AI và Machine Learning giúp General Motors rút ngắn thời gian phát triển từ 15 giờ xuống còn 1 phút

AI và Machine Learning giúp General Motors rút ngắn thời gian phát triển từ 15 giờ xuống còn 1 phút

General Motors đang tận dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để cách mạng hóa quy trình thiết kế ô tô. Nhờ các công nghệ như mô phỏng CFD, FEA và kỹ thuật song kỹ thuật số (digital twins), thời gian phát triển đã được rút ngắn đáng kể từ 15 giờ xuống chỉ còn một phút.

Kỷ nguyên mới của kỹ thuật ô tô tại GM

Sterling Anderson, người từng là đồng sáng lập startup xe tự lái Aurora và có thời gian làm việc tại Tesla, hiện đã chuyển sang một môi trường truyền thống hơn khi đảm nhận vị trí Giám đốc Sản phẩm tại General Motors (GM). Tại đây, ông có cái nhìn trực diện về cách GM đang bước vào những giai đoạn phát triển kỹ thuật mới mà ông gọi là "kỷ nguyên thứ ba của kỹ thuật và thiết kế".

Anderson mô tả lịch sử kỹ thuật qua các giai đoạn tiến hóa. Kỷ nguyên đầu tiên là sự bắt chước tự nhiên và thử nghiệm chậm chạp. Ông ví von về quá trình này: "Có một thời điểm con người nhìn vào chim và nghĩ, 'OK, đôi cánh đó có vẻ hoạt động khá tốt. Hãy đi thiết kế thứ gì đó trông giống như vậy'." Đây là quá trình thiết kế thực nghiệm lặp đi lặp lại, dựa trên việc tạo mẫu vật lý và hy vọng cải thiện hiệu suất thông qua thử và sai.

Từ thử và sai đến tối ưu hóa bằng AI

Theo Anderson, vài trăm năm đầu của lịch sử sáng tạo là "kỷ nguyên của sự phát triển và thiết kế lặp đi lặp lại dựa trên kinh nghiệm thực nghiệm cao độ". Con người chủ yếu bắt đầu từ những gì đã biết hoặc đã thấy, xây dựng các nguyên mẫu trông giống nhau và tinh chỉnh một chút, hy vọng làm cho nó hoạt động tốt hơn. Sau đó, họ kiểm tra, lặp lại quy trình và trải qua quá trình đoán và kiểm tra chậm chạp này cho đến khi đạt được kết quả khả thi.

Tuy nhiên, ngành công nghiệp ô tô hiện nay đang chuyển mình sang kỷ nguyên thứ ba, nơi AI và Machine Learning đóng vai trò trung tâm. Thay vì quá trình đoán và kiểm tra chậm chạp trước đây, GM đang sử dụng các công nghệ mô phỏng tiên tiến như Động lực học tính toán chất lỏng (CFD) và Phân tích phần tử hữu hạn (FEA).

Tốc độ chưa từng có với Digital Twins

Điểm nhấn quan trọng nhất của sự chuyển dịch này là tốc độ xử lý. Nhờ sự hỗ trợ của AI, thời gian cần thiết cho các quy trình phát triển phức tạp đã được giảm từ 15 giờ xuống chỉ còn một phút.

Công nghệ "Digital Twins" (bản sao số) cho phép các kỹ sư tạo ra các mô hình ảo chính xác của xe hơi. Điều này giúp họ kiểm tra và xác nhận các thiết kế trong môi trường ảo mà không cần chế tạo nhiều mẫu vật lý tốn kém và thời gian. Sự kết hợp giữa ảo hóa và trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp GM tiết kiệm chi phí mà còn đẩy nhanh tốc độ đưa các mẫu xe mới ra thị trường, đảm bảo hiệu suất tối ưu ngay từ giai đoạn thiết kế.