Cuộc đua trở thành trợ lý AI cá nhân của bạn đã bắt đầu

OpenAI vừa giới thiệu Dots — những trợ lý AI hoạt động liên tục, chủ động hỗ trợ hoàn thành công việc và tự đưa ra quyết định khi duyệt web. Trong khi đó, Meta cũng đang phát triển Muse, một trợ lý AI với thiết kế dễ thương, nhắm đến cùng mục tiêu: trở thành người trợ lý cá nhân của bạn.

Từ chatbot đến trợ lý chủ động

Tại sự kiện DevDay thường niên của OpenAI, hơn 2.500 lập trình viên đã tụ họp để thảo luận về phần mềm và chiêm ngưỡng các mô hình AI mới nhất. Tâm điểm của ngày hôm đó chính là Dots — những tác nhân AI hoạt động liên tục, có khả năng chủ động giúp hoàn thành nhiệm vụ và đưa ra quyết định tự động trong khi duyệt web.

CEO Sam Altman chia sẻ rằng ông để trợ lý AI xử lý các công việc buổi sáng, và cảm giác như bộ não của mình bớt bị "ô nhiễm" bởi lượng thông tin ồ ạt ngay sau khi thức dậy. Đây là điểm khác biệt cốt lõi: chatbot cũ chỉ phản hồi khi được hỏi, còn tác nhân chủ động sẽ tự nhắn tin cho bạn, đặc biệt khi bạn giao cho chúng một nhiệm vụ định kỳ.

"Chatbot giống như một buổi hẹn prom e thẹn — nó sẽ không bao giờ chủ động bắt chuyện trước. Ngược lại, các tác nhân chủ động được tạo ra để nhắn tin cho bạn mà không cần bạn yêu cầu."

Dots và Muse: Hai cách tiếp cận khác nhau

Dots hiện chỉ khả dụng cho người đăng ký gói Pro của OpenAI, với mức giá từ 100 USD mỗi tháng. Các nhà lãnh đạo OpenAI xem chất lượng của Dots — được hỗ trợ bởi mô hình GPT-6 Astra — là yếu tố tạo nên sự khác biệt. Altman cho biết: "Chúng tôi khởi đầu với tư cách là một sản phẩm cao cấp. Nó tiêu tốn rất nhiều năng lực tính toán." Tuy nhiên, ông cũng úp mở về khả năng mở rộng ra thị trường đại chúng trong tương lai.

Trong khi đó, Muse của Meta lại miễn phí cho bất kỳ ai tải ứng dụng hoặc truy cập trang web. Người dùng có thể tùy chỉnh ngoại hình của trợ lý — từ phong cách Labubu đến những sinh vật dễ thương nhiều màu sắc.

Cả hai đều khai thác yếu tố "dễ thương" như một vũ khí chiến lược. Các chuyên gia cho rằng cách tiếp cận này có thể khiến người dùng trở nên gắn bó và có thiện cảm với phần mềm được nhân cách hóa.

Trải nghiệm thực tế ra sao?

Khi thử nghiệm Dots, phóng viên công nghệ đã đặt tên cho trợ lý của mình là "Toolie" và điều chỉnh nó thành hình chú ếch màu hồng. Anh yêu cầu Toolie xem lại lịch sử ChatGPT và tìm ra ba nhiệm vụ có thể bắt đầu ngay. Kết quả:

• Xác định một yêu cầu dữ liệu đang dang dở cần gửi email theo dõi và đề nghị soạn thảo phản hồi
• Nhận xét rằng kỳ nghỉ sắp tới chưa được lên kế hoạch kỹ và đề xuất chọn địa điểm ăn tối
• Đề nghị xem lại ghi chú phóng viên và tinh chỉnh bản thảo trước khi gửi biên tập viên

Điểm đáng chú ý là các tác nhân thường phản ứng bằng emoji — ngón tay cái, trái tim — với tin nhắn của người dùng để báo hiệu rằng chúng đang bắt tay vào việc.

Những lo ngại cần cân nhắc

Mặc dù các tác nhân AI ngày càng hoạt động hiệu quả hơn, vẫn có những rủi ro cần lưu ý:

• Quyền riêng tư dữ liệu: Trong quá trình thiết lập Dots, OpenAI đề xuất kết nối tài khoản Gmail và Google Drive. Người dùng cần cân nhắc kỹ lưỡng về những gì họ sẵn sàng cho phép AI truy cập.
• Sự phiền nhiễu: Muse từng nhắc nhở thanh toán hóa đơn tiện ích — điều mà người dùng chưa từng gặp vấn đề trước đây và không thực sự cần thông báo từ AI.
• Rủi ro bảo mật: Các tác nhân AI gần đây từng bị lợi dụng để tấn công mạng cho thấy cần có những rào cản bảo vệ nghiêm ngặt.

Tương lai của trợ lý AI

Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực tác nhân AI đang ngày càng nóng lên. Việc Dots ra mắt không chỉ là một sản phẩm đơn lẻ mà còn có thể là nền tảng cho phần cứng trong tương lai của OpenAI — điều mà công ty đã úp mở từ lâu.

Hãy tưởng tượng một chiếc đồng hồ báo thức AI có thể đánh thức bạn bằng bản tin tóm tắt hàng ngày, hay một trợ lý kiểu Alexa có thể trả lời câu hỏi nấu ăn ngay cả khi tay bạn đang dính thịt gà sống. Đó là viễn cảnh mà cả OpenAI và Meta đang hướng tới.

Với người dùng Việt Nam, xu hướng này mở ra cơ hội tiếp cận các công cụ AI ngày càng thông minh hơn, nhưng cũng đặt ra câu hỏi về chi phí và mức độ sẵn sàng chia sẻ dữ liệu cá nhân. Khi các tác nhân AI trở nên phổ biến hơn, việc hiểu rõ khả năng và giới hạn của chúng sẽ là điều cần thiết.