GM hé lộ tương lai xe hơi: xe tự lái đi giặt khô, máy tính trung tâm mạnh gấp 40 lần

Công nghệ21 tháng 10, 2026·6 phút đọc

Tại sự kiện công nghệ Onward, General Motors công bố hàng loạt sáng kiến về AI, xe điện và xe tự lái: rút ngắn một nửa thời gian phát triển xe, trang bị bộ xử lý trung tâm mạnh gấp 40 lần hiện tại và mở rộng hệ thống tự lái lên dòng xe bán tải, SUV chủ lực. Hãng cũng làm mới dịch vụ OnStar bằng trợ lý AI sau 30 năm hoạt động.

GM hé lộ tương lai xe hơi: xe tự lái đi giặt khô, máy tính trung tâm mạnh gấp 40 lần

General Motors vẫn là một trong những hãng xe bán nhiều bán tải và SUV cỡ lớn chạy xăng nhất nước Mỹ. Nhưng theo lãnh đạo hãng, "gã khổng lồ" Detroit đang nhanh chóng chuyển mình thành một doanh nghiệp công nghệ linh hoạt, được định hình bằng phần mềm và nắm chắc công nghệ AI trong tay.

Đó chính là thông điệp tại sự kiện công nghệ Onward do GM tổ chức ngày 21/10, nơi hãng công bố hàng loạt sáng kiến về xe điện, xe tự lái và AI — tất cả nhằm đối phó với mối đe dọa ngày càng lớn từ các hãng xe Trung Quốc vốn rất mạnh về công nghệ.

Dây chuyền lắp ráp ô tô với cánh tay robot tại nhà máy của General MotorsDây chuyền lắp ráp ô tô với cánh tay robot tại nhà máy của General Motors

Những lời hứa khá tham vọng: GM khẳng định sẽ dùng AI để cắt giảm một nửa thời gian phát triển xe, đưa vào sử dụng bộ xử lý trung tâm mạnh gấp 40 lần phần cứng hiện tại, mô phỏng các thế hệ pin mới trong thời gian kỷ lục và mang hệ thống tự lái "eyes-off" (không cần nhìn đường) lên các dòng bán tải, SUV bán chạy nhất.

Rút ngắn chu kỳ phát triển và "bản sao số" nhà máy

Trong nhiều thập kỷ, GM vật lộn với chu kỳ phát triển xe chậm chạp kéo dài bốn đến năm năm, chậm hơn hẳn nhịp độ của ngành công nghệ tiêu dùng. Khi kiến trúc do phần mềm định hình trở thành yêu cầu bắt buộc, việc duy trì nhiều nền tảng xe phân mảnh cùng hàng chục bộ điều khiển rời rạc bắt đầu kéo lùi nỗ lực kỹ thuật.

Giờ đây, GM đặt mục tiêu rút chu kỳ phát triển xuống chỉ còn hai năm nhờ phương pháp "ảo hóa chuỗi số" (digital thread virtualization). Thay vì làm việc theo từng khâu riêng lẻ, hãng sẽ thống nhất thiết kế, kỹ thuật và sản xuất trên nền tảng số ngay từ ngày đầu tiên.

Chương trình phát triển pin mới là bằng chứng thực tế. GM đã thử nghiệm hơn 300.000 thiết kế pin ảo trước khi chế tạo mẫu thử đầu tiên, cuối cùng chốt hóa học lithium manganese rich (LMR). Quá trình ảo này giúp nhóm pin đi từ ý tưởng ban đầu đến phê duyệt chính thức chỉ trong một tháng.

Các tế bào LMR này sẽ trang bị cho nền tảng xe điện thế hệ thứ tư của GM. Hãng cho biết mật độ năng lượng cao hơn 33% so với pin lithium iron phosphate truyền thống ở mức chi phí tương đương, kèm mức cải thiện hiệu suất 20% trên mỗi kWh — giúp xe điện đi được quãng đường dài hơn mà không phải mang theo bộ pin nặng nề.

Một "bộ não" duy nhất, làm mát bằng chất lỏng

Để dẹp bỏ hệ thống điện tử lộn xộn, GM thay thế hàng chục bộ điều khiển điện tử nhỏ rải rác và bó dây nặng nề bằng một máy tính trung tâm duy nhất. Bộ xử lý thống nhất này được làm mát bằng chất lỏng, kết nối bằng đường truyền tốc độ cao, cho sức mạnh tính toán gấp 40 lần và loại bỏ 30% lượng dây dẫn vật lý.

Bộ xử lý trung tâm được lắp đặt trên xe mẫu tiền sản xuất của GMBộ xử lý trung tâm được lắp đặt trên xe mẫu tiền sản xuất của GM

Công suất dư thừa này được kỳ vọng mang lại màn hình phản hồi nhanh hơn, điều khiển giọng nói thông minh hơn và cập nhật qua mạng OTA mượt mà cho các tính năng tự lái cũng như quản lý pin.

GM cũng mở rộng tích hợp số xuống sàn nhà máy với dự án mang tên "PlantBrAIn". Bằng cách kết hợp dữ liệu thời gian thực với mô phỏng bản sao số ở các công đoạn dập, đúc, hàn, sơn và lắp ráp, công nhân có thể phát hiện lỗi vật lý và điểm nghẽn thiết bị trên mô hình ảo trước khi chúng ảnh hưởng đến dây chuyền thực tế.

Tự lái cá nhân — và cả chuyến đi giặt khô không người lái

Nền tảng tính toán mới sẽ xuất hiện lần đầu trên mẫu Cadillac Escalade IQ 2028 — chiếc xe mà GM công bố năm ngoái sẽ là mẫu đầu tiên nhận hệ thống lái cao tốc không cần tay, không cần nhìn đường. Tuy nhiên, hãng không giữ công nghệ này riêng cho mẫu SUV hạng sang giá khoảng 120.000 USD, mà xác nhận sẽ mở rộng ra toàn bộ dải sản phẩm, cả xe điện lẫn xe chạy xăng.

Tầm nhìn của chúng tôi là tạo ra những chiếc xe có thể tự chở chủ nhân đến bất cứ đâu họ cần. Điều này bao gồm một tương lai mà xe có thể xử lý những việc nhàm chán thay bạn, như len lỏi trong dòng xe kẹt cứng để lấy hàng tạp hóa hay đồ giặt khô, trả lại cho bạn thời gian quý giá.

Một chiếc bán tải không người lái chạy đi giặt khô giữa giờ cao điểm đúng là một viễn cảnh đáng mơ ước — nhưng phải tận mắt chứng kiến mới tin được. GM cũng giới thiệu ý tưởng "Concept Horizon" về khoang cabin tự lái, biến nội thất thành không gian mở chỉ dành cho nghỉ ngơi, làm việc hoặc thư giãn.

Xe nghiên cứu tự lái của GMXe nghiên cứu tự lái của GM

OnStar lột xác nhờ AI sau 30 năm

Nhân dịp kỷ niệm 30 năm OnStar, GM làm mới dịch vụ mang tính biểu tượng này bằng một cuộc đại tu AI quy mô lớn. Thay vì chỉ là nút gọi khẩn cấp cứu hộ bên đường, OnStar trở thành nền tảng trí tuệ chủ động do AI vận hành.

Tài xế có thể gọi Trợ lý AI OnStar bằng câu "Hey OnStar" để chỉnh nhiệt độ cabin, mở ngăn đựng găng tay, mở nắp cổng sạc xe điện hay kiểm tra áp suất lốp và chẩn đoán pin. Trợ lý này ra mắt trên Cadillac Lyriq 2027 qua bản cập nhật OTA trước khi mở rộng sang các mẫu khác.

Khác với trợ lý giọng nói Gemini của Google mà GM từng tích hợp trên các mẫu xe 2022 trở lên, trợ lý OnStar mới hoạt động ở tầng hệ thống sâu hơn: nó có thể thực thi các chức năng vật lý của xe, chạy chẩn đoán phần cứng cấp thấp như điều khiển từng vùng điều hòa, giải mã đèn cảnh báo trên bảng điều khiển hay kiểm tra nhanh tình trạng ắc quy.

Tầm nhìn về kiến trúc xe trung tâm do AI dẫn dắt của GM rõ ràng rất tham vọng, và nếu thành công, nó có thể thực sự tinh gọn cách xe được chế tạo và cập nhật. Nhưng với một hãng xe đã nhiều năm rao giảng về chuyển đổi phần mềm mà đôi khi vẫn vấp ngã, khả năng thực thi vẫn là tất cả. Cho đến khi một chiếc Silverado không người lái thực sự dừng trước cửa nhà ở vùng ngoại ô với một đống đồ giặt khô mới tinh, người dùng có lẽ vẫn nên đón nhận những lời hứa AI hào nhoáng này như mọi lộ trình sản phẩm khác: kèm một liều kiên nhẫn lành mạnh.

Chia sẻ:FacebookX
Nội dung tổng hợp bằng AI, mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗