Mecka AI tiến gần mức định giá 500 triệu USD trong thương vụ do Sequoia dẫn dắt giữa cơn khát dữ liệu huấn luyện robot

Mecka AI, startup chuyên thu thập và phân tích dữ liệu chuyển động của con người để huấn luyện robot hình người và các loại robot khác, đang tiến gần một vòng gọi vốn mới do Sequoia Capital dẫn dắt với mức định giá khoảng 500 triệu USD. Thông tin được hai nguồn tin am hiểu thương vụ tiết lộ.

Đáng chú ý, vòng gọi vốn này chỉ diễn ra ba tháng sau khi Mecka công bố huy động thành công 60 triệu USD trong vòng Series A do Framework Ventures dẫn dắt, với sự tham gia của Menlo Ventures, SV Angel và Kindred Ventures.

Quy mô vòng gọi vốn chưa được xác nhận

Hiện vẫn chưa rõ quy mô chính xác của vòng gọi vốn mới. Các điều khoản của thương vụ chưa được chốt và vẫn có thể thay đổi.

Mecka AI từ chối bình luận về thông tin trên, trong khi Sequoia cũng không đưa ra phản hồi.

Hành trình từ fintech đến robot của bốn nhà sáng lập

Mecka AI được đồng sáng lập vào năm 2024 bởi bốn doanh nhân, bao gồm hai người Canada là Josh Gao và Mogen Cheng — những người từng xây dựng một startup fintech cho ngành nhà hàng — cùng Jason Chong, người gia nhập Coinbase sau khi sàn tiền mã hóa này thâu tóm công ty của anh. Duy Nguyen, thành viên duy nhất không phải người Canada, phụ trách mảng vận hành tại Mecka.

Điểm thú vị là cả bốn nhà sáng lập đều không có nền tảng về robot. Tuy nhiên, họ nhận ra rằng thế giới đang thiếu hụt trầm trọng dữ liệu vật lý, và việc thu thập các tương tác trong thế giới thực chính là nút thắt lớn nhất đang cản trở sự phát triển của robot đa dụng, bao gồm cả robot hình người.

Lấy cảm hứng từ "mecha"

Cái tên Mecka bắt nguồn từ "mecha" — cỗ máy robot khổng lồ do con người điều khiển trong các tác phẩm viễn tưởng. Công ty đặt mục tiêu làm cho ngành robot những gì mà Scale AI, Mercor, Surge và các công ty dữ liệu con người khác đã làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Cụ thể, Mecka trả tiền cho người dùng để họ tự ghi lại các hoạt động thường ngày — như pha cà phê hay sửa ô tô — thông qua cảm biến gắn trên cơ thể và điện thoại thông minh.

Tính đến đầu tháng 6, Mecka dự kiến đạt doanh thu thường niên 100 triệu USD vào cuối năm 2026, theo chia sẻ của Gao với Fortune khi công ty công bố vòng gọi vốn trước đó.

Cuộc đua dữ liệu vật lý ngày càng nóng

Mặc dù Mecka AI chưa công bố danh sách khách hàng, nhiều công ty robot và phòng thí nghiệm AI đang phụ thuộc vào dữ liệu thế giới thực được thu thập theo phương pháp "egocentric" (lấy người dùng làm trung tâm), song song với các cách thu thập dữ liệu vật lý khác như điều khiển từ xa (teleoperation), để xây dựng mô hình của họ.

Các startup khác cũng đang thu thập dữ liệu thế giới thực để huấn luyện robot bao gồm XDOF — được TechCrunch đưa tin tuần trước đang tiến gần một vòng gọi vốn mới với định giá 1,2 tỷ USD — cùng các nền tảng dữ liệu con người đang mở rộng ra ngoài lĩnh vực LLM như Scale AI và Micro1.

Ý nghĩa với thị trường công nghệ Việt Nam

Sự bùng nổ của lĩnh vực huấn luyện robot phản ánh một xu hướng lớn: dữ liệu đang trở thành tài nguyên cạnh tranh chiến lược trong kỷ nguyên AI. Với Việt Nam — nơi có nguồn nhân lực trẻ, am hiểu công nghệ và chi phí cạnh tranh — đây có thể là cơ hội để các doanh nghiệp trong nước tham gia vào chuỗi cung ứng dữ liệu huấn luyện AI toàn cầu, tương tự cách các công ty outsourcing phần mềm đã làm trong hai thập kỷ qua.

Tuy nhiên, các nhà đầu tư và startup Việt Nam cũng cần lưu ý rằng lĩnh vực này đòi hỏi hạ tầng thu thập dữ liệu chuyên biệt, quy trình đảm bảo chất lượng nghiêm ngặt và khả năng kết nối với các phòng thí nghiệm AI lớn — những yếu tố không dễ xây dựng trong thời gian ngắn.