AI mở hay AI đóng? Các nhà sáng lập đang chọn xây dựng trên nền tảng nào tại TechCrunch Disrupt 2026

Đối với các startup AI, việc chọn một mô hình không còn là quyết định kiến trúc chỉ làm một lần. Các mô hình mở ngày càng được cải thiện, trong khi các API tiên tiến (frontier API) vẫn không ngừng phát triển. Nhiều công ty đang tùy biến mô hình cho từng khối lượng công việc cụ thể, và một số còn xây dựng sản phẩm sử dụng nhiều mô hình thay vì cam kết với một mô hình duy nhất.

Điều này mang lại cho các nhà sáng lập nhiều cách xây dựng hơn — nhưng cũng kèm theo nhiều quyết định hơn về nơi chi tiêu, những gì cần sở hữu, và mức độ linh hoạt cần giữ lại khi công nghệ thay đổi.

Các nhà sáng lập Together AI: Percy Liang (CEO), Vipul Ved Prakash (CTO), Ce Zhang

Khi một mô hình AI là chưa đủ

Việc lựa chọn giữa mô hình mở và mô hình độc quyền giả định rằng công ty cần phải chọn một mô hình ngay từ đầu. Nhưng ngày càng nhiều sản phẩm AI có thể gọi các mô hình khác nhau cho các nhiệm vụ khác nhau.

Phiên thảo luận "The Real Tokenmaxxing: How the Best AI Companies Navigate a Multi-Model World" sẽ quy tụ Mo Jomaa (đối tác tại CapitalG), Vipul Ved Prakash (đồng sáng lập kiêm CEO của Together AI) và Zuzanna Stamirowska (CEO kiêm đồng sáng lập Pathway) trên sân khấu Builder's Stage.

Họ sẽ khám phá lý do các công ty sử dụng nhiều mô hình, cách cân bằng giữa chi phí, hiệu năng và tính linh hoạt, cũng như thời điểm mà mô hình mở có thể vượt trội so với các lựa chọn độc quyền.

Đối với các nhà sáng lập, sự linh hoạt này ảnh hưởng đến nhiều thứ hơn là chỉ hiệu năng mô hình. Nó có thể tác động đến chi phí vận hành, quyết định sản phẩm, và tốc độ mà công ty có thể tận dụng những mô hình tốt hơn khi chúng xuất hiện.

Bạn nên sở hữu bao nhiêu phần trong ngăn xếp AI của mình?

Việc chọn mô hình cũng đặt ra một câu hỏi lớn hơn: Công ty của bạn thực sự cần sở hữu những gì?

Manos Koukoumidis, CEO kiêm đồng sáng lập Oumi, sẽ lên sân khấu Real World AI với phiên "Which AI Should Your Company Actually Deploy: Rent, Customize, or Build". Ông sẽ giải quyết câu hỏi liệu startup có nên tự xây dựng mô hình riêng, khi nào việc tùy biến có thể trở thành lợi thế cạnh tranh, và cách chọn giữa AI mở và AI độc quyền.

Thông qua các cuộc thăm dò khán giả, tình huống startup và một khung đánh giá thực tiễn, Koukoumidis sẽ giúp người tham dự đánh giá các API tiên tiến, trọng số mở được tùy biến, và việc sở hữu AI hoàn toàn. Người tham dự sẽ ra về với ba nguyên tắc quyết định có thể áp dụng cho cuộc thảo luận kiến trúc tiếp theo của họ.

Lựa chọn mà nhà sáng lập đưa ra có thể định hình cả sản phẩm lẫn mô hình kinh doanh phía sau. Xây dựng nhiều hơn trong ngăn xếp AI có thể mang lại quyền kiểm soát và sự khác biệt lớn hơn, nhưng cũng đòi hỏi nhiều thời gian, nhân tài và nguồn lực hơn so với việc dựa vào các mô hình có sẵn.

Khán giả tại sân khấu Builders Stage của TechCrunch Disrupt 2025

Vị trí của AI mở và AI độc quyền

Với một số startup, quyết định cuối cùng vẫn nằm ở sự đánh đổi giữa mô hình mở và mô hình độc quyền.

Nader Khalil, Giám đốc Công nghệ Nhà phát triển tại Nvidia, và Sydney Sykes, Trưởng bộ phận Hợp tác VC Toàn cầu tại Nvidia, sẽ lên sân khấu Builders với phiên "Building AI Startups Worth Betting On". Họ sẽ xem xét những gì các nhà sáng lập đang chọn ngày nay, sự đánh đổi giữa API tiên tiến và mô hình trọng số mở, và cách những lựa chọn đó ảnh hưởng đến chiến lược sản phẩm cũng như sự khác biệt dài hạn.

Những đánh đổi này có hệ quả kinh doanh rõ rệt. Việc chọn mô hình có thể định hình mọi thứ từ chi phí, yêu cầu hạ tầng, đến mức độ kiểm soát sản phẩm. Nó cũng quyết định nơi — và mức độ dễ dàng — mà một startup có thể tạo ra sự khác biệt mà đối thủ không thể sao chép.

Khi kiến trúc chạm đến phần cứng

Kiến trúc mô hình chỉ là một phần của phương trình. Hiệu năng AI cuối cùng phụ thuộc vào phần cứng bên dưới, và những tiến bộ trong AI đang bắt đầu thay đổi cách phần cứng được thiết kế.

Anna Goldie, nhà sáng lập kiêm CEO của Ricursive Intelligence, và Azalia Mirhoseini, nhà sáng lập kiêm CTO, sẽ mang ý tưởng này lên sân khấu Disrupt trong phiên "When AI Starts Designing Its Own Hardware". Họ sẽ khám phá cách AI tối ưu hóa chip và phần cứng, lý do kiến trúc mô hình và phần cứng ngày càng gắn kết chặt chẽ, và ý nghĩa của một hệ sinh thái AI ngày càng mở đối với hạ tầng bên dưới.

Các nhà sáng lập Ricursive Intelligence

Đối với các nhà sáng lập, mối liên hệ giữa AI và phần cứng có thể ảnh hưởng đến tốc độ đưa các năng lực mới ra thị trường. Việc phát triển chip nhanh hơn cũng có thể thay đổi hạ tầng sẵn có cho các startup đang xây dựng thế hệ sản phẩm AI tiếp theo.

Giữ các lựa chọn AI luôn rộng mở

Những cuộc thảo luận này nằm trong hơn 200 phiên trên sáu sân khấu ngành, cùng các bàn tròn và phiên thảo luận nhóm tại Disrupt, diễn ra từ ngày 13-15 tháng 10 tại Moscone West, San Francisco. Hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư, nhà điều hành và lãnh đạo công nghệ dự kiến tham dự, cùng với hơn 250 diễn giả và hơn 300 startup triển lãm.

Một startup có thể dùng API tiên tiến hôm nay, tùy biến một mô hình mở vào ngày mai, hoặc cuối cùng chuyển khối lượng công việc giữa nhiều mô hình. Việc giữ được tính linh hoạt có thể quan trọng không kém việc chọn đúng mô hình ngay lúc này.

Bên cạnh đó, các hoạt động kết nối, giao dịch và networking tự do mang đến cho người tham dự cơ hội gặp gỡ các nhà sáng lập, nhà đầu tư, đối tác tiềm năng và những người xây dựng khác đang đối mặt với nhiều quyết định công nghệ và kinh doanh tương tự.

Đối với độc giả Việt Nam đang theo dõi làn sóng AI, bài học rút ra khá rõ ràng: trong bối cảnh các mô hình mở như Llama, Mistral hay DeepSeek ngày càng mạnh, còn các API tiên tiến như GPT, Claude hay Gemini vẫn dẫn đầu về khả năng, việc giữ tính linh hoạt trong kiến trúc có thể là yếu tố sống còn. Các startup Việt Nam xây dựng sản phẩm AI có thể cân nhắc thiết kế hệ thống cho phép hoán đổi mô hình dễ dàng, thay vì khóa cứng vào một nhà cung cấp duy nhất.

Hãy đảm bảo suất tham dự TechCrunch Disrupt 2026 của bạn để nghe cách các lãnh đạo AI đang tiếp cận những lựa chọn định hình nên sản phẩm — và cách họ xây dựng chúng.