Công ty AI HUMXN miễn phí dịch vụ sửa ống nước và HVAC để huấn luyện robot

HUMXN, một công ty dữ liệu và huấn luyện AI, vừa công bố chương trình mới trả tiền cho các cuộc hẹn dịch vụ gia đình đủ điều kiện, đổi lại việc biến lao động chuyên môn trong thế giới thực thành dữ liệu huấn luyện cho trí tuệ nhân tạo và robot. Chương trình hợp tác với các công ty dịch vụ tại Minneapolis, Chicago và Miami, trợ giá cho các cuộc hẹn sửa ống nước, điện, HVAC, vệ sinh ống gió và thảm mà không thu phí từ chủ nhà.

Ý tưởng đằng sau chương trình

Chương trình được xây dựng dựa trên một ý tưởng đơn giản: khi AI chuyển từ máy tính ra thế giới vật lý, các công ty robot cần lượng lớn dữ liệu chất lượng cao mô tả cách các chuyên gia lành nghề thực sự thực hiện công việc.

Một thợ sửa ống nước chẩn đoán rò rỉ, một thợ điện truy tìm lỗi hoặc một kỹ thuật viên HVAC khắc phục sự cố hệ thống đều có thể tạo ra những ví dụ quý giá về nhận thức, ra quyết định, sử dụng công cụ và giải quyết vấn đề vật lý của con người.

"Thế hệ AI tiếp theo sẽ cần nhiều hơn văn bản và hình ảnh từ internet. Robot cần hiểu cách những người lành nghề tương tác với thế giới vật lý. Các kỹ thuật viên dịch vụ gia đình thực hiện hàng triệu tác vụ kỹ thuật cao mỗi ngày. Chúng tôi đang tạo ra cách để chủ nhà và các công ty dịch vụ hưởng lợi tài chính từ giá trị của chuyên môn đó."

— Thomas Unise, nhà sáng lập HUMXN

Biến công việc thực tế thành dữ liệu huấn luyện robot

Theo chương trình, các kỹ thuật viên tham gia thực hiện cuộc gọi dịch vụ bình thường trong khi sử dụng công nghệ ghi hình đeo trên người, được thiết kế để ghi lại công việc từ góc nhìn của kỹ thuật viên.

Sau đó, HUMXN chuyển những màn trình diễn chuyên nghiệp này thành bộ dữ liệu huấn luyện mà các tổ chức AI và robot có thể sử dụng để phát triển các hệ thống có khả năng hiểu và cuối cùng là thực hiện các tác vụ trong thế giới vật lý.

Cách tiếp cận này cho phép HUMXN thu thập thứ khó tái tạo trong phòng thí nghiệm: số lượng lớn các ví dụ lao động lành nghề chân thực, trải rộng trên nhiều ngôi nhà, loại thiết bị, vấn đề, kỹ thuật viên và môi trường khác nhau.

Một cuộc gọi dịch vụ có thể cho thấy không chỉ kết quả sửa chữa cuối cùng mà cả quá trình đằng sau nó — kỹ thuật viên kiểm tra gì, thử nghiệm gì, chọn dụng cụ nào, phản ứng ra sao khi điều kiện thay đổi và xác định thế nào là công việc hoàn thành thành công.

Đối với các nhà phát triển robot, chuỗi hành động đó có thể hữu ích hơn nhiều so với một video hướng dẫn đơn giản hay sách hướng dẫn bằng văn bản.

Tại sao HUMXN trả tiền cho dịch vụ

Mô hình của HUMXN giới thiệu một nguồn giá trị mới vào giao dịch dịch vụ gia đình truyền thống.

Thông thường, chủ nhà trả tiền cho nhà thầu để hoàn thành công việc. Dưới chương trình của HUMXN, công việc chuyên môn cũng có thể đóng góp vào bộ dữ liệu huấn luyện AI có giá trị thương mại. Giá trị bổ sung đó cho phép HUMXN trợ giá cho các cuộc hẹn đủ điều kiện.

Kết quả là một mô hình ba bên:

• Chủ nhà nhận dịch vụ đủ điều kiện miễn phí
• Công ty dịch vụ gia đình được trả tiền cho công việc
• Công ty AI và robot tiếp cận dữ liệu huấn luyện thế giới thực khó tìm nguồn

HUMXN tin rằng mô hình này có thể tạo ra cách mới để các ngành nghề lành nghề và hộ gia đình bình thường tham gia trực tiếp vào nền kinh tế AI đang phát triển nhanh chóng.

Khởi đầu tại ba thị trường lớn của Mỹ

Chương trình ban đầu được triển khai thông qua các nhà cung cấp dịch vụ tham gia tại:

• Minneapolis
• Chicago
• Miami

HUMXN dự định mở rộng sang các thị trường và hạng mục dịch vụ lành nghề khác khi nhu cầu về dữ liệu huấn luyện thế giới vật lý tăng lên.

Sự đa dạng địa lý của chương trình là có chủ đích. Các thành phố khác nhau đưa hệ thống AI tiếp xúc với khí hậu, loại tòa nhà, thiết bị, điều kiện dịch vụ và các trường hợp biên thực tế khác nhau.

Một kỹ thuật viên HVAC làm việc ở Miami có thể gặp hệ thống và vấn đề rất khác so với người làm việc ở Minneapolis. Một công việc sửa ống nước trong bất động sản cũ ở Chicago có thể khác đáng kể so với ở Miami.

Đối với huấn luyện AI và robot, những khác biệt đó rất có giá trị.

Xây dựng lớp dữ liệu cho AI vật lý

HUMXN hợp tác với các công ty, chuyên gia và nhà vận hành để tìm nguồn và phát triển các bộ dữ liệu chuyên biệt cho huấn luyện và đánh giá AI.

Công ty tập trung vào dữ liệu khó lấy từ nguồn công khai, bao gồm quy trình làm việc của chuyên gia, dữ liệu vận hành và màn trình diễn thực tế của con người.

Chương trình dịch vụ gia đình đại diện cho sự mở rộng mô hình đó sang AI vật lý và robot.

"Có hàng triệu lao động lành nghề thực hiện các tác vụ vô cùng phức tạp mỗi ngày, nhưng rất ít chuyên môn đó tồn tại ở định dạng mà hệ thống AI có thể học hỏi. Chúng tôi muốn xây dựng hạ tầng kết nối kiến thức đó với các công ty đang chế tạo thế hệ máy thông minh tiếp theo, đồng thời đảm bảo những người tạo ra giá trị được tham gia vào nền kinh tế."

— Thomas Unise

Khi các công ty robot chạy đua xây dựng hệ thống có khả năng vận hành ngoài môi trường được kiểm soát, HUMXN kỳ vọng nhu cầu về dữ liệu tác vụ thế giới thực sẽ tăng lên trong nhiều ngành, bao gồm dịch vụ gia đình, xây dựng, sản xuất, logistics, sửa chữa ô tô và các ngành nghề lành nghề khác.

Ý nghĩa đối với độc giả Việt Nam

Mô hình của HUMXN phản ánh xu hướng lớn hơn trong ngành AI toàn cầu: dữ liệu văn bản và hình ảnh từ internet đang dần cạn kiệt, buộc các công ty phải tìm nguồn dữ liệu mới từ thế giới thực. Robot hình người và robot dịch vụ đang là lĩnh vực đầu tư sôi động, và dữ liệu huấn luyện chất lượng cao trở thành tài sản chiến lược.

Đối với Việt Nam — nơi có lực lượng lao động kỹ thuật lành nghề dồi dào trong xây dựng, điện lạnh, cơ khí và sửa chữa — mô hình này gợi mở tiềm năng tương lai: các ngành nghề truyền thống có thể trở thành nguồn dữ liệu có giá trị cho AI, tạo thêm thu nhập cho người lao động và mở ra cơ hội mới cho các startup công nghệ trong nước.

Tuy nhiên, mô hình cũng đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư, quyền sở hữu dữ liệu và cách chia sẻ lợi ích công bằng giữa người lao động, doanh nghiệp và các công ty AI — những vấn đề cần được thảo luận kỹ khi làn sóng AI vật lý lan rộng.

Về HUMXN

HUMXN là công ty dữ liệu và huấn luyện AI, giúp các tổ chức AI và robot tìm nguồn dữ liệu huấn luyện giá trị cao, khó thu thập. Công ty hợp tác với doanh nghiệp, chuyên gia lĩnh vực và nhà vận hành thực tế để phát triển bộ dữ liệu chuyên biệt, mạng lưới chuyên gia và chương trình đánh giá cho các hệ thống AI tiên tiến.