Giải pháp có thể là hủy đăng ký AI của tôi

Tôi đang cố gắng liệt kê tất cả những thứ tuyệt vời mà tôi đã xây dựng với sự trợ giúp của AI:

Ngoại trừ một dự án SaaS duy nhất, hầu như không có cái nào trong số này thực sự hữu ích và tôi cũng chẳng muốn duy trì bất kỳ cái nào. Tôi vô tình trở thành người điều hành một cơ quan truyền thông, và chắc chắn đây là một gánh nặng chứ không phải cơ hội. Được đấy, nó đã giúp tôi "học cách sử dụng công cụ AI" và tôi vẫn đang dùng nhiều trong số đó, nhưng thực ra tôi không hề cần chúng.

Tôi không đủ khả năng để duy trì bất kỳ cái nào, dù xét về thời gian, sự cam kết, niềm tin, sự chú ý hay willingness to spend on tokens (chi phí sử dụng mô hình).

Tôi thực sự không có ý định xây dựng hầu hết những thứ này. Thông thường, phiên làm việc với Claude lại bắt đầu bằng một yêu cầu kiểu như "viết một đoạn script nhanh cho việc X", và một giờ sau, kết quả không phải là một đoạn script nhanh cho việc X, cũng như trong phần lớn các trường hợp, vấn đề ban đầu của tôi vẫn chưa được giải quyết, bất kể nỗi khó khăn ban đầu là gì.

Về điểm cuối cùng này, công nghệ này thực sự khủng khiếp đối với sự chú ý. Nó giống như một thiết bị khuếch đại ADHD (rối loạn giảm chú ý) kiểu bom nhiệt hạch, và tôi đã thấy tác dụng tương tự ở từng người bạn trưởng thành của mình. Mọi người chạy cùng lúc 3 màn hình để làm việc trên các "dự án" hoàn toàn không liên quan mà họ hy vọng duy trì rất ít, với sự cam kết đối với kết quả quá thấp nên thời gian dành cho nó rõ ràng là lãng phí.

Gần đây, ít nhất mỗi tháng một lần, ai đó gửi cho tôi ảnh chụp màn hình về một công cụ tuyệt vời mà họ đang xây dựng. Tôi thì "ồ, thật tuyệt đấy", và người gửi rõ ràng rất tự hào và hào hứng. Tôi cố gắng không hỏi, nhưng trong đầu tôi luôn nghĩ "và bạn sẽ đưa sản phẩm đó đến thị trường đâu?", bởi vì khi câu hỏi này được đặt ra với một kỹ sư, câu trả lời vẫn y hệt như thời trước khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ra đời.

Gần đây, tôi đã tham gia một cuộc phỏng vấn và khi chủ đề về việc sử dụng AI được đưa ra, người phỏng vấn đã trả lời kiểu như "à, chúng tôi dùng khá nhẹ nhàng, mọi người đều có tối đa 5 phòng để quản lý các tác nhân AI của họ", và tôi lập tức cảm thấy cứng bụng.

Tôi đã có một cảm giác mơ hồ về hiệu ứng này chỉ vài tháng sau khi bắt đầu dùng Claude. Sau đó, tôi đã giảm gói đăng ký xuống Pro với niềm tin rằng việc hạn hạn mức sẽ giúp giảm bớt việc sử dụng quá mức. Sau đó Claude trải qua giai đoạn dịch vụ kém và tôi chuyển sang Codex. CLI của Codex tốt hơn nhiều so với Claude và nhanh hơn đáng kể. Và mức sử dụng lại bắt đầu quay trở mức cũ.

Công nghệ này, khi được mài giũa, thực sự tuyệt vời. Yêu cầu nó tạo một trình phân tích cú pháp (parser) zero-shot cho một ngữ pháp lỗi thời được triển khai bằng một ngôn ngữ kỳ lạ với đầy đủ các bài kiểm tra (test), và xong việc. Tuy nhiên, bộ công cụ hiện tại hoàn toàn không thúc đẩy bất cứ thứ gì gần giống sự tập trung cần thiết để áp dụng nó một cách khôn ngoan.

Hầu như mọi nhà cung cấp và mọi công cụ đều có ý định làm điều ngược lại: sử dụng nhiều hơn, nhiều token hơn, nhiều đầu ra hơn. Hãy hỏi ChatGPT một câu hỏi có/không đơn giản và bạn có thể thấy rõ rằng nó được lập trình để bao gồm một câu hỏi liên quan tiếp theo để thúc đẩy tương tác quá mức.

Đổ ra một mớ hỗn độn 10.000 dòng code Python/JS chưa được kiểm tra trong 5 phút không giúp ích cho ai cả. Việc tưởng tượng điều này xảy ra đồng thời trong mọi môi trường thương mại thật đáng sợ.

Một trong những thí nghiệm AI sớm của tôi, khám phá AI như một lăng kính trong tư duy kiểu Marshall McLuhan, là kết hợp nhận dạng giọng nói với một quy trình tạo bài viết blog ở đầu kia, với niềm tin rằng nó sẽ khuyến khích tôi ghi lại suy nghĩ của mình. Tất cả những gì tôi cần là nhấn nút ghi âm giọng trong một kênh Telegram, và một bài viết định dạng Opus sẽ xuất hiện.

Đầu ra là rác thải không kiểm soát. Bởi vì sự nỗ lực bị loại bỏ, sự cam kết cũng vậy, và theo đó là sự tập trung, cũng như bất kỳ sản phẩm ý nghĩa nào. Viết chất lượng không phải là tiếng Anh hội thoại đơn giản được lăng qua một lăng kính: tiếng Anh hội thoại là nhiễu thấp tốc độ bit thấp, viết chất lượng cố gắng nắm bắt thông tin tốc độ bit cao với các khái niệm được hình thành tốt hơn, và điều này lẽ ra phải hiển nhiên trước khi tôi bắt đầu.

Tôi đã xem xét việc tái sử dụng quy trình này để ghi chú riêng tư, nhưng tôi không cần ghi chú riêng tư. Nó làm thay đổi quá trình tự nhiên của việc tiếng ồn bị lãng quên. Nó chỉ là việc sử dụng công cụ dư thừa thêm nữa.

Từ đó, miễn là chất lượng còn quan trọng, tôi tin rằng viết tay sẽ không bao giờ lỗi thời.

Cảm giác như chúng ta đang hướng đến một cuộc khủng hoảng, và tôi nghi ngờ câu trả lời là "mô hình tốt hơn" hay "công cụ tốt hơn". Cal Newport liên hệ điều này với pseudo-productivity (giả năng suất):

Người phát biểu lập luận rằng các công cụ năng suất kỹ thuật số, bao gồm AI và email, thường tạo ra một "nghịch lý năng suất kỹ thuật số": chúng khiến các nhiệm vụ riêng lẻ nhanh hơn hoặc dễ dàng hơn, nhưng có thể khiến người lao động trí óc bận rộn hơn, bị phân tán hơn và kém năng suất hơn về tổng thể. Ông trích dẫn nghiên cứu cho thấy người dùng AI dành nhiều thời gian hơn cho email, tin nhắn, trò chuyện và các công cụ quản lý kinh doanh, trong khi dành ít thời gian hơn cho công việc tập trung, không bị gián đoạn. luận điểm trung tâm của ông là các công cụ được thiết kế để giảm ma sát thường làm tăng khối lượng các công việc nông nổi và việc chuyển đổi ngữ cảnh (context switching), làm suy yếu deep work (công việc sâu) và đầu ra giá trị cao.

Ông giải thích rằng điều này xảy ra vì lao động trí óc thường dựa vào "giả năng suất", nơi sự bận rộn nhìn thấy được được coi là đại diện cho giá trị thực. Các công cụ kỹ thuật số củng cố điều này bằng cách khiến mọi người trao động năng nổ hơn: gửi nhiều tin nhắn hơn, tạo nhiều bản nháp hơn, tham gia nhiều cuộc họp hơn và tạo ra nhiều hiện vật công việc hơn. Để tránh bẫy này, ông khuyến nghị đo lường kết quả thực tế, xác định các nút thắt thực sự trong công việc của mình và tách biệt công việc sâu khỏi công việc nông nổi để các công cụ kỹ thuật số hỗ trợ tiến trình có ý nghĩa thay vì tiêu thụ sự chú ý.

Những trải nghiệm này đã mở ra một nhận thức mới về việc sử dụng mọi công cụ, bởi vì sâu thẳm bên dưới, chuyện không phải là phát triển nhanh hơn = nhiều ứng dụng hơn hay email nhanh hơn = nhiều giao tiếp hơn là một mục tiêu đáng mong muốn. Một cách chung chung, chuyện là về một đơn vị thời gian của cuộc đời và việc nó được chi tiêu như thế nào một cách có ý nghĩa.

Tôi hoàn toàn không biết cách quản lý AI hiện tại ngoại trừ việc hạn chế sử dụng, bởi vì một công cụ tạo ra phần thưởng rẻ tiền với đầu vào tối thiểu và không có ma sát chỉ có thể là một trách nhiệm pháp lý, và việc đạt được sự nhận thức này có lẽ là đóng góp thực sự duy nhất của AI cho đến nay.