Doanh nghiệp thực chất chỉ là một đồ thị thuật toán

Lý do nhiều người chưa nhận thức hết được tầm vóc của Trí tuệ nhân tạo (AI) nằm ở chỗ họ chưa hiểu rằng mọi thứ xung quanh chúng ta đều là thuật toán. Cụ thể hơn, họ chưa nhận ra rằng một công ty doanh nghiệp thực chất chỉ là một tập hợp của các thuật toán.

Hãy tưởng tượng một công ty giả định tên là "Memories", chuyên chụp ảnh, làm sạch, tạo kiểu, thêm chú thích và cho khách hàng tải xuống định dạng lớn. Quy trình này bắt đầu từ việc khách hàng gửi ảnh, hệ thống xử lý và trả lại kết quả.

Quy trình làm việc của Memories

Với những người làm việc trong lĩnh vực máy tính, đây rõ ràng là một chuỗi các bước, hay nói cách khác là một thuật toán. Hơn nữa, mỗi bước trong quy trình này cũng là một thuật toán con. Ví dụ, bước "Tải lên" (Upload) có thể được chia nhỏ thành các tác vụ nhỏ hơn như xác thực định dạng, kiểm tra dung lượng, v.v. Bạn có thể tiếp tục chia nhỏ mãi mãi—đó là thuật toán ở mọi tầng sâu.

Tuy nhiên, việc gửi và xử lý dữ liệu không phải là luồng duy nhất tạo nên doanh nghiệp. Chúng ta còn có các luồng khác như marketing, hỗ trợ khách hàng, nhân sự, tuyển dụng... Khi bạn nhìn nhận toàn bộ bức tranh, bạn sẽ thấy một mạng lưới phức tạp của các thành phần liên kết với nhau. Tôi gọi khái niệm này là đồ thị thuật toán (Graph of Algorithms).

Sử dụng từ "đồ thị" giúp chúng ta hình dung rõ mối quan hệ giữa các thành phần thông qua các hành động như "gửi đến", "nhận từ", hay "xử lý". Việc phân tích quy trình theo cách này, đặc biệt là cho toàn bộ một doanh nghiệp, mang lại sức mạnh to lớn. Nếu thực hiện bài tập này vào năm 2022, bất kỳ doanh nghiệp nào cũng sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn nhờ nhìn thấy rõ các khâu cần tối ưu hóa hoặc loại bỏ.

Nhưng khi thêm AI vào phương trình, mọi thứ trở nên phi thường.

Đồ thị thuật toán toàn diện

AI xuất sắc trong việc thực hiện các nhiệm vụ rời rạc cũng như xác định cách các yếu tố liên kết với nhau. Mọi thành phần trong quy trình làm việc của công ty bạn đều trở thành ứng cử viên sáng giá để được tối ưu hóa hoặc loại bỏ hoàn toàn. Những người hoài nghi về AI thường không nhận ra mức độ mờ mịt, lãng phí và sự dư thừa trong quy trình của hầu hết các doanh nghiệp hiện nay.

AI sẽ chấm dứt tình trạng này. Các công ty tư vấn lớn như Accenture hay McKinsey sẽ dẫn đầu xu hướng này, tiếp cận các đội ngũ lãnh đạo để đề xuất giải pháp tái cấu trúc dựa trên AI. Kết quả tất yếu sẽ là những công ty nhỏ gọn hơn, tiết kiệm chi phí hơn và cần ít nhân sự hơn để vận hành.

Khi AI đã được tích hợp sâu vào doanh nghiệp, bước tiếp theo là một quy trình liên tục phân tích và tự hỏi: "Thành phần này có thực sự cần thiết không?", "Có cách nào nhanh hơn để làm việc này không?".

Bạn có thể cho rằng công ty mình đặc biệt, phức tạp hơn nhiều so với ví dụ về xử lý ảnh. Điều đó chỉ có nghĩa là bạn có một đồ thị lớn hơn. Chỉ vì con người khó xử lý hết cùng lúc một lượng lớn thông tin không có nghĩa là AI cũng gặp khó khăn tương tự. Dù sản phẩm hay doanh nghiệp của bạn có đặc biệt đến đâu, nó vẫn vận hành như một đường ống (pipeline) gồm các bước tuần tự.

Tư duy thuật toán trong doanh nghiệp

Mục đích của bài viết này không phải để dọa dẫm hay khiến bạn ghét AI. Tôi chỉ muốn nói lên thực tế đang đến và bạn cần chuẩn bị cho nó—dù với tư cách là chủ doanh nghiệp muốn cạnh tranh, hay là một nhân viên muốn thích nghi.

Mặt tích cực là doanh nghiệp sẽ trở nên hiệu quả hơn, năng suất cao hơn, và tạo ra nhiều giá trị mới hơn. Quá trình này cũng giúp việc khởi nghiệp dễ dàng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, sẽ có những mặt trái, đặc biệt là sự mất mát của các công việc dễ tự động hóa. Lời khuyên tốt nhất là đừng chán nản, hãy nhận thức rõ những gì đang diễn ra và chuẩn bị cho tương lai.