General Compute gọi vốn 100 triệu USD vòng Series A, bất chấp lo ngại về 'neocloud'

CoreWeave, một "neocloud" niêm yết công khai chuyên cho thuê sức mạnh tính toán cho AI, vừa chứng kiến cổ phiếu rơi xuống mức thấp nhất trong 12 tháng. Trong khi đó, Elon Musk đang huy động 40 tỷ USD nợ để mua năng lực tính toán và dự báo rằng "hơn 200 neocloud sẽ chứng kiến cảnh chết chóc và hợp nhất ở mức cá bảy màu". Rõ ràng đây không phải tuần lý tưởng để công bố một vòng gọi vốn Series A cho một neocloud.

Nhưng Finn Puklowski, đồng sáng lập kiêm CEO của General Compute, không hề nao núng. Ông lạc quan về cơ hội của CoreWeave và cho rằng Musk chỉ đang "nói theo sách của mình" để đẩy giá GPU mà ông muốn mua xuống thấp. Nỗi lo về một cuộc sụp đổ do chip gây ra là "bị phóng đại quá mức. Tuần nào cũng có người gọi cho tôi, đề nghị tôi làm TPU, GPU, bất kỳ loại chip nào, để có thêm năng lực tính toán."

Quan trọng không kém, theo ông, là hồ sơ S-1 đầy lạc quan của Anthropic đang "trấn an những lo ngại trong thời điểm hiện tại".

Chiến lược đi ngược đám đông

General Compute đã tìm ra một ngách riêng khi xây dựng đám mây của mình từ các loại chip suy luận chuyên dụng do các đối thủ của Nvidia sản xuất. Công ty đã ký thỏa thuận trị giá 400 triệu USD để mua chip mới từ SambaNova — thương vụ tài trợ bằng nợ đầu tiên cho chip suy luận — và giờ đây đã bổ sung Positron và Cerebras vào danh mục nhà cung cấp chip của mình.

Một thương vụ với khách hàng lớn trị giá 100 triệu USD doanh thu định kỳ hằng năm đã mở đường để công ty huy động 100 triệu USD vòng Series A do Blackbird Ventures và Abstract Ventures dẫn dắt. Từ mức định giá 60 triệu USD sau vòng hạt giống hồi tháng 5, General Compute nay được nhà đầu tư định giá 800 triệu USD sau khi gọi vốn.

Chiến lược của startup này là rẽ hướng khi người khác đi thẳng. Công ty tập trung vào các loại chip được thiết kế cho suy luận trong khi tất cả những người khác đua nhau săn GPU. Và thay vì lao vào nỗ lực phức tạp xây dựng những trung tâm dữ liệu khổng lồ, họ dùng các nguồn điện nhỏ hơn, thuê không gian trong trung tâm dữ liệu của công ty khác, và chuyển đổi các khu khai thác bitcoin cũ thành nơi chạy mô hình AI.

Giới hạn của mô hình

Cách tiếp cận đó đồng nghĩa General Compute sẽ không sớm phóng lên hàng ngũ những neocloud hàng đầu hay cạnh tranh với các hyperscaler. Nhưng bù lại, công ty không bị ràng buộc bởi những giới hạn đi kèm với việc xây trung tâm dữ liệu từ đầu. Khi có chip, họ sẽ có nơi để cắm vào.

Puklowski kỳ vọng công ty sẽ triển khai 75 megawatt năng lực tính toán trong năm 2027, và ông tin mình sẽ có quyền truy cập tới 200 megawatt điện — "nhiều hơn cả những gì chúng tôi có thể tài trợ và mua được phần cứng".

Tuy nhiên, kế hoạch vẫn có điểm dừng. Công việc tài chính của Puklowski chưa kết thúc: "vốn sẽ là công việc toàn thời gian của tôi, cả về nợ lẫn vốn cổ phần", ông nói với TechCrunch.

"Mọi người trong thị trường này đều đang bán tốc độ. Câu hỏi thực sự là liệu bạn có thể kiếm tiền khi làm điều đó hay không" — Rodrigo Liang, CEO và đồng sáng lập SambaNova.

Khách hàng và nhà đầu tư đặt niềm tin

Startup này đã tìm được khách hàng chủ chốt là các công ty đám mây chuyên cung cấp suy luận tốc độ cao cho nhà phát triển. General Compute cung cấp bare metal — tức máy chủ thô không có phần mềm xếp lớp — để họ đưa sản phẩm ra thị trường.

James Palmer, principal tại Blackbird và đồng dẫn dắt vòng gọi vốn, cho biết niềm tin của công ty ông vào General Compute một phần đến từ khoản đầu tư vào Baseten, một công ty đám mây suy luận.

"Chúng tôi đã theo sát hành trình của họ trong 10 tháng qua và quan sát câu chuyện tăng trưởng điên cuồng của Baseten, cùng nhu cầu về suy luận trọng số mở và việc các công ty muốn sở hữu trí tuệ của chính mình", Palmer nói. Với General Compute, "Cerebras, Positron, SambaNova đều cần những đối tác phân phối có thể đưa họ lên quy mô, có thể xử lý sự phức tạp của thế giới vật lý."

Các lãnh đạo của cả ba hãng chip đều ca ngợi General Compute, mỗi người đều nhấn mạnh tầm quan trọng của việc công ty tập trung vào bài toán kinh tế của đám mây tính toán AI.

Góc nhìn cho độc giả Việt Nam

Câu chuyện của General Compute phản ánh một xu hướng đáng chú ý trong ngành hạ tầng AI toàn cầu: sự dịch chuyển từ huấn luyện (training) sang suy luận (inference). Khi các mô hình AI ngày càng được đưa vào vận hành thực tế, nhu cầu tính toán cho suy luận tăng vọt — và đây chính là cơ hội cho các loại chip chuyên dụng ngoài Nvidia.

Với các doanh nghiệp và startup công nghệ Việt Nam đang xây dựng sản phẩm AI, xu hướng này có thể mang lại nhiều lựa chọn hạ tầng hơn với chi phí cạnh tranh hơn, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào GPU của Nvidia. Việc đa dạng hóa nhà cung cấp chip không chỉ giúp giảm chi phí mà còn giảm rủi ro chuỗi cung ứng — bài học mà thị trường phần cứng Việt Nam đã nhiều lần cảm nhận được trong những năm qua.