Cat Wu của Anthropic: Tương lai của AI là sự chủ động, dự đoán nhu cầu trước cả khi người dùng biết

Trong bối cảnh ngành công nghệ đang tập trung toàn lực vào các mô hình AI, Anthropic đang trải qua một năm vô cùng thành công. Công ty này có thể sớm vượt qua đối thủ chính OpenAI khi đang tìm kiếm nguồn vốn hàng chục tỷ USD, có thể đưa định giá lên mức 950 tỷ USD. Các báo cáo gần đây cho thấy Anthropic đã vượt qua OpenAI về thị phần khách hàng doanh nghiệp, tăng gấp 4 lần kể từ tháng 5 năm 2025.

Cat Wu, người đứng đầu mảng sản phẩm của Claude Code và Cowork tại Anthropic, là nhân vật then chốt trong thành công này. Kể từ khi gia nhập công ty vào tháng 8 năm 2024, Wu đã giúp Claude chuyển mình từ một chatbot cung cấp thông tin đơn thuần thành một công cụ lập trình mạnh mẽ và hơn thế nữa. Cô thường xuyên làm việc cùng Boris Cherny, thành viên kỹ thuật cốt cán và người tạo ra Claude Code, khiến cặp đôi này được ví như "Batman và Robin" của Anthropic.

Tại hội nghị Code with Claude thường niên lần thứ hai vừa diễn ra tại San Francisco, Cat Wu đã có buổi chia sẻ về chiến lược sản phẩm và tương lai của trải nghiệm người dùng khi sử dụng Claude.

Chiến lược sản phẩm và sự cạnh tranh

Khi được hỏi về việc chiến lược sản phẩm bị chi phối bởi đối thủ hay không, Cat Wu khẳng định Anthropic tập trung vào việc "giữ vững đà tăng trưởng theo cấp số nhân".

"Điều chính yếu mà chúng tôi thiết kế là để duy trì sự tăng trưởng đó. Tôi nghĩ rằng, trên toàn đội ngũ, chúng tôi luôn nhắc nhở nhau rằng AI sẽ tiếp tục trở nên tốt hơn. Đối với chúng tôi, việc cần làm là luôn đứng ở biên giới công nghệ này. Chúng tôi không nghĩ về đối thủ. Tôi nghĩ rằng nếu bạn quá bận tâm đến đối thủ, bạn sẽ luôn bị tụt hậu vài tuần hoặc một tháng so với tốc độ thực thi của chính mình. Vì vậy, đó thường không phải là cách tốt nhất để giữ vững vị trí tiên phong."

Tốc độ phát triển mô hình

Anthropic đã ra mắt ít nhất sáu mô hình năm ngoái và con số này tương đương trong năm nay. Wu hy vọng tốc độ này sẽ tiếp tục được duy trì.

"Tôi nghĩ các mô hình vẫn đang cải thiện với tốc độ rất ổn định, vì vậy chúng tôi có thể tiếp tục chia sẻ những cải tiến đó với người dùng. Tuy nhiên, cách triển khai có thể sẽ trông khác một chút — ví dụ như cách chúng tôi xử lý Glasswing — nhưng càng nhiều càng tốt, chúng tôi muốn trí thông minh này mang lại lợi ích cho càng nhiều người càng tốt. Nó phải được xử lý theo cách rất an toàn, đó là lý do tại sao chúng tôi xử lý Glasswing theo cách đó."

Lưu ý: Glasswing là sáng kiến do Anthropic ra mắt vào tháng 4, mời một nhóm nhỏ các đối tác như Amazon, Apple, CrowdStrike và Microsoft tiếp cận mô hình bảo mật mới Mythos. Khác với các mô hình AI khác của Anthropic, Mythos không được phát hành rộng rãi cho công chúng vì lo ngại nó quá mạnh mẽ và có thể bị kẻ xấu vũ khí hóa.

Tương lai của công việc: Quản lý đội ngũ AI

Trước đó, Wu từng nhận định tương lai của công việc là nhân viên quản lý các đội ngũ tác nhân AI (agents). Điều này dẫn đến lo ngại rằng các tác nhân này có thể làm việc giỏi hơn con người.

Wu cho rằng: "Tôi nghĩ việc quản lý tác nhân sẽ cực kỳ khó khăn nếu bạn không thể tự làm được công việc đó. Các nhà quản lý vẫn cần phải là chuyên gia trong lĩnh vực của họ. Đây là một bộ kỹ năng mới mà nhiều người sẽ phải học, nhưng quản lý tác nhân thực sự rất giống với việc quản lý con người, theo nghĩa là bạn phải hiểu tại sao tác nhân lại mắc lỗi này? Nó có hiểu lầm chỉ thị của tôi không? Hay yêu cầu của tôi chưa đủ rõ ràng? Bạn phải có khả năng 'debug' (gỡ lỗi) nó."

Khi được hỏi liệu mục tiêu dài hạn có phải là cắt giảm quy mô đội ngũ hay không, Wu trả lời: "Lý tưởng nhất, tôi nghĩ ý tưởng là mọi người đều có thể làm được nhiều việc hơn. Tôi nghĩ rằng, đối với mọi công việc, luôn có một phần công việc thực sự tẻ nhạt. Đối với tôi, đó là trả lời email. Tôi nghĩ mọi người đều có phần này trong cuộc sống... Vì vậy, hy vọng của tôi là [các tác nhân AI] sẽ thực hiện việc đó, và sau đó mọi người sẽ có tất cả những điều thú vị mà họ muốn xây dựng trong thời gian rảnh rỗi."

Bước tiến tiếp theo: Tính chủ động

Về những điều thú vị nhất trong 6 tháng tới, Wu nhấn mạnh vào sự chủ động của AI.

"Tôi nghĩ điều lớn tiếp theo là tính chủ động (proactivity). Năm ngoái, chúng ta sống trong thế giới phát triển đồng bộ. Hiện tại, mọi người đang chuyển sang các quy trình lặp lại, ví dụ như tự động hóa phản hồi cho các vé hỗ trợ khách hàng. Và tôi nghĩ bước tiếp theo là Claude sẽ hiểu bạn đang làm việc về cái gì, và tự thiết lập một số quy trình tự động hóa đó cho bạn."