Cerebras Systems và câu hỏi lớn: Liệu AI có thể tiếp tục mở rộng quy mô?

Các mô hình AI ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn. Nhưng mỗi bước tiến vượt bậc đều đòi hỏi nhiều năng lực tính toán, năng lượng và hạ tầng hơn. Vậy quá trình này có thể tiếp diễn đến đâu?

Cerebras Systems đã dành hơn một thập kỷ để thách thức một giả định cơ bản trong lĩnh vực điện toán AI: rằng AI ngày càng mạnh phải phụ thuộc vào các kiến trúc chip truyền thống. Công ty này xây dựng hướng đi của mình dựa trên điện toán quy mô wafer (wafer-scale computing) và hiện cung cấp năng lực tính toán AI thông qua các hệ thống tại chỗ (on-premise) cùng nền tảng đám mây của mình.

Tại TechCrunch Disrupt 2026, Andrew Feldman — CEO kiêm đồng sáng lập Cerebras Systems — sẽ bước lên sân khấu Disrupt với chủ đề "Liệu AI có thể tiếp tục mở rộng quy mô?". Ông sẽ khám phá nhu cầu ngày càng tăng về năng lực tính toán, năng lượng và hạ tầng, cách Cerebras tiếp cận những giới hạn này theo hướng khác biệt, và điều gì sẽ đến tiếp theo nếu phần cứng AI hiện tại đạt đến giới hạn của nó.

Sân khấu TechCrunch Disrupt

Cerebras thách thức chip AI truyền thống

Andrew Feldman đồng sáng lập Cerebras vào năm 2015 sau nhiều năm gây dựng các công ty quanh hạ tầng điện toán. Trước Cerebras, ông đồng sáng lập và lãnh đạo SeaMicro — startup microserver tiết kiệm năng lượng mà AMD đã mua lại vào năm 2012. Trước đó, ông giữ các vai trò lãnh đạo tại Force10 Networks và Riverstone Networks.

Tại Cerebras, Feldman cùng các đồng sáng lập đã giải quyết một bài toán từ lâu bị coi là bất khả thi: đưa điện toán quy mô wafer ra thị trường. Thay vì cắt một tấm wafer silicon thành các chip riêng lẻ, Cerebras phát triển một bộ xử lý được chế tạo ngay trên chính tấm wafer — một kiến trúc được thiết kế chuyên biệt cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe.

Hiện Cerebras đang mở rộng quy mô hướng tiếp cận này khi nhu cầu tính toán AI tăng vọt. Công ty đã huy động được 5,5 tỷ USD trong đợt IPO hồi tháng 5 và ký thỏa thuận nhiều năm với OpenAI để triển khai 750 megawatt hệ thống Cerebras từ năm 2026 đến 2028. Vào tháng 8, Cerebras ra mắt CS-4, thế hệ mới nhất trong hạ tầng AI quy mô wafer của mình.

Liệu những hướng tiếp cận như của Cerebras có thể cung cấp năng lực tính toán mà AI ngày càng mạnh đòi hỏi — và liệu hạ tầng phía sau chúng có thể theo kịp? Hãy đảm bảo suất tham dự Disrupt của bạn, nhận suất thứ hai giảm 50%, và lắng nghe từ một doanh nhân đã dành hơn một thập kỷ đặt cược vào một cách khác để xây dựng phần cứng AI.

Mở rộng quy mô AI đồng nghĩa với mở rộng hạ tầng phía sau

Chỉ có những bộ xử lý mạnh hơn thôi không giải quyết được bài toán mở rộng quy mô. Những hệ thống đó cần trung tâm dữ liệu, điện năng, hệ thống làm mát và năng lực sản xuất.

Cerebras đang trực tiếp đối mặt với thách thức này. Vào tháng 8, công ty báo cáo hơn 600 megawatt năng lực trung tâm dữ liệu đang hoạt động hoặc đã ký hợp đồng để bàn giao trước cuối năm 2027, đồng thời cho biết đang tăng năng lực sản xuất lên hơn gấp mười lần trong năm 2026. Công ty cũng có kế hoạch đưa năng lực trung tâm dữ liệu đầu tiên tại châu Âu đi vào hoạt động trong năm nay và mở rộng lên 200 megawatt tại đây trước cuối năm 2027.

Mở rộng quy mô AI không chỉ đơn thuần là thiết kế một bộ xử lý nhanh hơn. Nó đòi hỏi đủ hạ tầng vật chất để đưa năng lực tính toán đó vào vận hành thực tế.

Đối với các nhà sáng lập, nhà đầu tư và lãnh đạo công nghệ đang đưa ra quyết định về hạ tầng AI, Feldman có thể đặt những giới hạn này vào bối cảnh cụ thể: nhu cầu tính toán đang hướng về đâu, cần gì để đáp ứng nó, và đâu là điểm mà phần cứng hiện tại có thể chạm giới hạn.

Đối với độc giả Việt Nam — những người đang theo dõi làn sóng đầu tư trung tâm dữ liệu và hạ tầng AI đang ngày càng sôi động tại khu vực Đông Nam Á — câu chuyện của Cerebras là lời nhắc rằng cuộc đua AI không chỉ diễn ra ở tầng mô hình, mà còn ở tầng hạ tầng vật lý: điện, làm mát và chuỗi cung ứng sản xuất chip.

Điều gì xảy ra khi phần cứng hiện tại chạm giới hạn?

Cerebras đã theo đuổi điện toán quy mô wafer từ rất lâu trước khi làn sóng bùng nổ hạ tầng AI hiện nay diễn ra, và giờ đây đang mở rộng năng lực tính toán lẫn sản xuất khi nhu cầu AI tăng tốc.

Tại Disrupt, Feldman sẽ khám phá ý nghĩa của nhu cầu ngày càng tăng về năng lực tính toán, năng lượng và hạ tầng đối với tương lai của AI, cùng điều gì có thể xảy ra nếu phần cứng thông thường không còn theo kịp. Đối với bất kỳ ai đang xây dựng, tài trợ hoặc triển khai AI, đây là cơ hội để lắng nghe từ một nhà sáng lập đang thử nghiệm một hướng tiếp cận khác cho một trong những giới hạn lớn nhất của ngành.

Phiên thảo luận của ông là một trong hơn 200 phiên trải dài sáu sân khấu ngành, các bàn tròn và phiên thảo luận nhóm tại Disrupt, diễn ra từ ngày 13 đến 15 tháng 10 tại Moscone West, San Francisco. Hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư, nhà điều hành và lãnh đạo công nghệ được dự kiến tham dự, cùng hơn 250 diễn giả và hơn 300 startup triển lãm.

Khán giả tại sự kiện TechCrunch Disrupt

Ngoài chương trình nghị sự, các hoạt động kết nối, giao dịch và networking tạo cơ hội gặp gỡ những nhà sáng lập, nhà đầu tư và nhà xây dựng đang định hình tương lai tiếp theo của ngành công nghệ.