AI đang thay đổi cách đội ngũ phần mềm vận hành: Gần 50% issue được tạo bởi AI, pull request tăng 111%

Báo cáo dữ liệu mới từ Linear, nền tảng quản lý công việc phát triển phần mềm, dựa trên phân tích hàng trăm nghìn người dùng trả phí, đã vẽ nên bức tranh toàn cảnh về cách AI đang thâm nhập vào quy trình làm việc của các đội ngũ kỹ thuật từ năm 2024 đến giữa năm 2026. Phát hiện nổi bật nhất là AI hiện tạo ra gần một nửa số issue, trong khi các đội ngũ sử dụng coding agent đã tăng gấp ba lần sản lượng pull request hàng tuần. Quan trọng hơn, dữ liệu cho thấy AI không chỉ là công cụ của riêng lập trình viên mà đang được áp dụng rộng rãi ở mọi cấp độ, từ CEO đến nhân viên thiết kế, khiến ranh giới vai trò trong công ty trở nên mờ nhạt hơn bao giờ hết.

AI lan tỏa đến mọi chức năng trong đội ngũ

Từ tháng 1 đến tháng 6 năm 2026, tỷ lệ người dùng tích cực sử dụng các tính năng AI của Linear đã tăng hơn gấp đôi ở mọi vai trò. Nhóm sản phẩm (Product) có mức tăng mạnh nhất, từ 12% lên 34%, trong khi ngay cả nhóm go-to-market (GTM) - chức năng ít liên quan đến mã nguồn nhất - cũng tăng từ 5% lên 18%.

Điều đáng chú ý là các nhà lãnh đạo cấp cao không hề đứng ngoài cuộc. Dữ liệu cho thấy các CEO tại công ty trên 201 nhân viên có mức tăng sử dụng AI lớn nhất, từ 9% lên 36% chỉ trong sáu tháng. Điều này cho thấy giới lãnh đạo đang tự mình trải nghiệm công nghệ thay vì chỉ đọc báo cáo về nó.

AI tạo ra gần một nửa số issue

Một trong những phát hiện ấn tượng nhất là tốc độ AI thay thế con người trong việc tạo lập công việc. Hai năm trước, chưa đến một phần nghìn issue được tạo bởi AI. Đến giữa năm 2026, tỷ lệ này đã đạt gần 50%, và Linear dự đoán AI sẽ sớm tạo ra nhiều issue hơn cả con người và các tích hợp khác cộng lại.

Tuy nhiên, thời gian dành cho các công việc lập kế hoạch như xử lý yêu cầu khách hàng, viết tài liệu vẫn giữ nguyên. Điều này cho thấy AI đang thay đổi cách các đội ngũ thực thi công việc nhiều hơn là cách họ quyết định xây dựng điều gì.

Sản lượng tăng vọt nhờ coding agent

Số lượng pull request trên mỗi workspace đã tăng 111% so với tháng 6 năm 2024. Sự tăng trưởng này gần như hoàn toàn đến từ các đội ngũ kết nối coding agent. Cụ thể, nhóm sử dụng coding agent đã tăng từ 21 lên 65 pull request mỗi tuần, trong khi nhóm không sử dụng chỉ tăng nhẹ từ 8 lên 10.

Đáng chú ý, những người không phải kỹ sư đang bắt đầu tham gia trực tiếp vào việc gửi mã nguồn. Tỷ lệ quản lý sản phẩm (PM) gắn pull request đã tăng từ 3% lên 10%, và nhà thiết kế từ 1% lên 8% trong hai năm. Điều này củng cố nhận định rằng AI đang biến mọi người trong tổ chức thành "builder".

"Những người trước đây chỉ mô tả thay đổi thì giờ đây tự mình thực hiện thay đổi đó." - Báo cáo Linear

Nghịch lý Jevons: Làm việc nhiều hơn, không ít đi

Trái với kỳ vọng rằng AI sẽ giúp tiết kiệm thời gian, dữ liệu cho thấy tổng thời gian dành cho phát triển sản phẩm đang tăng lên. Thời gian cho các tác vụ hiện có vẫn giữ nguyên, trong khi AI xuất hiện như một lớp công việc mới. Điều này khiến tác giả báo cáo liên tưởng đến nghịch lý Jevons - khi công nghệ hiệu quả hơn, nhu cầu sử dụng lại tăng lên thay vì giảm xuống.

Kết luận: Đo lường bằng pull request thay vì token

Tác giả báo cáo, Tim Qi - Trưởng phòng Dữ liệu của Linear, thừa nhận rằng số lượng pull request chỉ phản ánh "chuyển động" chứ không phải "giá trị". Tuy nhiên, đây vẫn là một bước tiến so với việc chỉ đo lường token tiêu thụ - một phương pháp mà ông cho rằng sẽ trở thành "di tích của thời kỳ đầu AI".

Trong bối cảnh các đội ngũ phần mềm tại Việt Nam đang ngày càng quan tâm đến AI, báo cáo này cung cấp một góc nhìn thực tế: AI không thay thế con người mà đang mở rộng năng lực của từng cá nhân, đồng thời làm thay đổi căn bản cấu trúc công việc trong các tổ chức công nghệ.