Trung tâm dữ liệu dùng động cơ máy bay phản lực cũ vì thiếu điện

Công nghệ04 tháng 11, 2026·4 phút đọc

Nhiều trung tâm dữ liệu AI đang tự sản xuất điện bằng động cơ máy bay phản lực đã nghỉ hưu, cải hoán để đốt khí tự nhiên, do phải chờ nhiều năm mới đấu nối được lưới điện và tuabin mới. Giải pháp kém hiệu quả và ô nhiễm hơn này cho thấy nguồn cung điện đang tụt lại quá xa so với tốc độ xây dựng hạ tầng AI.

Trung tâm dữ liệu dùng động cơ máy bay phản lực cũ vì thiếu điện

Khi phải xếp hàng nhiều năm để chờ đấu nối lưới điện và tuabin mới, một số trung tâm dữ liệu AI đang tự sản xuất điện bằng động cơ máy bay phản lực được cải hoán, theo New York Times đưa tin hôm thứ Ba.

Đây không phải là giải pháp nguồn điện lâu dài mà ai cũng mong muốn, nhưng nó cho thấy khoảng cách giữa nhu cầu điện và nguồn cung đã lớn đến mức nào trong làn sóng xây dựng hạ tầng AI.

Vì sao lại là động cơ máy bay?

Những động cơ này được tháo từ máy bay đã nghỉ hưu và phục hồi để đốt khí tự nhiên. Điểm hấp dẫn chính là tốc độ: chúng có thể đi vào vận hành rất nhanh.

"Tất cả là để có điện nhanh nhất có thể", chuyên gia phân tích Audun Martinsen của Rystad Energy nói với tờ Times. Với các cụm chạy bằng động cơ phản lực, "họ có thể đưa một trung tâm dữ liệu vào hoạt động trong 24 tháng".

Để so sánh, theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), việc đấu nối 100 megawatt vào lưới điện ở Bắc Virginia mất khoảng bảy năm. Một lãnh đạo của Mitsubishi Power — một trong những nhà sản xuất thiết bị phát điện hàng đầu thế giới — nói với Bloomberg tuần trước rằng phần lớn công suất mới dự kiến chỉ có thể đưa vào sử dụng từ năm 2031.

Chậm trễ đã bắt đầu gây thiệt hại

Trong một số trường hợp, sự chậm trễ này đã khiến các nhà vận hành trung tâm dữ liệu mất khách. Tháng trước, Microsoft đã rút khỏi vai trò khách hàng neo (anchor customer) của trung tâm dữ liệu Nscale ở Loughton, Anh, sau khi công ty điện lực địa phương cho biết không thể cung cấp đủ điện trước đầu đến giữa thập niên 2030.

Những cái tên đã dùng động cơ phản lực

xAI của Elon Musk nằm trong số các công ty đã sử dụng loại động cơ này. Theo Times, dẫn giấy phép của bang và ảnh vệ tinh, xAI đã lắp tám tuabin từ động cơ máy bay cải hoán tại Mississippi để cấp điện cho trung tâm dữ liệu Colossus 2 ở Memphis. Các thiết bị này đến từ ProEnergy, đơn vị phục hồi một loại động cơ của GE thường có trên máy bay Boeing.

Năm 2025, OpenAI tiếp bước Musk với tuabin khí tại địa điểm Stargate đầu tiên ở Abilene, Texas. Crusoe, một startup có trụ sở tại Denver chuyên xây trung tâm dữ liệu AI, đang thi công khu campus Abilene này và đã đặt 13 thiết bị cải hoán của ProEnergy vào tháng Tư.

Tháng Chín, Crusoe từ bỏ thương vụ trị giá 1,25 tỷ USD để mua 29 tuabin khí tự nhiên từ Boom Supersonic — startup đang phát triển máy bay chở khách siêu thanh và cũng đã bắt đầu bán một phiên bản động cơ của máy bay này làm nguồn điện cho trung tâm dữ liệu. Phát ngôn viên của Crusoe nói với TechCrunch khi đó rằng công ty vẫn có kế hoạch sử dụng tuabin.

Hiện chính quyền Trump cũng đang gia tăng áp lực theo hướng này khi khuyến khích các trung tâm dữ liệu tự sản xuất điện.

Cái giá phải trả

Động cơ máy bay cải hoán có những đánh đổi. Theo Times, chúng kém hiệu quả hơn và gây ô nhiễm nhiều hơn so với tuabin thiết kế cho nhà máy khí đốt thông thường, đồng thời cần nhiều thiết bị hơn để tạo ra cùng một lượng điện.

Điều đó có thể khiến động cơ máy bay cải hoán chỉ là giải pháp ngắn hạn. Một số chuyên gia cho rằng các lo ngại về hiệu quả và môi trường có thể trở nên quan trọng hơn trong một hoặc hai năm tới.

Góc nhìn

Câu chuyện này cho thấy điện đang trở thành nút cổ chai thực sự của hạ tầng AI, chứ không chỉ là chip hay máy chủ. Với các kỹ sư và doanh nghiệp xây dựng hệ thống, bài học thực tế là cần tính toán nguồn điện ngay từ giai đoạn thiết kế hạ tầng, thay vì coi đó là việc của nhà cung cấp điện. Thời gian chờ đấu nối lưới điện tính bằng năm, trong khi vòng đời một thế hệ phần cứng AI chỉ tính bằng tháng.

Việc dùng động cơ máy bay cải hoán cũng phản ánh một xu hướng đáng chú ý: các công ty công nghệ lớn đang buộc phải lấn sân sang lĩnh vực năng lượng. Đổi lại, họ phải chấp nhận hiệu suất thấp hơn và tác động môi trường cao hơn — những yếu tố có thể sớm trở thành ràng buộc pháp lý hoặc chi phí vận hành đáng kể khi các quy định về khí thải siết chặt.

Nguồn: techcrunch.com · Quy trình biên tập

Chia sẻ:FacebookX