Gartner cảnh báo: Bong bóng "thoát khỏi Mainframe" dùng AI sắp vỡ, 70% dự án sẽ thất bại

Theo công ty phân tích Gartner, hầu hết người dùng mainframe đang tìm đến sự hỗ trợ của AI để di chuyển mã nguồn cũ sang các nền tảng khác sẽ phải thất vọng.

Trong một báo cáo mới công bố có tựa đề "Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI" (Quá lớn để thất bại: Tại sao các dự án thoát khỏi Mainframe có khả năng thất bại trong kỷ nguyên AI tạo sinh), Gartner nhận định: "Hơn 70 phần trăm các dự án thoát khỏi mainframe được khởi xướng vào năm 2026 sẽ thất bại trong việc mang lại lợi ích dự kiến do đánh giá quá cao khả năng của các công cụ AI tạo sinh".

Gartner cũng cho rằng thị trường di chuyển mainframe sử dụng AI đang chuẩn bị bước vào giai đoạn "vỡ bong bóng".

"Đến năm 2030, 75 phần trăm các nhà cung cấp hoạt động trong thị trường 'thoát khỏi mainframe' sẽ phải chuyển đổi mô hình kinh doanh hoặc ngừng tồn tại," công ty này dự báo.

Thách thức về độ phức tạp và dữ liệu

Lý do chính cho sự bi quan của Gartner nằm ở vai trò của mainframe là nơi lưu trữ các ứng dụng quan trọng đối với hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp và khối lượng dữ liệu tích lũy qua nhiều thập kỷ.

"Đối với hầu hết các doanh nghiệp quy mô lớn, khối lượng khổng lồ và sự phức tạp liên kết của dữ liệu này khiến việc di chuyển toàn bộ trở nên bất khả thi về mặt vật lý và tài chính," các chuyên gia Dennis Smith, Alessandro Galimberti và Tobi Bet của Gartner viết.

Nhóm tác giả cũng thừa nhận rằng mainframe là một nguồn nợ kỹ thuật đáng kể và AI tạo sinh rất hữu ích khi giúp các tổ chức phát hiện và mô tả khoản nợ này.

Tuy nhiên, các nhà phân tích nhận thấy AI tạo sinh có "những hạn chế đáng kể khi nói đến việc chuyển đổi và di chuyển mã nguồn cũ tự động".

"Công nghệ này cũng không tính đến các khả năng độc đáo mà mainframe cung cấp (ví dụ: đảm bảo đạt được cùng hiệu suất và thông lượng như nhau sau khi di chuyển)."

Áp lực thị trường và rủi ro doanh nghiệp

Đội ngũ của Gartner cho rằng một lý do khiến các nhà cung cấp đề xuất AI cho các dự án thoát khỏi mainframe là do "Nhu cầu của nhà đầu tư đối với các khả năng AI như một chỉ số duy nhất cho sức khỏe dài hạn của nhà cung cấp, buộc họ phải triển khai AI ngay cả khi không cần thiết". Áp lực này gặp phải mối lo ngại của người dùng về khó khăn trong việc tìm kiếm nhân sự vận hành mainframe và nợ kỹ thuật. Đôi khi AI trông giống như một giải pháp thay thế hoàn hảo.

Gartner khuyên nên thận trọng do những gì họ mô tả là "Khoảng cách giữa 'lời hứa tiếp thị' của AI tạo sinh và khả năng thực tế của nó trong việc chuyển đổi mã".

"Rủi ro của một sự tính toán sai lầm là rất lớn," các nhà phân tích viết. "Việc ra quyết định kém về việc di chuyển không chỉ là sự vượt ngân sách; nó là một mối đe dọa đối với tính liên tục của doanh nghiệp và hoạt động."

"Đổ lỗi cho những lời hứa di chuyển 'giống như giải pháp phép thuật' trong khi bỏ qua cách tiếp cận thông minh về nền tảng (tức là đánh giá cẩn thận khối lượng công việc của bạn và chọn nền tảng tốt nhất cho công việc liên quan) sẽ dẫn đến nợ kỹ thuật khổng lồ và rủi ro doanh nghiệp nghiêm trọng."

Tương lai của Mainframe

Báo cáo đưa ra lời khuyên về cách người dùng mainframe nên lên kế hoạch sử dụng hệ thống "sắt lớn" của họ trong tương lai và gợi ý rằng hầu hết nên tiếp tục tìm cách cải thiện hệ thống thay vì chuyển đi.

"Xu hướng từ bỏ mainframe đang giảm dần," các nhà phân tích viết. "Khách hàng ngày càng nhận ra sự bất khả thi của việc thoát khỏi mainframe với chi phí và rủi ro có thể chấp nhận được, dẫn họ đến việc từ bỏ hy vọng lâu nay về một công cụ hoàn hảo để đạt được sự di chuyển này."

Ý kiến của Gartner sẽ được IBM đón nhận rất tích cực. Cổ phiếu của "Gã khổng lồ xanh" từng giảm mạnh sau khi Anthropic tung ra khả năng chuyển đổi COBOL của công cụ Claude Code, khơi dậy một vòng đồn đoán mới rằng mainframe có thể đang ở những giai đoạn cuối cùng.

Tuy nhiên, doanh thu của IBM — hiện đang tăng nhờ doanh số bán mainframe cao bất thường — cho thấy cỗ máy khổng lồ của họ vẫn còn nhiều sức sống. Thực tế, báo cáo của Gartner xếp hạng mainframe là "vẫn là nền tảng hàng đầu cho một số ứng dụng quan trọng, ngay cả khi có xu hướng hướng tới kiến trúc đám mây gốc (cloud-native) đang diễn ra".