Xây dựng tác nhân tự động nộp đơn xin việc với Claude AI: Quy trình vận hành chi tiết

Tôi đã xây dựng một dự án mang tên Job Hunter AI — một tác nhân tự chủ có khả năng tự động tìm kiếm việc làm trên các bảng tin, nghiên cứu kỹ lưỡng về các công ty sử dụng Claude AI và tạo ra CV cùng thư xin việc được điều chỉnh riêng cho từng vị trí, tất cả đều diễn ra mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào.

Mã nguồn của dự án đã được công khai trên GitHub tại đây: https://github.com/Tanzil-Ahmed/job-hunter-agent

Vấn đề cốt lõi

Tìm kiếm việc làm là một quá trình lặp đi lặp lại và gây mệt mỏi. Đối với mỗi đơn xin việc, bạn đều phải thực hiện những công việc nghiên cứu giống hệt nhau: Công ty này làm gì? Họ sử dụng công nghệ (tech stack) nào? Kinh nghiệm của tôi có phù hợp không? Và sau đó là việc phải viết lại CV cho từng vai trò cụ thể.

Tôi đã tự động hóa toàn bộ quy trình này.

Cơ chế hoạt động

Hệ thống vận hành qua 4 giai đoạn chính trong một quy trình xử lý dữ liệu (pipeline):

• 1. Phát hiện việc làm Hệ thống tự động tìm kiếm trên các bảng tin việc làm thông qua các API của Tavily và Exa. Sau đó, nó tiến hành lọc kết quả dựa trên vị trí ứng tuyển, địa điểm và mức độ phù hợp.

• 2. Nghiên cứu công ty (Sử dụng tool_use của Claude) Đối với mỗi công việc tìm được, Claude sẽ sử dụng tính năng tool_use để nghiên cứu sâu về công ty — phân tích stack công nghệ, văn hóa doanh nghiệp, giai đoạn gọi vốn và tính toán điểm phù hợp (fit score) so với hồ sơ của người dùng.

• 3. Tạo CV và Thư xin việc Dựa trên thông tin nghiên cứu được, Claude sẽ tạo ra CV và thư xin việc được "may đo" riêng cho từng vị trí. Mỗi tài liệu được tạo ra là độc nhất và phù hợp nhất với yêu cầu cụ thể của nhà tuyển dụng đó.

• 4. Bảng điều khiển thời gian thực Hệ thống backend sử dụng FastAPI kết hợp với WebSocket streaming để hiển thị trực quan quá trình xử lý đang diễn ra trên màn hình điều khiển theo thời gian thực.