AI tác nhân: Hype tăng nhiệt nhưng doanh nghiệp vẫn loay hoay ở giai đoạn thí điểm

AI tác nhân: Hype tăng nhiệt nhưng doanh nghiệp vẫn loay hoay ở giai đoạn thí điểm

Theo báo cáo của Forrester, ba phần tư lãnh đạo doanh nghiệp nói rằng họ đang áp dụng AI tác nhân (Agentic AI), nhưng chỉ một thiểu số nhỏ trong số đó thực sự vượt qua giai đoạn thí điểm để triển khai vào môi trường sản xuất có ý nghĩa.

Điều đó sẽ không ngăn các nhà cung cấp gán nhãn "tác nhân" lên mọi tài liệu sản phẩm họ có, nhưng đánh giá của nhà phân tích này là hầu hết các tổ chức vẫn đang mắc kẹt ở đâu đó giữa việc thử nghiệm và giá trị kinh doanh thực tế.

Từ nhiệm vụ ngắn hạn đến tác nhân dài hạn

AI tác nhân đã đạt được một cột mốc quan trọng vào năm 2026, theo Forrester: "các tác nhân dài hạn không còn ở xa xôi nữa."

Nói một cách dễ hiểu, các bot không còn chỉ đăng nhập để thực hiện một nhiệm vụ năm phút rồi kết thúc ngày làm việc. Các nhà cung cấp đã chứng minh các tác nhân có khả năng hoạt động trong vài ngày, vài tuần hoặc thậm chí vài tháng, với các ví dụ từ phát triển phần mềm đến quy trình nghiên cứu.

Thách thức trong quản trị và mở rộng quy mô

Rắc rối bắt đầu khi những bản demo đó va chạm với thực tế của doanh nghiệp. Forrester cho biết các công ty đang mở rộng tham vọng về AI tác nhân của mình nhưng phần lớn thất bại trong việc mở rộng quy mô. Quản trị vẫn chưa trưởng thành, chiến lược nền tảng vẫn mơ hồ và nhiều tổ chức đang gặp khó khăn trong việc chứng minh tỷ suất hoàn vốn đủ lớn để biện minh cho việc triển khai rộng rãi hơn.

Lập luận của Forrester là các công ty không gặp khó khăn vì họ có quá nhiều tác nhân AI, mà họ gặp khó khăn vì việc quản lý chúng trở nên lộn xộn rất nhanh. Những gì hoạt động tốt với một vài dự án thử nghiệm có thể trở nên khó kiểm soát hơn nhiều khi các tác nhân bắt đầu hoạt động trên nhiều hệ thống và đội nhóm khác nhau.

Báo cáo cho biết nhiều tổ chức đang xây dựng các tác nhân một cách cô lập, không có cách rõ ràng để theo dõi, quản lý hoặc điều phối cách chúng làm việc cùng nhau. Điều đó có thể ổn cho một dự án thí điểm, nhưng nó trở thành một vấn đề lớn hơn khi hàng chục tác nhân đưa ra quyết định, gọi công cụ và truyền thông tin xung quanh môi trường doanh nghiệp.

Báo cáo cảnh báo rằng, khi các dự án phát triển, các công ty thường kết thúc với các hệ thống chồng chéo, công việc trùng lặp và các tác nhân hoạt động theo những ngày càng khó dự đoán hơn.

Cần hàng rào kỹ thuật tự động

Forrester cũng hoài nghi rằng các chính sách quản trị một mình sẽ giải quyết được vấn đề. Công ty lưu ý rằng hơn một nửa số doanh nghiệp vẫn trải qua những gì họ gọi là "sự lan man của AI tác nhân" mặc dù đã áp dụng các khuôn khổ quản trị và chính sách chính thức. Kết luận của họ là việc viết ra các quy tắc là một chuyện, nhưng thực thi chúng là một chuyện khác. Các công ty ngày càng nhận thấy rằng các hệ thống tự chủ cần các hàng rào kỹ thuật tự động có thể theo dõi các tác nhân đang làm gì và hạn chế những gì chúng được phép làm theo thời gian thực.

Hiện tại, thách thức lớn nhất của ngành có thể không phải là xây dựng các tác nhân AI. Đó là tìm ra công việc hữu ích cho chúng mà có thể tồn tại khi tiếp xúc với doanh nghiệp. Hoặc, như Forrester đặt ra:

"Cho đến khi các công ty gắn kết sự tự chủ của tác nhân với những thay đổi có thể đo lường được trong cách thức thực hiện công việc, AI tác nhân sẽ vẫn bị mắc kẹt trong bế tắc của khái niệm chứng minh."