GM biến ô tô thành trợ lý cá nhân: AI, tự lái và tương lai cabin xe hơi

Người Mỹ đã dành khoảng 95 tỷ giờ sau vô lăng trong năm ngoái, tương đương khoảng 2,76 nghìn tỷ dặm di chuyển. Tại sự kiện GM Forward diễn ra ở New York, ban lãnh đạo General Motors đã phác họa tương lai của ngành ô tô — và mục tiêu của họ không phải là giảm con số đó, mà là làm cho khoảng thời gian ngồi trong xe trở nên hữu ích hơn.

Trợ lý AI OnStar trên xe của General Motors

OnStar AI: trợ lý trong cabin xe

GM cho biết sẽ triển khai trợ lý AI trên xe mang tên OnStar AI, bắt đầu từ mẫu Cadillac Lyriq 2027. Cái tên này vay mượn từ dịch vụ cứu hộ đường bộ và an ninh đã có 30 năm tuổi của hãng, hiện có khoảng 12 triệu thuê bao.

Kết hợp với một ứng dụng mới, hệ thống này bước đầu cho phép tài xế bật điều hòa bằng lệnh thoại mà không cần lần mò qua các menu. Về lâu dài, theo Giám đốc sản phẩm Sterling Anderson, hệ thống có thể phối hợp việc đưa đón con cái, chẳng hạn dựa trên việc xe của vợ hay chồng đang ở gần hơn.

Theo Anderson, mục tiêu là biến xe thành một phần "trung tâm và hữu ích hơn" trong cuộc sống người dùng — vừa như trợ lý cá nhân, vừa như một công cụ, thậm chí như một người bạn thân thiết. Đây là tham vọng lớn, nhưng GM hy vọng loạt công bố trong tuần này sẽ chứng minh hãng đang tiến gần hơn tới viễn cảnh đó nhờ các năng lực được hỗ trợ bởi AI.

Dùng AI để rút ngắn một nửa thời gian phát triển xe

GM cũng tuyên bố sẽ ứng dụng AI để tăng tốc quá trình phát triển xe mới, hướng tới cắt giảm một nửa thời gian phát triển hiện nay từ 4-5 năm — tương đương tốc độ mà các nhà sản xuất ô tô Trung Quốc đang tạo ra xe mới.

Bên cạnh đó, hãng lên kế hoạch mở rộng công nghệ lái xe "không cần mắt" (eyes-off) trên đường cao tốc ra những mẫu xe phổ biến nhất, tiến gần hơn tới lời hứa về một chiếc xe tự lái cá nhân. Trước đây, GM từng nói hệ thống này sẽ có trên Cadillac Escalade IQ vào năm 2028.

Xe nghiên cứu công nghệ tự lái của GM

Hiện tại, tính năng Super Cruise của hãng cho phép tài xế rời tay khỏi vô lăng trên hàng trăm nghìn dặm đường cao tốc đã được lập bản đồ trước. Để đạt được tự lái thực sự sẽ còn cần nhiều thời gian, và GM chưa sẵn sàng nói về điều đó một cách công khai.

"Ngành này đầy rẫy những lời hứa không được thực hiện. Tôi không muốn tạo thêm những lời hứa như vậy", Anderson nói.

Khác biệt với Tesla

GM chọn cách tiếp cận khác với Tesla. Hãng xe điện của Elon Musk bán tính năng hỗ trợ lái có tên "Full Self-Driving (Supervised)", có thể xử lý nhiều tuyến cao tốc và đường nội bộ nhưng buộc tài xế phải luôn tỉnh táo và sẵn sàng tiếp quản bất cứ lúc nào.

Theo Anderson — người từng một thời dẫn dắt chương trình Autopilot của Tesla — kiểu hệ thống này "tạo ra ảo giác về tự lái mà không có lợi ích của nó". Nếu tài xế không thể làm việc khác trong khi xe tự xử lý phần lớn việc lái, hệ thống sẽ kém hữu ích hơn và "đi kèm cái giá trực tiếp là sự an toàn của chính xe bạn và những người xung quanh". Ông nhận định: "Đó sẽ không phải là cách vận hành có trách nhiệm."

Ngược lại, phương pháp của GM là mở rộng dần các khả năng "không cần mắt" ra nhiều loại đường hơn: trước tiên cho phép tài xế nhắn tin, ăn uống hay xem YouTube trên một số tuyến cao tốc, rồi mở rộng ra nhiều cao tốc hơn, sau đó là đường nội bộ, và có thể cuối cùng là mọi nơi.

Từ cabin thư giãn tới xe tự đi làm việc vặt

Đó cũng là lúc tầm nhìn của hãng trở nên rộng lớn và mờ nhạt hơn. Trong một bài đăng blog, công ty nói cabin xe có thể trở thành không gian để "thư giãn, làm việc và xả stress... Theo thời gian, điều này sẽ mở đường cho một tương lai nơi xe của bạn có thể đảm nhận các việc vặt hằng ngày". Chiếc xe tự lái cá nhân sẽ đi mua thực phẩm, đưa đón con, và có thể cả tự tìm chỗ đỗ xe ở điểm cuối.

Tuy nhiên, viễn cảnh này khiến các chuyên gia quy hoạch đô thị và hạ tầng lo ngại. Nếu chi phí cho một chuyến đi bằng ô tô — cả về tiền bạc lẫn thời gian lái — giảm xuống, liệu mọi người có phóng xe đi làm mọi việc? Đường phố có bị lấp kín bởi những khoang xe chở người ngủ, trả lời email, xem YouTube trong khi xe từ từ tự lái — hoặc tệ hơn, là những chiếc xe không có ai bên trong? Liệu các đô thị có ngày càng trải rộng?

Anderson thừa nhận điều đó. Nếu có những "robot lái xe" cá nhân giá rẻ, "rất có thể bạn sẽ tạo ra nhiều robot hơn trên đường. Vì vậy có rất nhiều yếu tố xã hội và hạ tầng cần cân nhắc ở đây", ông nói. Nhưng ông lập luận rằng chúng ta còn thời gian, và các đô thị cần thời gian để mở rộng. "Tôi sẽ không gọi đây là việc sắp xảy ra ngay lập tức, nhưng chắc chắn đây là điều chúng ta nên suy nghĩ."

Với người dùng Việt Nam, câu chuyện của GM là một chỉ dấu cho thấy cuộc đua AI trên ô tô đang chuyển từ màn hình giải trí sang chính khả năng vận hành và trải nghiệm trong cabin. Trong khi hạ tầng giao thông và khung pháp lý cho xe tự lái tại Việt Nam vẫn còn ở giai đoạn đầu, các công nghệ trợ lý AI và hỗ trợ lái sẽ là bước đệm dễ tiếp cận hơn trước khi xe tự hành thực sự trở nên phổ biến.