Fal gọi vốn 1,3 tỷ USD, định giá gấp đôi lên 16 tỷ USD

Fal, startup có trụ sở tại San Francisco chuyên vận hành các mô hình AI video, hình ảnh và âm thanh, đã huy động được 1,3 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới nhất do Bessemer Venture Partners dẫn dắt. Theo Bloomberg, thương vụ này định giá Fal ở mức 16 tỷ USD, gấp đôi mức 8 tỷ USD hồi tháng 4.

Đáng chú ý, startup thành lập cách đây 5 năm thông báo cùng lúc hai vòng gọi vốn Series E và Series F, với tổng cộng 1,65 tỷ USD huy động được qua cả hai vòng. Vòng trước đó do Sequoia dẫn dắt.

Nhu cầu suy luận AI bùng nổ

Vòng gọi vốn mới nhất (Series F) diễn ra trong bối cảnh nhu cầu dịch vụ suy luận AI (inference) — quá trình vận hành một mô hình AI đã được huấn luyện để tạo ra kết quả đầu ra — tăng mạnh, đặc biệt từ nhóm khách hàng sử dụng các mô hình mã nguồn mở. Theo Bloomberg, Fal đã vượt mốc 800 triệu USD doanh thu quy năm (annualized revenue) vào đầu năm nay.

Vòng gọi vốn này còn có sự tham gia của Nvidia, Sound Ventures và T. Rowe Price.

Biên lợi nhuận vẫn mỏng

Không chỉ Fal, hàng loạt công ty cung cấp dịch vụ suy luận AI như Baseten, Fireworks AI và Modal cũng đang tăng trưởng nhanh và gọi được những vòng vốn lớn với định giá cao hơn. Tuy nhiên, theo một số nguồn thạo tin về tài chính của các công ty suy luận AI, biên lợi nhuận gộp của họ vẫn còn mỏng do chi phí mua hoặc thuê hạ tầng tính toán (compute) cao.

Xuất phát từ giới kỹ thuật

Fal được đồng sáng lập vào năm 2021 bởi Burkay Gur, cựu lãnh đạo học máy (machine learning) tại Coinbase và từng là kỹ sư tại Oracle, cùng Gorkem Yurtseven, trước đây là lập trình viên tại Amazon.

Góc nhìn

Sự tăng trưởng của Fal và các công ty cùng ngành cho thấy một xu hướng rõ ràng: giá trị của AI đang dịch chuyển từ khâu huấn luyện mô hình sang khâu vận hành chúng trong thực tế. Với các nhà phát triển và doanh nghiệp Việt Nam, đây là gợi ý về một lớp dịch vụ hạ tầng đang có nhu cầu lớn, đặc biệt khi doanh nghiệp muốn dùng mô hình mã nguồn mở để tiết kiệm chi phí thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các API đóng.

Tuy nhiên, bài toán biên lợi nhuận mỏng do chi phí tính toán cao cũng là lời cảnh báo: chạy mô hình AI ở quy mô lớn không hề rẻ, và đội ngũ kỹ thuật cần tính kỹ bài toán tối ưu hạ tầng trước khi xây sản phẩm dựa trên dịch vụ suy luận — dù là tự triển khai hay thuê bên thứ ba.