Các nhà sản xuất lớn nhất Hàn Quốc hậu thuẫn Config, "TSMC" của dữ liệu robot

Các nhà sản xuất lớn nhất Hàn Quốc hậu thuẫn Config, "TSMC" của dữ liệu robot

Sự bùng nổ của AI vật lý (Physical AI) tại Châu Á đang được thúc đẩy bởi sức mạnh sản xuất đã biến khu vực này thành cường quốc công nghiệp toàn cầu. Tại Hàn Quốc, Nhật Bản, Trung Quốc và Đài Loan, sản xuất vẫn là trụ cột tăng trưởng kinh tế, tạo nền tảng cấu trúc cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo và dòng vốn đầu tư.

Điều này càng làm nổi bật ý nghĩa của việc Config, một startup hoạt động tại Seoul và San Jose chuyên xây dựng lớp dữ liệu cho các mô hình robot cơ bản (RFMs), đã nhận được sự hậu thuẫn từ các quỹ đầu tư mạo hiểm của những nhà sản xuất lớn nhất Hàn Quốc.

Config hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu robot

Vòng gọi vốn kỷ lục từ các ông lớn

Samsung Venture Investment đã dẫn đầu vòng hạt giống quá mức đăng ký (oversubscribed) trị giá 27 triệu USD, với mức định giá hơn 200 triệu USD, nâng tổng vốn huy động của Config lên 35 triệu USD. Các nhà đầu tư chiến lược tham gia vòng gọi vốn này bao gồm ZER01NE Ventures (thuộc Hyundai Motor), LG Tech Ventures và SKT America (đơn vị VC của tập đoàn viễn thông Hàn Quốc).

Bên cạnh đó, startup còn nhận được sự ủng hộ từ nhà đầu tư thiên thần Pieter Abbeel (đồng sáng lập Covariant AI và giáo sư UC Berkeley) cùng các nhà đầu tư tài chính như Mirae Asset Ventures, Kakao Ventures và Z Ventures.

Giải quyết nút thắt dữ liệu trong robot học

Config được thành lập vào tháng 1 năm 2025 bởi CEO Minjoon Seo, cựu nhà nghiên cứu tại Meta và nhà khoa học trưởng tại Twelve Labs, cùng ba đồng sáng lập có nền tảng từ Waymo, Google và Naver. Thay vì tự chế tạo robot, đội ngũ tập trung vào mục tiêu đơn giản hơn: cung cấp dữ liệu cần thiết để robot học hỏi và vận hành.

Đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tốn kém do sức mạnh tính toán, nhưng nguyên liệu thô là văn bản thì dễ kiếm. Tuy nhiên, dạy robot di chuyển là một thử thách hoàn toàn khác. Mỗi dữ liệu huấn luyện đều phải được thu thập vật lý, cần robot, cơ sở vật chất và con người vận hành. Điều này khiến chi phí phát triển AI robot cao hơn nhiều so với các chatbot chỉ dựa trên phần mềm.

Config muốn trở thành công ty làm nên khả năng AI robot của người khác. Startup so sánh vai trò của mình giống như TSMC – nhà sản xuất chip Đài Loan chế tạo cho Apple, Nvidia và AMD mà không cạnh tranh với họ. Config nhắm đến vai trò tương tự trong lĩnh vực robot bằng cách cung cấp dữ liệu.

Chiến lược "dịch thuật" dữ liệu và sự hiện diện tại Việt Nam

Config đang ghi doanh thu và phục vụ các khách hàng bao gồm các nhà sản xuất lớn, nhà tích hợp hệ thống và công ty trong lĩnh vực nông nghiệp, quốc phòng. Điểm thú vị là startup này hoạt động tại Seoul và Hà Nội, nơi lực lượng lao động gần 300 người xử lý sản xuất dữ liệu. Đến nay, họ đã tích lũy hơn 100.000 giờ dữ liệu chuyển động của con người, lớn hơn 30 lần so với bộ dữ liệu mã nguồn mở lớn nhất hiện nay là AgiBot World (khoảng 3.000 giờ).

Hầu hết các đội ngũ robot huấn luyện mô hình AI trên dữ liệu chuyển động của con người rồi điều chỉnh cho robot. Tuy nhiên, Config tiếp cận khác biệt. Họ tập trung chuyển đổi dữ liệu trước khi huấn luyện để phù hợp hơn với cách robot di chuyển và tương tác thế giới.

"Dữ liệu phải được chuyển đổi, không phải là mô hình. Công nghệ chuyển đổi này là điểm khác biệt cốt lõi của Config," Seo chia sẻ.

Ông so sánh quy trình này như dịch thuật ngôn ngữ: Việc huấn luyện mô hình trên một loại dữ liệu và kỳ vọng nó hoạt động trơn tru trong môi trường khác giống như việc cố gắng dạy tiếng Hàn chỉ bằng tài liệu tiếng Anh.

Nguồn vốn mới sẽ được dùng cho ba ưu tiên: Mở rộng quy mô hoạt động dữ liệu tại Việt Nam và Seoul hướng tới mục tiêu 1 triệu giờ dữ liệu; phát triển kinh doanh nền tảng doanh nghiệp lên 10 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vào cuối năm 2027; và ra mắt sản phẩm Robot-as-a-Service (RaaS) dựa trên đám mây cho phép các công ty chạy mô hình cơ bản của Config mà không cần phần cứng chuyên dụng.