Ethos huy động 22,75 triệu USD từ a16z, dùng AI và giọng nói để "định hình" lại mạng lưới chuyên gia

Khi các doanh nghiệp cần tìm kiếm ý kiến hoặc tư vấn cho một dự án, họ thường hướng đến LinkedIn hoặc sử dụng các mạng lưới chuyên gia như GLG, Third Bridge hay AlphaSights. Tuy nhiên, họ thường không tìm được thông tin đầu vào chất lượng cao mặc dù đã tìm kiếm rất kỹ.

Hiện nay, các trang web này yêu cầu các chuyên gia điền vào một biểu mẫu dựa trên chức danh công việc của họ, sau đó sử dụng thông tin đó để ghép nối với các công ty đang cần sự trợ giúp.

Mô tả cơ hội

Startup Ethos có trụ sở tại London tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cải thiện trải nghiệm cho cả hai phía. Đối với các chuyên gia, Ethos cung cấp quy trình đăng ký sử dụng giọng nói (voice-powered onboarding) để đặt ra một bộ câu hỏi rộng hơn, từ đó thu thập thêm dữ liệu về kiến thức của họ trong nhiều lĩnh vực mà chức danh công việc không thể phản ánh hết. Đối với các công ty, Ethos có thể ghép nối tốt hơn các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên nhờ vào phạm vi dữ liệu phong phú hơn mà họ đã thu thập được.

Ethos cho biết quy trình đăng ký bằng giọng nói và dữ liệu của họ cho phép trả lời các câu hỏi phức tạp của khách hàng, ví dụ như: "Tìm cho tôi những người đã làm việc tại một startup được các nhà đầu tư hạng A tài trợ và đang giải quyết vấn đề về tự động hóa tài chính."

Một ví dụ khác mà startup này đưa ra là cách một công ty dược phẩm sử dụng nền tảng của họ có thể tìm kiếm các bác sĩ chuyên khoa một lĩnh vực cụ thể, những người cũng đã viết các bài báo nghiên cứu về chủ đề đó hoặc có sự hiểu biết về phát triển thuốc.

Hôm nay, Ethos đã công nhận vòng gọi vốn Series A trị giá 22,75 triệu USD do a16z dẫn đầu, với sự tham gia của General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital và Common Magic.

Anish Acharya từ a16z cho rằng các nền tảng cũ như LinkedIn và GLG chỉ hiển thị các tín hiệu sơ sài thông qua chức danh công việc. Ông tin rằng Ethos nắm bắt được các chuyên môn phụ khác nhau thông qua quy trình phỏng vấn bằng giọng nói với các câu hỏi được biên soạn kỹ lưỡng.

"Tôi nghĩ giọng nói là hình thức giao tiếp nguyên thủy của con người. Hầu hết mọi người không biết cách viết câu chuyện của mình một cách ngắn gọn, thuyết phục và chính xác. Giọng nói là một bước đột phá lớn đối với Ethos," Acharya chia sẻ với TechCrunch.

Cách Ethos mở rộng quy mô mạng lưới

Ethos được thành lập vào năm 2024 bởi James Lo và Daniel Mankowitz. Trước đây, Lo từng làm việc tại McKinsey và sau đó là SoftBank, nơi ông tham gia vào quá trình chuyển đổi của các công ty như WeWork và Arm. Mankowitz từng là nhà nghiên cứu AI tại DeepMind, nơi ông làm việc về thuật toán nén video của YouTube, Gemini và thuật toán sắp xếp AlphaDev.

Ảnh đội ngũ sáng lập

Cả hai nhà sáng lập đều tiếp cận vấn đề xây dựng mạng lưới chuyên gia từ các góc độ khác nhau. Luôn mong muốn làm việc nhằm cung cấp các cơ hội kinh tế và việc làm phù hợp cho mọi người, trong khi Mankowitz lại nghĩ rằng nền kinh tế là một đồ thị tri thức của con người, công ty và sản phẩm, và sử dụng đúng thuật toán, ta có thể ghép nối các thực thể này với nhau.

"Các nền tảng chuyên gia truyền thống gần như chỉ tập trung vào sự kết hợp giữa chức danh công việc và mô tả công việc. Chúng tôi quan sát thấy rằng hầu hết khách hàng và nhà tuyển dụng không tìm kiếm một công ty dựa trên chức danh. Họ đang tìm kiếm một kỹ năng và năng lực cụ thể. Chúng tôi cũng nhận thấy rằng, theo thời gian, việc tìm kiếm kỹ năng và năng lực sẽ dần hợp nhất giữa nền kinh tế con người và nền kinh tế tác nhân AI," Lo nói.

Ngoài dữ liệu do các chuyên gia cung cấp, Ethos còn xem xét các nguồn công khai khác như blog và bài báo học thuật, cùng với các liên kết mạng xã hội để ghép nối các công ty với đúng người.

Công ty cũng thực hiện các cuộc phỏng vấn thông qua nền tảng của riêng mình bằng cách sử dụng các tác nhân giọng nói và trích xuất thông tin chi tiết. Các startup như Listen Labs và Outset đã cung cấp cách thức để các công ty sử dụng AI hội thoại cho các cuộc phỏng vấn, tạo ra sự cạnh tranh ở mặt trận này. Tuy nhiên, Ethos tin rằng mạng lưới chuyên gia của họ phù hợp với một số khách hàng cụ thể hơn so với đối thủ.

Ethos không công bố danh sách khách hàng, nhưng cho biết các quỹ đầu cơ hàng đầu, các công ty vốn tư nhân, các phòng thí nghiệm AI nền tảng hàng đầu và tư vấn doanh nghiệp lớn đang sử dụng sản phẩm của họ. Công ty thu phí 30% hoặc cao hơn cho mỗi dự án từ các doanh nghiệp, tùy thuộc vào tính chất của dự án. Công ty lưu ý rằng họ đang trên đà đạt được "doanh thu thường niên hàng chục triệu USD" nhưng không cung cấp con số cụ thể.

Họ cũng không nói rõ có bao nhiêu chuyên gia trên nền tảng, nhưng cho biết khoảng 35.000 người đang tham gia mỗi tuần. (Ethos gửi lời mời cho những người mà họ nghĩ có thể hưởng lợi từ nó).

Một thách thức đối với startup này là phát triển cơ sở người dùng chuyên gia phù hợp với khách hàng. Công ty cho biết việc các phòng thí nghiệm AI chi tiền để lập bản đồ nhân tài con người đang giúp ích cho mục tiêu của họ.

"Góc nhìn của chúng tôi là các phòng thí nghiệm AI đang nhắm một khẩu đội vốn khổng lồ vào mọi nghề nghiệp có giá trị kinh tế trên thế giới. Họ đang cố gắng lập bản đồ cho mọi nghề nghiệp. Vì vậy, đó là một động lực tuyệt vời cho chúng tôi," Lo nói.

Ông lưu ý rằng các phòng thí nghiệm này đang xây dựng các dịch vụ chuyên nghiệp trong các lĩnh vực luật pháp, y tế, tài chính và quản lý, do đó họ sẽ muốn mọi loại chuyên gia trong các mạng lưới này để xây dựng các mô hình của mình và nhận được phản hồi về sản phẩm và chiến lược.

Hiện tại công ty có 8 nhân viên và mục tiêu của họ là giữ đội ngũ gọn nhẹ trong khi mở rộng quy mô.