Mối nguy vũ khí sinh học từ AI: Hồi chuông cảnh tỉnh cho ngành công nghệ sinh học

Các nhà lãnh đạo của những công ty AI lớn nhất thế giới đang lên tiếng cảnh báo rằng chính công nghệ họ đang phát triển có thể gây ra những hiểm họa khôn lường. Trong đó, một trong những kịch bản đáng sợ nhất là việc AI bị lợi dụng để thiết kế, tạo ra và phát tán vũ khí sinh học.

Khi AI tiếp tay cho vũ khí sinh học

Vũ khí sinh học có thể là một loại virus cực kỳ nguy hiểm nhắm vào con người dựa trên gen, một loại nấm phá hủy mùa màng gây mất an ninh lương thực, hoặc một chất độc không màu, không mùi có thể được thả vào nguồn nước mà không bị phát hiện.

Năm 2022, các nhà nghiên cứu tại Collaborations Pharmaceuticals phát hiện rằng việc tạo ra những tác nhân như vậy dễ dàng đến mức đáng báo động bằng cách sử dụng một "máy tạo phân tử" AI mà họ phát triển để tìm thuốc điều trị bệnh cho con người. Chỉ trong vòng chưa đầy sáu giờ, mô hình này đã tạo ra 40.000 phân tử có tiềm năng trở thành tác nhân chiến tranh hóa học. Một số phân tử được thiết kế thậm chí còn độc hại hơn cả các chất độc thần kinh đã biết.

"Không cần quá bi quan, điều này nên được coi là hồi chuông cảnh tỉnh cho các đồng nghiệp trong cộng đồng 'AI trong khám phá thuốc'", các tác giả viết vào thời điểm đó.

Đối với David Magnus, giáo sư y học và đạo đức sinh học tại Đại học Stanford, đây là một lời cảnh tỉnh thực sự, dù ông đã đánh giá rủi ro từ việc lạm dụng khoa học y tế và công nghệ sinh học từ cuối những năm 1990. "Điều đó khiến tôi rất sợ hãi", ông nói. "Tất nhiên, mọi thứ kể từ đó chỉ ngày càng trở nên nghiêm trọng hơn."

Kiến thức sinh học trong tầm tay của bất kỳ ai

Ngày nay, các chatbot AI có thể trả lời các câu hỏi về mọi lĩnh vực khoa học. Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện dựa trên kiến thức và kinh nghiệm của "gần như mọi nhà khoa học từng sống trên hành tinh này", theo Dunja Sabra, nhà nghiên cứu an ninh sinh học tại Đại học Hamburg (Đức). Những mô hình này có thể cung cấp hướng dẫn và đào tạo qua video về cách tiến hành thí nghiệm.

Kết hợp với những tiến bộ trong công nghệ sinh học đã khiến các công cụ chỉnh sửa gen và sinh học tổng hợp trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều — phong trào "sinh học tự làm" (DIY biology) đã cho phép nhiều người thiết lập phòng thí nghiệm tại nhà — tình huống trở nên vô cùng nguy hiểm. "Khả năng cao là một người quyết tâm sẽ thành công vào một lúc nào đó", Sabra nhận định.

Hiện tại đã có các biện pháp bảo vệ. Những người muốn tạo bộ gen mới thường phải đặt mua các đoạn DNA từ những công ty có sàng lọc các yêu cầu đáng ngờ. Các nhà nghiên cứu có trách nhiệm đưa những nghiên cứu có rủi ro qua các vòng phân tích gọi là "red-teaming" — nơi các nhà khoa học độc lập tìm cách công trình có thể bị lạm dụng — và "blue-teaming", nơi người khác đưa ra các biện pháp giảm thiểu tiềm năng. Các công ty AI cũng đã điều chỉnh công cụ của họ để ngăn chặn việc cung cấp thông tin khoa học có thể bị lạm dụng. Nhưng không có biện pháp bảo vệ nào là hoàn hảo.

Anthropic thừa nhận các nỗ lực lạm dụng

Trong một báo cáo công bố tuần trước, Anthropic thừa nhận rằng mọi người đã cố gắng sử dụng mô hình của họ để tìm cách làm cho virus chikungunya lây lan mạnh hơn, tạo ra một dạng cúm gia cầm nguy hiểm hơn đối với con người, và xây dựng một "bản đồ các peptide độc tố nọc độc", cùng nhiều thứ khác.

"Chúng ta có sự đối đầu liên tục", Magnus nói. "Chúng ta phải xây dựng các công cụ giám sát và sàng lọc tốt hơn, nhưng AI rất giỏi tìm ra cách vượt qua chúng."

Theo ông, có lẽ chúng ta sẽ cần sử dụng AI để tìm cách hạn chế việc sử dụng AI.

Không phải mọi nhà khoa học đều đồng tình

Cần lưu ý rằng không phải tất cả nhà khoa học đều đồng ý về mức độ rủi ro. Tại một cuộc họp báo gần đây, một số nhà sinh học tại Đại học Imperial College London lập luận rằng các công cụ AI vẫn chưa đủ tốt để phát triển hoàn chỉnh vũ khí sinh học, và việc thử nghiệm các mầm bệnh mới đòi hỏi công việc khó khăn, tốn thời gian của con người. Một số người cho rằng các rào chắn hiện có là đủ.

Wendy Barclay, giáo sư bệnh truyền nhiễm tại Imperial, chỉ ra rằng rủi ro đại dịch lớn nhất hiện nay không đến từ vũ khí sinh học mà từ các mầm bệnh đang lưu hành. Điển hình là H5N1 — virus cúm gia cầm đã giết chết hàng triệu con chim và lây lan rộng khắp đàn bò sữa Mỹ; tháng trước nó cũng được phát hiện ở chồn nuôi tại một trang trại ở Utah.

Sabra thì có xu hướng nghĩ xa 5 đến 10 năm. Các quốc gia nên tăng cường hệ thống chăm sóc sức khỏe, chuẩn bị thuốc giải độc cho các chất độc đã biết và dự trữ thuốc, theo bà: "Chúng ta cần phải chuẩn bị sẵn sàng."

Lời cảnh báo từ MIT

Kevin Esvelt, nhà sinh học tại MIT, người đã phát minh cả công nghệ để lan truyền nhanh một đặc điểm di truyền qua toàn bộ quần thể lẫn các cách hạn chế công nghệ đó, cũng bày tỏ lo ngại tương tự trong một bài đăng trên X hôm thứ Tư. Ông cho biết một mô hình ngôn ngữ lớn đã "tiết lộ một dạng vũ khí sinh học mới mà tôi chưa từng nghĩ là có thể".

"Xin hãy vì tình yêu thương Chúa, vì con cái, vì tương lai nhân loại, hay bất cứ điều gì mà bạn coi là thiêng liêng, hãy thận trọng ở đây."

Hàm ý cho cộng đồng công nghệ Việt Nam

Đối với Việt Nam — một quốc gia đang đẩy mạnh ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực bao gồm y tế và nông nghiệp — câu chuyện này mang nhiều bài học quan trọng. Khi các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng phổ biến và dễ tiếp cận, việc xây dựng các rào chắn đối với thông tin sinh học nguy hiểm trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Các doanh nghiệp và viện nghiên cứu Việt Nam khi phát triển hoặc triển khai các mô hình AI nên chủ động áp dụng các quy trình đánh giá rủi ro tương tự red-teaming và blue-teaming. Đồng thời, việc hợp tác quốc tế trong giám sát và sàng lọc thông tin sinh học sẽ giúp ngăn chặn những rủi ro vượt khỏi biên giới quốc gia.

Cuộc tranh luận về AI và vũ khí sinh học cho thấy một thực tế: lợi ích của AI luôn đi kèm với trách nhiệm. Việc cân nhắc giữa đổi mới và an toàn sẽ là một trong những thách thức định hình lớn nhất của thập kỷ này.