CEO Arm: AI có thể chữa khỏi ung thư trong đời chúng ta, nhưng thiếu chip đang kìm hãm

Giám đốc điều hành của Arm Holdings, công ty công nghệ có trụ sở tại Anh lớn nhất, tuyên bố trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tìm ra phương pháp chữa trị ung thư mà con người không thể làm được trong suốt cuộc đời của họ. Tuy nhiên, ông cũng cảnh báo rằng sự tăng trưởng nhanh chóng của AI hiện đang bị kìm hãm bởi tình trạng thiếu chip cần thiết để xây dựng các trung tâm dữ liệu.

Lời hứa của AI trong cuộc chiến chống ung thư

Ông Rene Haas, Giám đốc điều hành của Arm Holdings, công ty thiết kế chip có trụ sở tại Cambridge, cho biết việc mô hình hóa cách một dấu ấn DNA bị tác động bởi ung thư hiện tại là một bài toán "quá phức tạp", nhưng máy tính sẽ "giải quyết được" vấn đề này trong tương lai.

"AI sẽ tìm ra phương pháp chữa trị ung thư mà ngày nay bạn và tôi, những con người khác, không thể làm được trong suốt cuộc đời của mình. Tôi tin rằng trong cuộc đời chúng ta, AI sẽ giúp chữa khỏi bệnh ung thư."

Ông Haas, người đã từ nhiệm khỏi hội đồng quản trị của gã khổng lồ dược phẩm AstraZeneca vào tháng 4, đã chia sẻ trong chương trình podcast Big Boss Interview của BBC rằng: "Mô hình hóa một tế bào, mô hình hóa một con người, mô hình hóa cách một dấu ấn DNA bị ảnh hưởng bởi ung thư - đó là một vấn đề quá phức tạp, không chỉ đối với con người ngày nay mà còn đối với cả những máy tính chạy AI. Tuy nhiên, trong tương lai, khi chúng ta đưa ngày càng nhiều mô hình vào những máy tính này và chúng trở nên tinh vi hơn để chạy các mô hình đó, chúng sẽ giải quyết được vấn đề này."

Hình ảnh minh họa về chip xử lý và trí tuệ nhân tạo

Tuy nhiên, không phải tất cả các chuyên gia đều đồng ý với cách tiếp cận tập trung vào các trung tâm dữ liệu khổng lồ. Giáo sư Chris Bakal từ Viện Nghiên cứu Ung thư London và CEO của Sentinal4D cho rằng câu hỏi thực sự không còn là liệu chúng ta có sử dụng AI hay không, mà là chúng ta đưa vào AI những gì.

"Trong các phòng thí nghiệm như của chúng tôi, chúng tôi đang huấn luyện AI trên dữ liệu do chính chúng tôi tạo ra từ mẫu bệnh nhân. Nó không được thu thập từ internet. Nó không cần một trung tâm dữ liệu khổng lồ để vận hành. Tương lai của AI y tế sẽ không thuộc về những người xây dựng máy tính lớn nhất. Nó sẽ thuộc về những người có các phép đo chính xác. Kiểu dự đoán đó có thể rút ngắn nhiều năm so với thời gian phát triển các phương pháp điều trị mới. Đây là nơi AI mang lại lợi ích thực sự cho bệnh nhân."

Robot hình người trong 5 năm tới và nỗi lo thiếu chip

Trong một cuộc phỏng vấn rộng rãi, ông Haas cho biết các chip do Arm thiết kế sẽ thúc đẩy các robot AI tự học "một cách rất lớn" trong sản xuất, vệ sinh, an ninh, xây cầu và sửa chữa trong vòng một thập kỷ tới. Ông dự đoán AI sẽ dẫn đến sự phổ biến của robot hình người trong vòng 5 năm tới.

"Với trí tuệ nhân tạo, những robot này có thể nhìn, học và về cơ bản được lập trình lại cho các nhiệm vụ mới. Vì vậy, trong ngành dịch vụ, robot được lập trình để dọn giường cũng có thể học cách sắp xếp khăn tắm trong phòng, hoặc dọn thùng rác, hoặc bất cứ điều gì bạn muốn nó làm," ông Haas giải thích.

Về những lo ngại rằng AI sẽ dẫn đến mất việc làm hàng loạt, ông Haas cho rằng mặc dù sẽ có một số thay đổi đối với người lao động, nhưng "các ước tính về việc mất việc làm và bị thay thế hoàn toàn bằng máy móc có phần bị phóng đại" và được bù đắp bởi các cơ hội mới. Ông cũng cho rằng những lo ngại về sự điều chỉnh trong đà tăng giá cổ phiếu đáng chú ý của các công ty AI đã bị phóng đại, vì nhu cầu dài hạn đối với AI là rất lớn.

Tuy nhiên, ông Haas thừa nhận rằng đã có những thách thức trong nguồn cung nhiều loại chip, điều mà ông tin là đang kìm hãm việc triển khai AI và các trung tâm dữ liệu. Ông chỉ ra các kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu "đa gigawatt" khổng lồ ở Pháp và Mỹ cũng như kế hoạch đưa chúng lên vũ trụ.

"Chúng ta đang hoàn toàn ở trong một môi trường hạn chế về nguồn cung. Liệu bạn có đủ chip không? Chúng ta cần thêm nhiều nhà máy chip hơn trước khi có thể đưa một trung tâm dữ liệu lên vũ trụ."

Tương lai sản xuất chip tại Anh: Không cần thiết?

Mặc dù chính phủ Anh đang tổ chức các cuộc đàm phán với ngành công nghiệp về khả năng đưa một phần chuỗi cung ứng chip vật lý về nước, ông Haas không tin rằng việc sản xuất, hiện đang tập trung vào gã khổng lồ TSMC của Đài Loan, cuối cùng có thể diễn ra tại Vương quốc Anh.

"Tôi không nghĩ Anh cần thiết phải xây dựng các nhà máy chip. Các nhà máy chip rất đắt đỏ. Chúng đòi hỏi nhiều công nhân chuyên môn hóa cao. Chúng tiêu tốn nhiều tài nguyên thiên nhiên và có một hệ sinh thái khá rộng lớn cho những điều đó."

Arm Holdings, công ty thiết kế "bộ não" hoặc CPU của vi mạch được sử dụng trong hàng trăm tỷ điện thoại, ô tô, đồng hồ thông minh và các thiết bị trên toàn cầu, đã chứng kiến giá cổ phiếu đạt đỉnh vào mùa hè năm nay nhờ làn sóng AI, đưa công ty trở thành công ty có trụ sở tại Anh giá trị nhất trong lịch sử tính theo giá trị vốn hóa.

Công nghệ tiết kiệm năng lượng của Arm hiện đang được sử dụng trong một nửa số trung tâm dữ liệu AI trên toàn thế giới. Điều này đã dẫn đến sự phát triển đáng kể trong hoạt động kinh doanh của công ty trong những tháng gần đây, bao gồm cả việc bán chip của riêng mình. Meta, công ty sở hữu Facebook, đã yêu cầu Arm phát triển chip Arm AGI và "nhu cầu đã vượt xa mọi dự đoán" theo lời ông Haas, với hơn 2 tỷ USD nhu cầu kể từ khi ra mắt vào tháng 3.

Mặc dù một số bộ trưởng chính phủ Anh đã than thở về việc bán Arm cho các nhà đầu tư Nhật Bản vào năm 2016 và việc niêm yết một phần trên Nasdaq của New York thay vì London, ông Haas khẳng định rằng một nửa số nhân viên của Arm vẫn ở Anh và công ty "là nhà tuyển dụng lớn nhất tại Cambridge".

Đối với độc giả Việt Nam, câu chuyện này mang lại nhiều bài học ý nghĩa. Việc phụ thuộc vào nguồn cung chip toàn cầu đang là thách thức chung của nhiều quốc gia, và Việt Nam cũng đang nỗ lực tham gia vào chuỗi cung ứng bán dẫn với chiến lược phát triển ngành công nghiệp chip. Đồng thời, tiềm năng ứng dụng AI trong y tế, đặc biệt là trong chẩn đoán và điều trị ung thư, mở ra hy vọng cho việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe tại các bệnh viện trong nước trong tương lai gần.