Cách AI đang giúp các nhà bán lẻ nhỏ quyết định sản phẩm gì cần kinh doanh

Trong nhiều năm, Mike McClary đã bán dòng đèn pin Guardian LTE – một mẫu đèn màu đen bền bỉ – thông qua thương hiệu đồ ngoài trời nhỏ của mình. Sản phẩm được thiết kế để ưu tiên độ sáng và độ bền, đã trở thành một trong những mặt ăn khách nhất của ông. Ngay cả sau khi McClary ngừng bán nó vào khoảng năm 2017, khách hàng vẫn liên tục gửi email hỏi mua.

Khi McClary quyết định tái xuất dòng đèn Guardian vào năm 2025, ông không bắt đầu bằng cách lướt qua danh mục nhà cung cấp hay gửi thư thăm dò đến các nhà máy như trước kia. Thay vào đó, ông mở Accio – một công cụ tìm kiếm và nghiên cứu nguồn hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trên Alibaba.com.

Đối với các doanh nhân nhỏ tại Mỹ, việc quyết định bán gì và tìm nơi sản xuất traditionally là một quá trình chậm chạp, tốn nhiều công sức và có thể kéo dài hàng tháng trời. Hiện nay, công việc này ngày càng được thực hiện bởi các công cụ AI như Accio, giúp kết nối doanh nghiệp với các nhà sản xuất tại Trung Quốc, Ấn Độ và các quốc gia khác. Các chủ doanh nghiệp và chuyên gia thương mại điện tử cho biết các công cụ AI này đang khiến việc tìm nguồn hàng trở nên dễ tiếp cận hơn và rút ngắn đáng kể thời gian từ ý tưởng sản phẩm đến khi ra mắt.

McClary, người 51 tuổi và điều hành doanh nghiệp từ phòng khách tại Illinois, đã bán nhiều sản phẩm từ nước xử lý da đến đèn cắm trại, trong đó có một chiếc đèn sạc tích điện mang lại nửa triệu doanh thu. Giống như nhiều người bán online nhỏ khác, ông xây dựng doanh nghiệp bằng cách rất nhạy bén: nắm bắt nhu cầu thị trường, tinh chỉnh thiết kế hiện có, tìm nhà máy, làm marketing khiêm tốn và đưa hàng đến tay khách hàng nhanh nhất có thể.

Tuy nhiên, lần này, ông bắt đầu bằng cách cung cấp cho Accio thông tin về thiết kế gốc, chi phí sản xuất và biên lợi nhuận của chiếc đèn pin. Sau đó, Accio đã đề xuất một số thay đổi: làm cho đèn nhỏ hơn, độ sáng giảm nhẹ một chút và chuyển sang sử dụng pin sạc thay vì phương thức sạc cũ. Công cụ này cũng xác định được một nhà sản xuất tại Ninh Ba, Trung Quốc, mà theo McClary có thể cắt giảm chi phí sản xuất từ 17 USD xuống chỉ còn khoảng 2,5 USD mỗi chiếc.

Từ đó, McClary tự tiến hành các bước tiếp theo, liên hệ trực tiếp với nhà cung cấp để thảo luận về thiết kế đã điều chỉnh. Chỉ trong vòng một tháng, phiên bản mới của đèn Guardian đã được đưa lên bán lại trên Amazon và website thương hiệu của ông.

Săn tìm nhà máy theo cách mới

Dù Alibaba nổi tiếng hơn với việc sở hữu Taobao – trang mua sắm lớn nhất Trung Quốc – nhưng hoạt động kinh doanh đầu tiên của họ là Alibaba.com, trang web chính liệt kê các nhà máy Trung Quốc nhận đơn hàng số lượng lớn. Việc đặt hàng với nhà sản xuất thường đòi hỏi nhiều hơn là việc nhấp vào nút "Mua". Người bán thường phải dành ngày hoặc tuần để lướt danh sách, so sánh đánh giá và năng lực sản xuất, hỏi về số lượng đơn hàng tối thiểu, yêu cầu mẫu và đàm phán về thời gian cũng như tùy chọn.

Nhưng Accio đã tạo được đà lớn bằng cách thay đổi cách thức tìm nguồn hàng này. Ra mắt vào năm 2024, Accio đã vượt mốc 10 triệu người dùng hoạt động hàng tháng vào tháng 3 năm 2026, theo công ty. Điều này có nghĩa là khoảng một trong năm người dùng Alibaba đã hỏi ý kiến AI về việc tìm nguồn sản phẩm.

Giao diện của Accio trông rất giống ChatGPT hoặc Claude: Người dùng nhập câu hỏi vào một ô trống và chọn giữa chế độ "nhanh" và "suy ngẫm". Nhưng khi được hỏi về sản phẩm, công cụ trả về không chỉ là văn bản mà còn cung cấp biểu đồ, liên kết, hình ảnh và đặt câu hỏi làm rõ để hiểu nhu cầu của người mua. Sau đó, nó thu hẹp phạm vi tìm kiếm xuống một hoặc một vài nhà cung cấp có khả năng đáp ứng tốt. Khi đó, công việc của con người mới bắt đầu: Người dùng vẫn phải tự liên hệ với nhà cung cấp và đàm phán các chi tiết.

Zhang Kuo, chủ tịch Alibaba.com, cho biết công cụ này được xây dựng dựa trên nhiều mô hình tiên phong, bao gồm cả dòng Qwen của công ty – một họ các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở phổ biến. Hệ thống có khả năng trích xuất từ hàng triệu hồ sơ nhà cung cấp trên trang web và được đào tạo trên dữ liệu giao dịch độc quyền trong 26 năm.

Đối với các tác vụ như nghiên cứu sản phẩm và phân tích nguồn hàng, công cụ này "vượt trội hoàn toàn" so với các công cụ AI chung chung như ChatGPT, theo Richard Kostick, CEO của thương hiệu làm đẹp 100% Pure.

Nhiều trang web đã cố gắng sử dụng AI để hỗ trợ mua sắm, nhưng Alibaba là một trong những đơn vị tích cực nhất. Vào tháng 3, ông Eddie Wu, CEO của công ty mẹ Alibaba Group, đã nói với các quản lý rằng việc tích hợp các dịch vụ cốt lõi của công ty với khả năng AI của Qwen là ưu tiên hàng đầu.

Vincenzo Toscano, một người bán hàng thương mại điện tử và tư vấn viên, đã giới thiệu Accio cho khách hàng của mình trước khi quyết định tự dùng thử cho thương hiệu kính mát mới. Ông đến với một tầm nhìn mơ hồ: một thương hiệu được định hình bởi di sản Ý, phong cách cá nhân và thẩm mỹ boutique. Ông cho biết AI đã giúp biến khái niệm đó thành một điều cụ thể hơn, đề xuất vật liệu, tinh chỉnh vẻ ngoài và chỉ ra các ý tưởng thiết kế mang tính thời sự.

Tuy nhiên, công cụ này có những giới hạn rõ ràng. McClary, người thường xuyên sử dụng các công cụ AI, nói rằng Accio mạnh nhất về việc lên ý tưởng sản phẩm, nhưng ít hữu ích hơn trong các câu hỏi tiếp thị như quảng cáo và tiếp cận mạng xã hội. Để sử dụng tốt, ông nói người mua vẫn cần thách thức các đề xuất của nó, vì một số đề xuất có thể khá chung chung.

Phần còn lại của doanh nghiệp

Khi các nền tảng ngày càng được dẫn dắt bởi AI, các nhà sản xuất cũng đang điều chỉnh. Sally Yan, đại diện của một công ty bao bì mỹ phẩm tại Vũ Hán, Trung Quốc, cho biết công ty bà đã bắt đầu viết mô tả sản phẩm chi tiết hơn và thêm thông tin về thiết bị cũng như kinh nghiệm sản xuất lên Alibaba.com vì họ nghi ngờ những chi tiết này giúp danh sách của họ dễ được AI tìm thấy hơn.

Yan nói rằng các nhà sản xuất không thể biết liệu một yêu cầu từ khách hàng có được tạo ra hoặc hướng dẫn bởi AI hay không, và công ty bà không sử dụng AI để đàm phán giá cả hoặc chi tiết sản phẩm.

"Các tác nhân AI ngày càng được con người sử dụng để hỗ trợ ra quyết định hoặc thậm chí thực hiện trực tiếp các giao dịch, và trong một số trường hợp, chúng có thể trở nên cực kỳ hữu ích", ông Jiaxin Pei, nhà khoa học nghiên cứu tại Viện AI lấy con người làm trung tâm Stanford (Stanford Institute for Human-Centered AI), nhận định. "Nhưng các tác nhân cần hoạt động minh bạch, an toàn và vì lợi ích tốt nhất của khách hàng." Ông Pei cho biết các nhà phát triển công cụ này nên công bố dữ liệu họ thu thập và các động cơ khuyến khích tích hợp trong đó để đảm bảo thị trường vẫn công bằng.

Ông Zhang của Alibaba.com cho biết Accio hiện không bao gồm quảng cáo. Nhà cung cấp có thể trả để được xếp cao hơn trong kết quả tìm kiếm thông thường của Alibaba.com, nhưng ông Zhang nói Accio "không được tích hợp" với hệ thống đó. "Chúng tôi chưa có câu trả lời rõ ràng về cách kiếm tiền từ công cụ này", ông nói. Hiện tại, người dùng có thể trả thêm để tiếp tục trò chuyện với tác nhân sau khi hết lượt hỏi miễn phí.

Những người bán hàng nói rằng mặc dù các công cụ AI đã giúp dễ dàng đưa ra ý tưởng và khởi nghiệp, nhưng chúng không thay thế được các kỹ năng cốt lõi tạo nên một người giỏi thương mại điện tử. McClary tin rằng ngay cả khi người bán có quyền truy cập vào cùng một thông tin thị trường, một số người vẫn tốt hơn trong việc ra quyết định, hành động nhanh và thực sự hoàn thành đơn hàng. Những khác biệt đó, ông nói, vẫn mang lại hiệu quả lớn.

Toscano, người sáng lập thương hiệu và tư vấn viên thương mại điện tử, cảm thấy tự tin khi chính thức ra mắt thương hiệu kính mát mới của mình chỉ trong vài tháng tới: "Chúng tôi [chủ doanh nghiệp nhỏ] luôn phải tự xoay xở để đưa ra nhiều quyết định. Việc quyết định bán gì thường chỉ là một phỏng đoán có căn cứ", ông nói, "Và giờ chúng ta đang sống trong một kỷ nguyên mà việc đưa ra những quyết định đó dễ dàng hơn bao giờ hết."