Ben Affleck gây bất ngờ với kiến thức AI chuyên sâu khiến dân mạng nể phục

Ben Affleck đang khiến cộng đồng công nghệ phải ngả mũ khi thể hiện hiểu biết đáng kinh ngạc về trí tuệ nhân tạo trong các cuộc phỏng vấn gần đây. Từ mạng nơ-ron tích chập, transformer cho đến khái niệm "open weights", nam diễn viên Hollywood chứng minh rằng anh thực sự am hiểu công nghệ chứ không chỉ nói suông.

Đáng chú ý hơn, hồi đầu năm nay, startup làm phim bằng AI của anh đã được Netflix mua lại với mức giá được cho là 587 triệu USD — một con số khiến giới công nghệ không khỏi chú ý.

Từ màn ảnh Hollywood đến thế giới AI

Trong một tập mới của loạt phỏng vấn "One More Question" do GQ thực hiện, Affleck khiêm tốn mở đầu: "Tôi đã thích máy tính từ khi còn nhỏ". Thế nhưng chỉ ít phút sau, anh khiến người phỏng vấn Zach Baron phải kinh ngạc khi liên tục sử dụng những thuật ngữ chuyên môn như machine learning, neural networks, transformers, tensors, GPU và inference.

Affleck kể lại rằng anh bắt đầu quan tâm sâu sắc đến lĩnh vực này khi điện ảnh chuyển từ phim analog sang kỹ thuật số. Anh cho biết:

"Tôi có thể viết được mấy đoạn script Python khá tệ. Bởi vì với mạng nơ-ron tích chập — vốn là tiền thân của những gì transformer có thể làm — bạn sẽ xử lý một thứ gọi là tensor, tức là bản dịch số hóa của một hình ảnh."

Chính đoạn video này đã lan truyền mạnh mẽ, bởi lẽ việc một ngôi sao Hollywood giải thích được khái niệm tensor và quy trình xử lý hình ảnh bằng mạng nơ-ron là điều cực kỳ hiếm gặp.

Cách mạng nơ-ron và quy trình hậu kỳ điện ảnh

Affleck giải thích rằng các mạng nơ-ron được dùng để nhận diện mẫu và phát hiện biên cạnh — chẳng hạn như xác định đâu là gờ cửa sổ để dễ dàng tách nền xanh (green screen) và thay thế bằng bối cảnh khác.

Anh cũng thẳng thắn thừa nhận đã tận dụng vị thế ngôi sao của mình để tiếp cận những công nghệ AI mới nổi. Trong một clip khác, anh tiết lộ từng đến thăm OpenAI, và chính những chuyến thăm này đã giúp anh hiểu rõ hơn cách tham gia trực tiếp vào lĩnh vực AI.

Xây dựng startup AI và bài học về dữ liệu

Affleck thành lập InterPositive vào năm 2022 — một công ty khởi nghiệp với khoảng 16 nhân sự hoạt động trong lĩnh vực làm phim bằng AI. Anh chia sẻ về triết lý phát triển của mình:

"Tôi đặt cược vào ý tưởng rằng để làm điều này một cách có đạo đức, và để công nghệ thực sự song hành cùng các nghệ sĩ trong một cộng đồng có những mối quan hệ lâu dài, cố định xung quanh vấn đề hình ảnh cá nhân, chúng tôi phải tạo ra bộ dữ liệu của riêng mình."

Anh cho biết đã gọi vốn, quay phim suốt khoảng tám tháng với nhiều máy quay và thiết bị, tạo nên một bộ dữ liệu phục vụ cho huấn luyện giai đoạn cuối các mô hình mở, nhằm thực hiện những tác vụ cụ thể, có giá trị thực tiễn.

Đáng chú ý, Affleck cũng phủ nhận con số 587 triệu USD mà báo chí đưa ra, nhấn mạnh rằng anh không sở hữu toàn bộ công ty.

Kỹ thuật tinh chỉnh mô hình AI cho điện ảnh

Tại hội nghị Screentime 2026 ở Los Angeles, khi trò chuyện với Lucas Shaw của Bloomberg, Affleck tiết lộ cách anh tinh chỉnh các mô hình AI:

• Lấy các mô hình mã nguồn mở
• Mở khóa trọng số (unfreeze the weights)
• Huấn luyện chúng đạt những tiêu chuẩn điện ảnh nhất định

Nhờ vậy, đoàn làm phim vẫn giữ được tác phẩm độc quyền của mình, đồng thời hưởng lợi từ quá trình huấn luyện mô hình riêng cho bộ phim đang thực hiện. Kỹ thuật này đã được áp dụng trong bộ phim "Animals", nơi AI hỗ trợ quá trình hậu kỳ.

Quan điểm tỉnh táo về rủi ro của AI

Điều khiến nhiều người bất ngờ nhất có lẽ là quan điểm cân bằng và thực tế của Affleck về những lo ngại xung quanh AI. Thay vì lo sợ viễn cảnh "Skynet" thống trị thế giới, anh tập trung vào những vấn đề cụ thể hơn:

"Khi tôi lo về AI, tôi lo cho con mình ở trường. Tôi lo về việc số điểm A ở các trường đại học tăng 30% trong ba năm qua. Tôi lo về sự bất lực được học hỏi. Tôi lo về việc sử dụng có trách nhiệm. Tôi không lo về Skynet, và tôi không nghĩ nó sẽ chiếm lấy ngành điện ảnh theo bất kỳ cách nào có ý nghĩa. Tôi nghĩ nó sẽ mang tính bổ trợ."

Góc nhìn cho độc giả Việt Nam

Câu chuyện của Ben Affleck phần nào phản ánh xu hướng đang diễn ra tại Việt Nam: ngày càng nhiều người làm trong các ngành không thuộc công nghệ đang chủ động học hỏi về AI để ứng dụng vào chuyên môn của mình. Việc một diễn viên nổi tiếng hiểu sâu về mạng nơ-ron và quy trình huấn luyện mô hình cho thấy AI đang dần trở thành kỹ năng phổ thông, chứ không còn là lãnh địa riêng của các kỹ sư.

Đồng thời, cách Affleck tiếp cận vấn đề — xây dựng dữ liệu riêng, tôn trọng quyền hình ảnh, và kết hợp AI với con người thay vì thay thế — cũng là bài học đáng tham khảo cho các startup công nghệ sáng tạo tại Việt Nam.