Chatbot AI có thể đang âm thầm làm giảm trí thông minh của bạn

Khi Nataliya Kosmyna, một nhà khoa học nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), tìm kiếm ứng viên thực tập sinh gần đây, bà nhận thấy một điều kỳ lạ: các thư xin việc nhận được đều dài, trau chuốt và có cấu trúc cực kỳ tương đồng nhau. Đáng chú ý, chúng thường chứa những liên kết trừu tượng đến công việc của bà mà không thực sự liên quan.

Rõ ràng, các ứng viên đang sử dụng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) — công nghệ đứng sau các chatbot như ChatGPT hay Google Gemini — để viết thư. Tuy nhiên, điều khiến Kosmyna lo lắng hơn là những gì bà quan sát được trong lớp học: sinh viên ngày càng dễ quên nội dung bài giảng so với vài năm trước.

Hiện tượng "xả tải nhận thức"

Lo ngại chính của các nhà nghiên cứu như Kosmyna là việc chúng ta "thuê ngoài" các nhiệm vụ tinh thần cho AI sẽ ảnh hưởng đến ngôn ngữ và khả năng thực hiện các nhiệm vụ nhận thức cơ bản. Có một cơ sở nghiên cứu ngày càng lớn cho thấy việc "xả tải nhận thức" (cognitive offloading) sang cho AI có thể có tác dụng ăn mòn đối với khả năng tư duy của não bộ.

Trước đây, sự ra đời của công cụ tìm kiếm (Google) đã khiến con người ít có xu hướng ghi nhớ các chi tiết hơn, một hiện tượng được gọi là "hiệu ứng Google". Tuy nhiên, hiện nay, sự lo lắng tăng lên khi chúng ta chuyển việc tư duy sâu sang cho các LLM. Các công cụ này có thể viết thơ, đưa ra lời khuyên tài chính và thậm chí làm bài tập hộ sinh viên.

Thí nghiệm đo sóng não khi sử dụng AI

Sự thụ động của não bộ trước AI

Để hiểu rõ hơn, Kosmyna và các đồng nghiệp tại Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT đã thực hiện một thí nghiệm với 54 sinh viên. Họ yêu cầu sinh viên viết các bài luận ngắn về các chủ đề mở (như lòng trung thành, hạnh phúc) và chia thành ba nhóm: nhóm dùng ChatGPT, nhóm dùng Google Search (với tóm tắt AI bị tắt), và nhóm không dùng công nghệ. Sóng não của các sinh viên được đo trong quá trình làm việc.

Kết quả cho thấy những người dùng trí tuệ của chính mình có não bộ "bừng sáng" với hoạt động lan rộng trên nhiều khu vực. Nhóm dùng công cụ tìm kiếm vẫn có hoạt động mạnh ở vùng thị giác. Tuy nhiên, nhóm sử dụng ChatGPT cho thấy hoạt động não bộ giảm đáng kể — lên tới 55%.

"Não không hề ngủ, nhưng có sự kích hoạt ít hơn nhiều ở các khu vực tương ứng với sự sáng tạo và xử lý thông tin," Kosmyna cho biết.

Không chỉ vậy, nhóm dùng AI cũng gặp khó khăn trong việc nhớ lại nội dung bài viết của chính mình sau khi nộp. Họ cảm thấy không thực sự sở hữu tác phẩm đó. Các giáo viên chấm bài cũng nhận xét những bài viết bằng AI trông rất giống nhau, được mô tả là "thiếu linh hồn" (soulless) và thiếu chiều sâu.

Nguy cơ suy giảm nhận thức lâu dài

Các nghiên cứu khác cũng chỉ ra hiện tượng "đầu hàng nhận thức" (cognitive surrender), nơi mọi người có xu hướng chấp nhận câu trả lời của AI với sự xem xét tối thiểu hoặc để nó lấn át trực giác của bản thân.

Một nghiên cứu của chuyên gia về thần kinh tính toán Vivienne Ming (tác giả cuốn Robot Proof) cũng cho thấy kết quả đáng báo động. Khi yêu cầu sinh viên dự đoán các kết quả thực tế (như giá dầu), phần lớn chỉ hỏi AI và chép lại câu trả lời. Khi đo lường sóng gamma — chỉ số của nỗ lực nhận thức — bà thấy hoạt động này rất ít. Các nghiên cứu trước đây đã liên kết hoạt động sóng gamma yếu với tình trạng suy giảm nhận thức hoặc sa sút trí tuệ (dementia) về sau.

Cảnh báo về nguy cơ suy giảm nhận thức

"Điều đó thực sự đáng lo ngại," Ming chia sẻ. "Nếu đó là cách tự nhiên mà mọi người tương tác với các hệ thống này — và đây là những đứa trẻ thông minh — thì đó là dấu hiệu xấu. Tư duy sâu là sức mạnh siêu phàm của chúng ta. Nếu chúng ta không sử dụng nó, các tác động lâu dài đối với sức khỏe nhận thức sẽ rất mạnh mẽ."

Cách sử dụng AI khôn ngoan: "Trí tuệ hỗn hợp"

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là chúng ta nên loại bỏ AI. LLM có thể là công cụ hỗ trợ tư duy tích cực nếu chúng ta không sử dụng nó để thay thế hoàn toàn công việc tinh thần.

Ming đề xuất mô hình "trí tuệ hỗn hợp" (hybrid intelligence), nơi con người và máy móc cùng nhau giải quyết các vấn đề khó. Chúng ta cần tư duy trước và dùng công cụ để thách thức tư duy đó sau này, thay vì để nó trả lời hộ. Kosmyna cũng đồng ý rằng chúng ta nên học các môn học mà không cần công cụ AI trước để xây dựng nền tảng.

Các chuyên gia đề xuất một số kỹ thuật để sử dụng AI hiệu quả hơn:

• Câu lệnh "Kẻ thù" (Nemesis prompt): Yêu cầu AI đóng vai một "kẻ thù không đội trời chung" và giải thích chi tiết lý do tại sao ý tưởng của bạn sai, từ đó buộc bạn phải bảo vệ và tinh chỉnh lập luận của mình thay vì chỉ chấp nhận câu trả lời có sẵn.
• Ma sát sản xuất (Productive friction): Yêu cầu AI chỉ cung cấp bối cảnh và đặt câu hỏi phản biện thay vì đưa ra câu trả lời ngay lập tức. Điều này giúp kích thích quá trình tư duy và sự tham gia của người dùng.

Cuối cùng, chúng ta cần cảnh giác với các "phím tắt nhận thức", thứ mà bộ não chúng ta rất yêu thích. Rõ ràng, để não bộ khỏe mạnh lâu dài, chúng ta cần liên tục thách thức bản thân. Đối với trí tuệ, sự sáng tạo và sức khỏe nhận thức của chính mình, hãy dùng AI như một công cụ hỗ trợ, chứ không phải là người thay thế tư duy.