Edward Coristine, kỹ sư "Big Balls" của DOGE, hỗ trợ điều tra gian lận dữ liệu

03 tháng 4, 2026·4 phút đọc

Kỹ sư Edward Coristine, thành viên nổi tiếng của Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE), đã hợp tác với nhà báo Nick Shirley để sử dụng các tập dữ liệu chính phủ nhằm vạch trần hành vi gian lận. Coristine cho rằng việc công khai dữ liệu chi tiêu sẽ giúp cộng đồng phát hiện các sai phạm hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống.

Edward Coristine, kỹ sư "Big Balls" của DOGE, hỗ trợ điều tra gian lận dữ liệu

Edward Coristine, thành viên trẻ tuổi của Bộ Hiệu quả Chính phủ Hoa Kỳ (DOGE) với biệt danh “Big Balls”, mới đây đã gây chú ý khi hỗ trợ một người sáng tạo nội dung điều tra các hành vi gian lận tài chính. Trong một buổi phỏng vấn trên kênh YouTube của nhà báo cánh hữu Nick Shirley, Coristine đã xác nhận rằng ông đã cung cấp dữ liệu từ các cơ quan chính phủ để hỗ trợ cuộc điều tra này.

Nick Shirley, người có video điều tra trước đó đã dẫn đến các đợt trấn áp nhập cư của chính quyền Trump tại Minnesota, tuyên bố rằng video gần đây của ông về các vụ gian lận tại California đã được củng cố bởi dữ liệu do chính Coristine cung cấp.

Dữ liệu mã nguồn mở và phát hiện gian lận

Coristine, người gia nhập DOGE ở tuổi 19 mà không có kinh nghiệm chính phủ trước đó, từng làm việc tại nhiều cơ quan bao gồm Cơ quan An sinh Xã hội (SSA) và Cơ quan Doanh nghiệp Nhỏ (SBA). Trước khi tham gia DOGE, ông từng làm việc tại Neuralink của Elon Musk và thành lập một startup nổi tiếng với việc tuyển dụng các hacker mũ đen.

Trong buổi phỏng vấn, Shirley tiết lộ rằng Coristine đã đích thân trích xuất dữ liệu về chi tiêu Medicaid cho các doanh nghiệp tại California để làm mục tiêu điều tra. Coristine đã gật đầu đồng ý và nhấn mạnh rằng chính phủ cần tạo ra nhiều cơ hội hơn để huy động sức mạnh cộng đồng (crowdsourcing) vào các cuộc điều tra gian lận.

Thông tin mà Coristine cung cấp reportedly được lấy từ một tập dữ liệu được nhóm DOGE tại Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh (HHS) công bố vào tháng 2. Tập dữ liệu này được mô tả là “tập dữ liệu Medicaid lớn nhất trong lịch sử của bộ” và có thể được sử dụng để “phát hiện” quy mô gian lận lớn.

“Sau đó, tôi đã đến California dựa trên tập dữ liệu mà bạn đã giúp tôi trích xuất, và những kẻ lừa đảo này thậm chí không hề cố gắng che giấu,” Shirley nói với Coristine.

Coristine cho rằng bằng cách mã nguồn mở (open-sourcing) dữ liệu chi tiêu chính phủ, các điều tra viên tự phát như Shirley, những người “được positioning tốt hơn”, có thể vạch trần các khoản thanh toán gian lận.

“Bạn là người đã thực sự đến những nơi chúng ta chi tiêu tất cả số tiền đó, đối mặt với những người liên quan và tìm ra sự thật. Tôi nghĩ chúng ta chỉ cần tạo nhiều cơ hội hơn để điều đó xảy ra. Chúng ta phải tiếp tục công khai dữ liệu,” Coristine chia sẻ.

Những tranh cãi và hiểu lầm về dữ liệu

Cuộc hợp tác giữa nhà báo的影响力 và một trong những kỹ sư nổi tiếng nhất của DOGE là minh chứng cho bước tiến mới trong cuộc chiến chống lại “sự lãng phí, gian lận và lạm quyền” của chính quyền.

Tuy nhiên, Shirley và Coristine cũng đưa ra nhiều cáo buộc gây tranh cãi. Họ gán gian lận trực tiếp cho các cộng đồng nhập cư và người nước ngoài mà không đưa ra bằng chứng cụ thể. Hơn nữa, Shirley đã lặp lại các thuyết âm mưu về việc những người đã chết vẫn tiếp nhận trợ cấp an sinh xã hội và đăng ký bầu cử tại California.

Các chuyên gia kỹ thuật đã chỉ ra rằng các lỗi về “người chết vẫn nhận tiền” này có khả năng là do các thành viên của DOGE không hiểu rõ cấu trúc hệ thống dữ liệu và mã nguồn của các cơ quan cũ, vốn có thể chứa các mã định danh đặc biệt không nhất thiết biểu thị cho một người còn sống.

Edward Coristine hiện không còn là thành viên chính thức của DOGE nhưng vẫn đang làm việc trong chính phủ với vai trò Trưởng phòng Kỹ thuật tại Studio Thiết kế Quốc gia (NDS) của Nhà Trắng, do đồng sáng lập Airbnb Joe Gebbia điều hành. Coristine tiết lộ rằng một trong những ưu tiên lớn tiếp theo của NDS là “tự do” và mang “tự do ngôn luận đến châu Âu”, mặc dù ông không cung cấp chi tiết cụ thể về cách thức thực hiện kỹ thuật cho mục tiêu này.

Bài viết được tổng hợp và biên soạn bằng AI từ các nguồn tin tức công nghệ. Nội dung mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗