Chàng trai 19 tuổi gọi vốn 11 triệu USD cho Ghost và chiếc máy tính AI cá nhân giá 3.499 USD

Ghost vừa ra mắt khỏi chế độ stealth sau một năm phát triển, công bố vòng gọi vốn seed 11 triệu USD do Andreessen Horowitz dẫn dắt. Sản phẩm đầu tiên của công ty là Core — chiếc máy tính cá nhân chuyên dụng cho các tác nhân AI, có giá 3.499 USD và mở đặt trước từ hôm nay.

Máy tính Core của Ghost

Trong phần lớn cuộc đời mình, Zain Javaid, 19 tuổi, từng mong muốn trở thành một chuyên gia định lượng (quant) — người dùng toán học và dữ liệu để đưa ra quyết định đầu tư. Và trong một thời gian, cậu đã làm đúng như vậy. Nhưng rồi cậu cảm thấy nhàm chán. Đến năm 2022, khi ChatGPT ra đời, Javaid chia sẻ với TechCrunch: "Tôi cảm thấy phấn khích một cách căn bản theo cách mà trước đây tôi chưa từng trải qua."

Niềm hứng thú với AI cá nhân đã dẫn cậu đến việc thành lập Ghost. Công ty vừa thông báo thoát khỏi trạng thái hoạt động kín sau một năm xây dựng sản phẩm, đồng thời công bố vòng gọi vốn seed trị giá 11 triệu USD do Andreessen Horowitz dẫn dắt. Các nhà đầu tư khác tham gia vòng này gồm Abstract, Audacious Ventures, SV Angel và Nova. Đội ngũ sáng lập của Javaid bao gồm Nicholas Chua (19 tuổi), Yifei Chen (24 tuổi) và Gautam Sharda (23 tuổi).

Core — "bộ não trong chiếc hộp" không màn hình

Sản phẩm đầu tiên của Ghost là Core, một chiếc máy tính cá nhân được thiết kế riêng cho các tác nhân AI (AI agent) có khả năng hành động thay mặt người dùng. Theo Javaid, ý tưởng là tập trung toàn bộ dữ liệu của một người — từ những gì có trên máy tính để bàn, các ứng dụng cho đến thiết bị nhà thông minh — vào một khối phần cứng duy nhất, được thiết kế để chạy liên tục các tác nhân AI đóng vai trò trợ lý, thực hiện nhiệm vụ và thấu hiểu cuộc sống của chủ nhân.

"Bạn có thể chạy các mô hình trên phần cứng hiện có, nhưng đó là một trải nghiệm tồi tệ ở nhiều khía cạnh," Javaid, người đồng thời là CEO của Core, nhận xét.

Core được trang bị GPU Nvidia RTX Pro 4000 SFF Blackwell — dòng chip thường dùng để chạy các mô hình AI. Javaid cho biết GPU đã được tính sẵn trong giá thành thiết bị, nên khách hàng không cần mua riêng. Máy cũng có lớp phần mềm, trình duyệt và hệ thống lưu trữ riêng, có thể xử lý thông tin và nhiệm vụ liên tục mà không cần nhắc nhở thường xuyên.

Core được Javaid mô tả như một "bộ não trong chiếc hộp" không có màn hình, người dùng truy cập qua điện thoại hoặc ứng dụng. Chế độ thoại cũng khả dụng, nhưng người dùng phải nói qua ứng dụng Core thay vì nói trực tiếp vào thiết bị.

Chiếc máy có giá 3.499 USD. Đơn đặt trước cho lô đầu tiên mở từ hôm nay, và thời gian giao hàng dự kiến vào tuần cuối tháng 10.

Mô hình AI và khả năng cập nhật từ xa

Core cài sẵn ba mô hình: Qwen-3.8-Next, Qwen-3.8-27B và Gemma-4-31B. Người dùng cũng có thể cài thêm các mô hình khác từ Hugging Face — nơi các nhà phát triển chia sẻ mô hình AI — hoặc nạp những mô hình do chính họ huấn luyện.

Khi được hỏi Core khác gì so với Mac Mini — chiếc máy tính để bàn nhỏ của Apple mà một số người dùng để chạy các công cụ AI — Javaid cho rằng phần cứng và phần mềm của Core được xây dựng chuyên biệt để chạy các tác nhân AI, với mô hình đã cài sẵn, trong khi Mac Mini là máy tính đa dụng có thể cấu hình cho AI.

"Khi các mô hình mới hoặc bản cải tiến của mô hình hiện có ra đời, chúng tôi có thể đẩy các bản cập nhật qua mạng, tương tự cách Tesla làm," Javaid nói, đồng thời cho biết nếu có thế hệ mô hình mới, công ty sẽ hỏi người dùng có muốn chuyển đổi không. "Người dùng cũng có thể bật tự động cập nhật để luôn chạy thế hệ mới nhất của một mô hình nhất định."

Quyền riêng tư và quyền kiểm soát thuộc về người dùng

Đội ngũ hiện lắp ráp thiết bị tại cơ sở ở San Francisco. Javaid cho biết mục tiêu là bán một chiếc máy tính hoạt động đầy đủ, không đòi hỏi cấu hình phức tạp. Các mô hình và bộ nhớ cá nhân chạy cục bộ (local), mọi thông tin cá nhân được mã hóa để không nhà cung cấp cloud hay bên thứ ba nào, kể cả Ghost, có thể truy cập một cách có ý nghĩa. Người dùng cũng kiểm soát được mức độ tự chủ trao cho các tác nhân Core, và thiết bị được lập trình để tiếp tục hoạt động ngay cả khi Ghost ngừng hoạt động.

"Toàn bộ mã nguồn, logic và trọng số mô hình đều nằm trên thiết bị, không phải trên dịch vụ," ông nói. "Chúng tôi xây dựng thiết bị này để không phụ thuộc vào việc có một thực thể bên ngoài duy trì dịch vụ."

Đội ngũ cũng đang xây dựng một tường lửa nhằm giới hạn cách tác nhân AI sử dụng các thông tin xác thực như tên đăng nhập và mật khẩu. Tường lửa này "giám sát mọi yêu cầu mạng đi ra trên máy tính, và nếu phát hiện tác nhân thực hiện hành động không được phép hoặc tuồn dữ liệu không nên tuồn, nó sẽ từ chối yêu cầu và gắn cờ để người dùng xem xét."

"Người dùng sở hữu tất cả," Javaid khẳng định về thiết bị, bộ nhớ và dữ liệu. "Một khi bạn mua phần cứng, mọi thứ được lưu trữ, vận hành và xử lý trên thiết bị."

Không quá lo ngại về đối thủ

Javaid cho biết cậu không quá lo lắng về sự cạnh tranh, kể cả từ các công ty công nghệ lâu đời. "Đôi khi người ta cho rằng các ông lớn đã xây dựng xong sản phẩm chỉ vì họ có đủ nguyên liệu," cậu nói. Cậu ghi nhận Apple có phần cứng tốt và khả năng tạo đột phá, nhưng cho rằng phần lớn những gì Core nhắm tới lại nằm ở phần mềm: "Mô hình lý giải về cuộc sống của bạn, cách nó ghi nhớ, cách nó hành động, cách nó biết khi nào nên liên hệ với bạn."

Javaid đưa ra một ví dụ về cách Core được kỳ vọng vận hành: "Core chủ động gửi thông báo rằng bạn có thể sắp ốm, vì nó thấy nhịp tim khi nghỉ của bạn tăng cao, thấy từ lịch sử máy tính rằng bạn thức khuya làm dự án, và có ngữ cảnh theo mùa rằng đang là mùa cúm ở San Francisco."

Trọng tâm chính của công ty là xây dựng một sản phẩm mà người dùng yêu thích. "Nếu chúng tôi không làm được điều đó, Apple không phải là lý do khiến chúng tôi thất bại," cậu nói.

Góc nhìn cho độc giả Việt Nam

Sự xuất hiện của những thiết bị như Core phản ánh một xu hướng đáng chú ý: AI cá nhân chạy cục bộ đang dần tách khỏi mô hình cloud tập trung. Với người dùng Việt Nam — những người ngày càng quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu và chi phí thuê cloud — hướng tiếp cận "một lần mua, sở hữu vĩnh viễn" có thể hấp dẫn về lâu dài. Tuy nhiên, mức giá 3.499 USD (khoảng hơn 85 triệu đồng) rõ ràng vẫn nằm ngoài tầm với của phần lớn người dùng phổ thông, và các mô hình AI mã nguồn mở chạy trên GPU sẵn có vẫn là lựa chọn thực tế hơn cho giới phát triển tại Việt Nam trong ngắn hạn.