Giá điện đắt đỏ: Các công ty Anh đang "chạy trốn" khỏi quốc gia với các dự án AI

22 tháng 4, 2026·5 phút đọc

Một trong năm công ty tại Vương quốc Anh đã chuyển các khối lượng công việc AI ra nước ngoài do chi phí năng lượng trong nước quá cao. Báo cáo mới đây cho thấy vấn đề về giá điện và khả năng cung cấp điện đang định hình lại bản đồ hạ tầng AI toàn cầu, đặt ra thách thức lớn cho tham vọng của chính phủ Anh.

Giá điện đắt đỏ: Các công ty Anh đang "chạy trốn" khỏi quốc gia với các dự án AI

Giá điện đắt đỏ: Các công ty Anh đang "chạy trốn" khỏi quốc gia với các dự án AI

Một trong năm công ty tại Vương quốc Anh đã chuyển các khối lượng công việc AI ra nước ngoài do chi phí năng lượng trong nước quá cao. Báo cáo mới đây cho thấy vấn đề về giá điện và khả năng cung cấp điện đang định hình lại bản đồ hạ tầng AI toàn cầu, đặt ra thách thức lớn cho tham vọng của chính phủ Anh.

Cảnh báo này được đưa ra trong báo cáo "Land, Power, Compute" do công ty cho thuê GPU CUDO Compute công bố. Dữ liệu được tổng hợp từ khảo sát 700 nhà ra quyết định về AI tại các tổ chức ở Mỹ và Châu Âu, trong đó Vương quốc Anh là một trường hợp đáng chú ý.

Giá năng lượng trở thành rào cản lớn

Hàng tỷ USD được chi ra để chạy đua mua GPU và dung lượng đám mây, nhưng hiện đang vấp phải một rào cản cứng: tại nhiều nơi, cơ sở hạ tầng để lưu trữ chúng không thể được xây dựng đủ nhanh do sự chậm trễ trong quy hoạch và kết nối lưới điện.

Trung tâm dữ liệuTrung tâm dữ liệu

Tại Santa Clara, California – trụ sở của Nvidia – gần 100 MW công suất trung tâm dữ liệu mới xây dựng đang bị bỏ không, chờ đợi kết nối điện có thể sẽ không có trong nhiều năm tới.

Chi phí năng lượng là một mối quan tâm đặc biệt tại Anh, nơi có mức giá thuộc loại cao nhất thế giới phát triển. Đối với hạ tầng AI cụ thể, tác động là rất rõ ràng: một phần ba tổ chức tại Anh cho biết chi phí năng lượng đang hạn chế khả năng mở rộng quy mô của họ.

Thực trạng tại Vương quốc Anh

Trong số các công ty ưu tiên AI, gần một phần ba (32%) cho biết họ đang cân nhắc chuyển khối lượng công việc ra nước ngoài vì chi phí điện năng. Đây là một mối đe dọa trực tiếp đối với tham vọng của chính phủ Anh muốn biến nước này thành nhà lãnh đạo toàn cầu về AI và sử dụng công nghệ này để thúc đẩy phục hồi kinh tế.

Tuy nhiên, khoảng 30% tổ chức vẫn ưu tiên tính toán chủ quyền hoặc được kiểm soát theo khu vực, ngay cả khi phải trả giá cao hơn. Điều này cho thấy các tổ chức thực sự muốn xây dựng tại Anh nhưng cần hạ tầng phải hiện hữu.

Để chống lại chi phí năng lượng cao ngất ngưởng, chính phủ Anh cho biết họ đang hành động để phá vỡ ảnh hưởng của khí đốt đối với giá điện. Các biện pháp mới bao gồm các hợp đồng cố định dài hạn và đề xuất tăng Thuế Nhà sản xuất Điện – hay thuế thu nhập bất thường – để đảm bảo một phần lớn doanh thu phi thường khi giá khí đốt tăng vọt được dùng để hỗ trợ doanh nghiệp và hộ gia đình.

Bản đồ hạ tầng AI toàn cầu thay đổi

Mỹ được đánh giá là địa điểm hấp dẫn nhất cho việc cung cấp cụm AI mới, với ba phần tư số người được hỏi đánh giá tích cực, tiếp theo là Ấn Độ. Đông Âu cũng ghi điểm cao, với 58% người xem xét đây là địa điểm tích cực cho việc triển khai AI, cao hơn Tây Âu (45%) và các nước Bắc Âu (44%). Trung Quốc cũng được xếp hạng cao với 55% người được hỏi nghĩ rằng đây là địa điểm tốt cho các dự án AI.

"Chủ quyền AI đang được thảo luận sôi nổi như một ưu tiên của các tổ chức Anh, nhưng nó chỉ hoạt động nếu có hạ tầng để hỗ trợ," Matt Hawkins, CEO của CUDO Compute nhận định. "Những gì chúng ta đang thấy là sự căng thẳng ngày càng tăng giữa nơi các doanh nghiệp muốn chạy AI và nơi họ thực sự có thể chạy."

Hạ tầng là chìa khóa, không chỉ là GPU

Vấn đề này không phải là duy nhất tại Anh. Trên khắp Mỹ và Châu Âu, cùng một nút thắt cổ chai lặp lại: đất đai, điện năng, làm mát, khả năng tính toán và giấy phép hiếm khi đồng thuận tại cùng một nơi và cùng một thời điểm. Ngay cả khi chính phủ đang cố gắng tăng tốc độ giao hàng, hạ tầng vật lý vẫn tụt hậu so với nhu cầu.

Hiện nay, hạ tầng – bao gồm điện năng, mạng lưới và các đầu vào năng lượng khác – chứ không phải giá GPU, đang chiếm phần lớn chi phí trong việc triển khai AI. Điều này đang định hình lại nơi AI được xây dựng: việc lựa chọn địa điểm ngày càng ít phụ thuộc vào sự gần gũi với người dùng cuối mà nhiều hơn vào sự gần gũi với nguồn điện có sẵn.

Cudo cho biết gần một trong năm người được hỏi đã cắt giảm khối lượng công việc AI do chi phí năng lượng, và hơn một phần năm cho rằng hóa đơn điện chiếm hơn một phần ba ngân sách hạ tầng AI của họ.

Bài viết được tổng hợp và biên soạn bằng AI từ các nguồn tin tức công nghệ. Nội dung mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗