AWS mua DuckDB: 'Chất kết dính' kết nối toàn bộ hạ tầng dữ liệu

Tuần trước, AWS chính thức hoàn tất thương vụ mua lại DuckLabs, công ty phát triển hệ thống cơ sở dữ liệu phân tích mã nguồn mở DuckDB. Nhiều người đặt câu hỏi rằng vì sao gã khổng lồ điện toán đám mây lại chi tiền cho một dự án vốn đã miễn phí, trong khi họ vốn đã sở hữu Redshift – một kho dữ liệu đám mây mạnh mẽ? Câu trả lời, theo Andy Warfield, Phó Chủ tịch AWS kiêm Kỹ sư Xuất sắc, nằm ở tầm nhìn xa hơn về kiến trúc dữ liệu trong tương lai.

“Bộ kết nối” cho kỷ nguyên dữ liữ liệu phân tán

Warfield mô tả DuckDB như một “lớp mô liên kết” (connective tissue) cho các hệ thống xử lý dữ liệu hiện đại. Viết bằng C++, DuckDB không giống các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống. Nó được nhúng trực tiếp vào bộ nhớ của ứng dụng (in-process OLAP), giúp các nhà phát triển chạy truy vấn phân tích mà không cần đến một máy chủ riêng biệt.

Với thiết kế này, DuckDB đóng vai trò như một “SDK cho dữ liệu”. Các lệnh SQL như ATTACH hay CONNECT cho phép nó truy cập đến hầu hết các hệ thống dữ liệu từ xa như Redshift, RDS, Google BigQuery hay Microsoft Fabric. Nhà phát triển có thể xử lý các truy vấn nhỏ và nhanh trên dữ liệu cục bộ, nhưng khi dữ liệu phình to hơn, họ sẽ dùng chính DuckDB như một cổng trung gian để chuyển tiếp yêu cầu đến các engine mạnh mẽ hơn.

“Bạn có thể xây dựng với DuckDB, và nó cung cấp một con đường để chuyển tiếp các yêu cầu phân tích đến các hệ thống khác, hoạt động như một giao diện thống nhất cho dữ liệu.” – Andy Warfield

Một thương vụ “kép” mang lại lợi ích cho cộng đồng

Điều đặc biệt là AWS chỉ mua lại DuckLabs – công ty hỗ trợ và phát triển cốt lõi – chứ không mua quyền sở hữu trí tuệ của DuckDB. Toàn bộ mã nguồn vẫn được phát hành dưới giấy phép MIT và Quỹ DuckDB vẫn hoạt động độc lập như một tổ chức phi lợi nhuận, dẫn dắt bởi hai nhà sáng lập Hannes Mühleisen và Mark Raasveldt đến từ Trung tâm Toán học & Tin học Centrum Wiskunde & Informatica (Amsterdam).

Theo Andy Pavlo – Giáo sư về Khoa học Dữ liệu tại Đại học Carnegie Mellon – nguồn tiền dồi dào từ AWS sẽ là “cú hích” lớn. Chi phí phát triển hệ thống cơ sở dữ liệu đang tăng vọt, không chỉ cho kỹ sư mà còn cho hạ tầng CI/CD khi các tác nhân AI dần tham gia viết code và chạy thử nghiệm. Nguồn lực mới sẽ giúp DuckDB bắt kịp nhịp độ phát triển phần mềm hiện đại và mở rộng quy mô nhanh hơn.

Phản ứng từ hệ sinh thái: Lo lắng và hy vọng

Không phải ai cũng nhìn nhận tích cực sự kiện này. Jordan Tigani, cựu kỹ sư Google BigQuery và là người sáng lập MotherDuck – một dịch vụ đám mây xây dựng trên nền DuckDB – chia sẻ cảm giác lo lắng dù tin tưởng vào định hướng tương lai của dự án.

“Khi một ‘ông lớn’ bước vào thâu tóm đội ngũ đứng sau công nghệ, bất kỳ ai có lợi ích trong hệ sinh thái DuckDB đều khó tránh khỏi hồi hộp. Nhưng ngược lại, nguồn lực phát triển sẽ tăng lên đáng kể. Tuần này, chúng tôi có lợi thế đi trước 4 năm trong việc vận hành DuckDB ở quy mô lớn.” – Jordan Tigani

MotherDuck vừa gọi vốn thành công 52 triệu USD từ các quỹ VC vào năm 2023. Tuy nhiên, họ tự tin rằng lợi thế kinh nghiệm vận hành sẽ giữ vững vị thế cạnh tranh trong thị trường phân tích dữ liệu đám mây.

Tương lai nào cho DuckDB và hệ sinh thái dữ liệu?

Thương vụ này cho thấy xu hướng rõ rệt: các gã khổng lồ công nghệ không còn chỉ cạnh tranh ở lớp lưu trữ hay hạ tầng thô, mà đang lao vào cuộc đua kiến trúc dữ liệu thông minh, thống nhất và dễ tiếp cận hơn cho nhà phát triển. Với nền tảng mã nguồn mở vững chắc và sự hậu thuẫn tài chính từ AWS, DuckDB có thể trở thành một chuẩn mới cho cách chúng ta kết nối và xử lý dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau, bất kể nhà cung cấp.

Theo dõi Lehuy.net để cập nhật những diễn biến mới nhất về làn sóng mua bán - sáp nhập trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo.