Etched gọi vốn thành công 700 triệu USD, định giá tăng gấp đôi lên 21 tỷ USD chỉ trong một tháng
Công ty khởi nghiệp AI hardware Etched vừa huy động thêm 700 triệu USD do Jane Street dẫn đầu, nâng định giá lên 21 tỷ USD — tăng gần gấp đôi chỉ sau một tháng. Sự tăng trưởng thần tốc đến từ hệ thống suy luận (inference) chuyên dụng với hai thành phần chip mới giúp tăng tốc xử lý và giảm chi phí, hứa hẹn cạnh tranh trực tiếp với Nvidia trong phân khúc đang bùng nổ.

Etched gọi vốn thành công 700 triệu USD, định giá tăng gấp đôi lên 21 tỷ USD chỉ trong một tháng
Etched — startup chuyên phát triển phần cứng AI — vừa công bố huy động thêm 700 triệu USD do quỹ đầu tư định lượng Jane Street dẫn đầu, nâng định giá công ty lên 21 tỷ USD. Đây là bước nhảy vọt hiếm thấy, ngay cả trong bối cảnh thị trường AI đang "nóng" nhất lịch sử.
Bước nhảy thần tốc giữa cơn sốt AI
Chỉ trong vòng một tháng, định giá của Etched đã tăng từ 10,3 tỷ USD lên 21 tỷ USD — gần như gấp đôi. So với tháng 12 năm ngoái khi công ty mới được định giá 5 tỷ USD, mức tăng lên tới hơn 4 lần chỉ sau khoảng một năm. Điều đáng chú ý là vòng gọi vốn mới này đến từ chính Jane Street — quỹ đầu tư nổi tiếng với các quyết định dựa trên dữ liệu và kiểm chứng thực tế — sau khi họ mua và lắp đặt cụm hệ thống AI đầu tiên của Etched vào trung tâm dữ liệu của mình.
Vì sao giới đầu tư "sốt" với Etched?
Khác với cách tiếp cận GPU đa năng của Nvidia, Etched cung cấp giải pháp trọn gói mà họ gọi là "cụm suy luận tiên phong" (frontier inference clusters). Công ty tập trung tối ưu cho giai đoạn inference — quá trình tính toán diễn ra sau khi người dùng gửi câu lệnh — thứ được coi là "mỏ vàng" tiếp theo của ngành AI khi các mô hình lớn xuất hiện ngày càng nhiều.
Theo đồng sáng lập kiêm COO Robert Wachen, quá trình suy luận được chia thành hai giai đoạn: prefill (hiểu và xử lý ngữ cảnh của câu hỏi) và decode (tạo ra câu trả lời). Etched đã thiết kế hai thành phần phần cứng mới hoàn toàn để tối ưu cho từng giai đoạn:
-
Chip prefill hoạt động ở điện áp thấp, cho phép tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn mà không gặp vấn đề nhiệt như các chip AI cao cấp khác — giúp xử lý nhiều token hơn trong thời gian ngắn hơn.
-
Bộ nhớ và kết nối liên cụm (cluster-scale memory) dành riêng cho giai đoạn decode, cho phép nhiều chip kết nối với nhau và dùng chung một bộ nhớ với độ trễ cực thấp.
"Nó cho phép nhiều chip kết nối với nhau và sử dụng một bộ nhớ dùng chung với tốc độ nhanh và độ trễ rất thấp." — Robert Wachen
Kết quả mang lại là tốc độ nhanh hơn và chi phí thấp hơn so với các giải pháp truyền thống — yếu tố sống còn khi các doanh nghiệp ngày càng chi nhiều tỷ USD cho hạ tầng AI.
Jane Street kiểm chứng thực tế
Trong bài đăng công bố vòng gọi vốn, Jane Street cho biết:
"Chúng tôi đã kiểm tra chip và hài lòng với kết quả ban đầu. Cách tiếp cận độc đáo của Etched đối với suy luận mang lại độ chính xác cần thiết để hỗ trợ các khối lượng công việc khắt khe nhất của chúng tôi. Chúng tôi rất vui vì hiện đã có rack của riêng mình trong trung tâm dữ liệu."
Đáng chú ý, việc Jane Street — vốn nổi tiếng thận trọng và phân tích kỹ lưỡng — đặt niềm tin lớn vào Etched là một tín hiệu mạnh mẽ cho thị trường.
Vượt qua định kiến ban đầu
Etched đang phải đối mặt với nhận định từ những ngày đầu khi họ bị cho là "khắc" một mô hình AI cụ thể vào chip — nghĩa là mỗi chip chỉ chạy được một mô hình duy nhất. Đây từng là định hướng ban đầu, nhưng hiện tại không còn đúng nữa.
Hệ thống của Etched giờ đây có thể chạy mọi mô hình AI tiên phong, không chỉ một mô hình cố định. Điều này giúp họ linh hoạt hơn trước sự thay đổi chóng mặt của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay.
Danh sách nhà đầu tư "khủng"
Ngoài Jane Street, Etched còn nhận được sự hậu thuẫn từ những tên tuổi hàng đầu trong giới công nghệ và tài chính: Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo và Blackstone.
Tác động với thị trường Việt Nam
Với sự phát triển của các ứng dụng AI trong nước — từ chatbot, trợ lý ảo đến các hệ thống phân tích dữ liệu — cuộc đua tối ưu chi phí và tốc độ suy luận của các công ty như Etched sẽ trực tiếp giúp giảm giá thành vận hành các dịch vụ AI tại Việt Nam. Các doanh nghiệp trong nước cũng có thể theo dõi xu hướng này để đưa ra quyết định đầu tư hạ tầng phù hợp, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào GPU đa năng của Nvidia.