AI đang tái định hình bản đồ trung tâm dữ liệu của Anh: Xuất phát khỏi London

20 tháng 4, 2026·4 phút đọc

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy các trung tâm dữ liệu tại Anh di chuyển ra khỏi khu vực London do thiếu hụt nguồn điện và hạn chế về quy hoạch. Các chuyên gia cho rằng nhu cầu về không gian và kết nối lưới điện đang trở nên quan trọng hơn độ gần gũi với trung tâm tài chính.

AI đang tái định hình bản đồ trung tâm dữ liệu của Anh: Xuất phát khỏi London

London từ lâu đã là "nam châm" thu hút các trang trại máy chủ, với hơn 80% công suất tổng thể của đảo quốc Anh tập trung tại các vùng ngoại ô của thành phố này. Tuy nhiên, tình trạng thiếu hụt nguồn điện đang bắt đầu trở thành một vấn đề nan giải, khi các trung tâm dữ liệu và các dự án nhà ở phải cạnh tranh gay gắt để giành giật nguồn lực hữu hạn.

Khu công nghiệp Slough, một trong những khu kinh doanh công nghiệp lớn nhất châu ÂuKhu công nghiệp Slough, một trong những khu kinh doanh công nghiệp lớn nhất châu Âu

London đạt đến điểm bão hòa

Cụ thể, khu vực Tây London "đang bắt đầu đạt đến điểm bão hòa" theo đánh giá của công ty đám mây và đồng địa trí (colocation) Pulsant. Nguyên nhân nằm ở sự hạn chế về quỹ đất và công suất của lưới điện. Quận Slough được cho là đang chứa tới 35 trung tâm dữ liệu, trong khi sân bay Heathrow lân cận cũng là một điểm nóng khác.

Pulsant vận hành nhiều cơ sở trên khắp Vương quốc Anh được kết nối qua mạng riêng tư, do đó công ty này có lợi ích nhất định trong việc thúc đẩy việc mở rộng ra ngoài thủ đô lớn của nước Anh.

AI thay đổi ưu tiên về hạ tầng

Nhiều trường hợp sử dụng AI không cần kết nối có độ trễ thấp (low latency) vào Thành phố London (thủ phủ tài chính), và đây là lý do khiến sự sẵn có của đất đai – cũng như khả năng tiếp cận lưới điện – bắt đầu vượt qua lợi thế của việc gần gũi với thủ đô đối với các nhà khai thác đang tìm cách xây dựng hạ tầng AI.

"Nhiều tổ chức vẫn mặc định chọn London trong giai đoạn lập kế hoạch ban đầu, sau đó mới gặp phải khó khăn trong triển khai. AI đã làm cho câu hỏi về nguồn điện không thể trì hoãn thêm nữa. Bước đi thông minh là bắt đầu từ khối lượng công việc, mức dung sai về độ trễ và hồ sơ nguồn điện, sau đó mới chọn địa lý có thể đáp ứng các ràng buộc đó," ông Mark Lewis, Giám đốc Marketing của Pulsant cho biết.

Khu vực tăng trưởng AI và giải pháp năng lượng

Kế hoạch Hành động Cơ hội AI của chính phủ Anh, nhằm thúc đẩy phục hồi kinh tế bằng cách định vị quốc gia này đi đầu trong phát triển AI, đã thêm thêm động lực cho xu hướng này. Kế hoạch bao gồm các "Khu vực Tăng trưởng AI" (AI Growth Zones) được xây dựng xung quanh các khuôn viên trung tâm dữ liệu, cung cấp quy hoạch đơn giản hóa và quyền ưu tiên tiếp cận lưới điện.

Tuy nhiên, quyền ưu tiên tiếp cận đòi hỏi phải có nguồn điện sẵn có, vì vậy Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ (DSIT) đã phác thảo các kế hoạch cung cấp hỗ trợ định giá mục tiêu – thực chất là giảm giá điện – để định hướng các nhà khai thác đến những nơi có công suất dư thừa.

DSIT cho rằng có sự thiếu hụt giữa công suất phát điện của một số vùng ở Anh và khả năng của lưới điện trong việc truyền tải điện năng đến nơi khác. Họ lấy nguồn điện gió của Scotland làm ví dụ, cho thấy nguồn này thường vượt quá công suất truyền tải.

"Khi các trung tâm dữ liệu đặt tại Scotland và miền Bắc nước Anh, họ có thể tận dụng nguồn phát điện này và giảm chi phí tổng thể cho hệ thống điện của chúng ta," tài liệu chính sách nêu rõ.

Thách thức về chi phí

Việc khuyến khích các nhà khai thác mở cửa hàng tại các khu vực khác của Vương quốc Anh không phải là lời kêu gọi từ bỏ London, Pulsant khẳng định, mà là thừa nhận rằng việc tập trung hạ tầng vào một khu vực là công thức dẫn đến thất bại khi nguồn điện trở nên khan hiếm và tải trọng AI mở rộng.

Tuy nhiên, thách thức vẫn còn rất lớn. Chỉ vào tháng này, nhà phát triển ChatGPT là OpenAI đã hoãn kế hoạch cho dự án trang trại máy chủ Stargate tại Anh chỉ vài tháng sau khi công bố, với lý do chi phí năng lượng và môi trường pháp lý.

Theo Viện Kinh tế Affairs (IEA), Anh có mức giá điện thuộc loại đắt đỏ nhất thế giới, cao gấp khoảng 4 lần so với Mỹ.

Bài viết được tổng hợp và biên soạn bằng AI từ các nguồn tin tức công nghệ. Nội dung mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗