Cách AI hiểu và xử lý tìm kiếm hình ảnh của bạn

Tìm kiếm hình ảnh đã phát triển vượt bậc, đặc biệt là với các cập nhật gần đây của Google Search. Thay vì tìm kiếm từng vật một, người dùng giờ đây có thể quét một bức ảnh và nhận kết quả cho nhiều đối tượng cùng lúc.

Kỹ thuật "Fan-out" - Đột phá trong khả năng xử lý dữ liệu

Để thực hiện điều này, Google đã áp dụng một kỹ thuật gọi là "fan-out". Thay vì trả lời một câu hỏi, AI thực chất thực hiện hàng chục tìm kiếm song song trong thời gian ngắn. Ví dụ, nếu bạn tải lên một bức ảnh phòng khách, AI sẽ không chỉ tìm về chiếc bàn mà còn tìm kiếm thông tin về chiếc đèn, tấm thảm và ghế ngồi trong cùng lúc.

Mô tả tìm kiếm hình ảnh

Sức mạnh của các mô hình Gemini

Công nghệ này được hỗ trợ bởi các mô hình AI tiên tiến của Google, tích hợp khả năng thị giác từ Lens. Khi bạn quét một bức ảnh, mô hình Gemini phân tích hình ảnh cùng với câu hỏi của bạn để quyết định công cụ nào cần dùng. Nó hoạt động như một "bộ não" có khả năng nhìn thấy và suy luận về các đối tượng, trong khi hệ thống tìm kiếm là "thư viện" chứa hàng tỷ kết quả web.

Ứng dụng thực tế trong đời sống

Tính năng này cực kỳ hữu ích cho việc mua sắm và thiết kế. Bạn có thể chụp ảnh một bộ trang phục trên mạng xã hội để tìm những chiếc mũ, giày hoặc áo tương tự. Hoặc khi thiết kế lại không gian sống, bạn có thể quét ảnh nội thất hiện có để tìm các món đồ phù hợp với phong cách mà bạn muốn hướng tới.

"AI Mode là cơ chế tìm kiếm đa phương thức, cho phép Google hỗ trợ các câu hỏi phức tạp nhất về hình ảnh, PDF hoặc bất cứ thứ gì bạn thấy." - Dounia Berrada, Giám đốc kỹ thuật cao cấp của Search.

Tựu trung lại, sự kết hợp giữa AI và tìm kiếm hình ảnh đang thay đổi cách chúng ta tương tác với thông tin, biến việc tìm kiếm từ một quá trình từng bước thành một trải nghiệm liền mạch và tức thì.