GitHub bổ sung 4 triệu lõi CPU để chống sập dịch vụ trước làn sóng AI

GitHub vừa công bố kế hoạch mở rộng hạ tầng quy mô lớn tại sự kiện Universe diễn ra ở San Francisco, sau một năm liên tục hứng chịu sự cố gián đoạn dịch vụ. Nguyên nhân chính đến từ lượng mã nguồn khổng lồ do các tác nhân AI tạo ra, khiến lưu lượng truy cập của nền tảng tăng vọt ngoài dự kiến.

Bùng nổ cam kết mã nguồn do AI tạo ra

Chỉ riêng trong tháng 9/2026, GitHub ghi nhận 7,4 tỷ lượt commit, gấp 5 lần so với cùng kỳ năm trước. Sự gia tăng này là hệ quả trực tiếp của việc các lập trình viên ngày càng dựa vào tác nhân AI để sinh mã nguồn tự động.

Vấn đề bắt đầu xuất hiện từ tháng 12/2025 và tiếp diễn dai dẳng trong suốt năm, với các đợt sự cố vào tháng 2, tháng 4 và tháng 8. Theo dữ liệu phục dựng từ trang trạng thái của GitHub, đến ngày 7/5, tỷ lệ khả dụng trong 90 ngày đã giảm xuống mức thấp nhất khoảng 84% — một con số đáng báo động với một nền tảng lưu trữ mã nguồn phục vụ hàng chục triệu lập trình viên toàn cầu.

Ban lãnh đạo GitHub đã lên tiếng xin lỗi và cam kết khắc phục. Những cam kết này giờ đây được cụ thể hóa thành các con số đầu tư hạ tầng.

4 triệu lõi CPU và 160 petabyte lưu trữ

Lộ trình nâng cấp của GitHub bao gồm 4 triệu lõi CPU bổ sung và 160 petabyte lưu trữ tốc độ cao, cùng năng lực tính toán tăng cường cho GitHub Actions — nền tảng tích hợp và triển khai liên tục (CI/CD) vốn cũng chịu nhiều áp lực thời gian qua.

Bên cạnh việc bổ sung phần cứng, GitHub còn tái thiết kế kiến trúc kỹ thuật theo hướng tách biệt giữa tính toán và lưu trữ. Công ty kỳ vọng thay đổi này sẽ giúp tăng thông lượng lên tới 35 lần.

"Chúng tôi cũng đang chuyển dịch sang triển khai đa vùng trên Azure, trong khi vẫn tiếp tục phục vụ khối lượng lưu lượng khổng lồ từ các lập trình viên trên khắp thế giới", Jay Parikh, Phó chủ tịch điều hành mảng CoreAI của Microsoft, cho biết. "Chúng tôi dự kiến hoàn tất việc di chuyển vào đầu năm tới."

Copilot Fusion chính thức ra mắt

Tại sự kiện Universe, GitHub công bố Copilot Fusion đã đạt trạng thái sẵn sàng chung. Đây là dịch vụ định tuyến mô hình từng được giới thiệu dưới tên HydraFusion, cho phép GitHub phân luồng yêu cầu đến các mô hình AI khác nhau nhằm tăng tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ và giảm chi phí tiêu thụ token.

"Mỗi nhiệm vụ khác nhau cần một mô hình khác nhau. Lập trình viên không nên phải tự quản lý từng lựa chọn mô hình chỉ để có kết quả phù hợp với mức giá hợp lý", Parikh giải thích.

Theo GitHub, trong bảng xếp hạng Artificial Analysis Coding Agent Index, Fusion Max chỉ kém Opus 5.5 Max hai điểm, nhưng với chi phí chỉ bằng một nửa và thời gian xử lý mỗi nhiệm vụ ít hơn 40%.

Loạt tính năng mới cho lập trình viên

GitHub cũng mở rộng đáng kể bộ công cụ Copilot, bao gồm:

• Copilot Projects: hỗ trợ phối hợp các công việc song song
• Copilot Connectors: đơn giản hóa cách Copilot kết nối với các máy chủ MCP
• Copilot Automations: các tác vụ tác nhân có thể tái sử dụng
• AI Scans: kiểm tra các pull request nhằm phát hiện lỗ hổng ở những ngôn ngữ mà phương pháp quét dựa trên quy tắc chưa xử lý được, kể cả trong mã đã được hợp nhất
• Công cụ phân tích khả năng khai thác (reachability analysis): giúp nhóm phát triển tập trung vào những vấn đề có khả năng bị khai thác thực sự
• Tường lửa gói (package firewall): kiểm tra cấu hình chính sách doanh nghiệp trước khi tải các gói npm

Đáng chú ý, GitHub mở rộng quyền truy cập Copilot cho toàn bộ người dùng GitHub Enterprise mà không yêu cầu mua thêm giấy phép theo từng ghế. Tuy nhiên, khách hàng vẫn phải trả phí cho lượng token tiêu thụ.

Ý nghĩa với cộng đồng lập trình viên

Với các nhóm phát triển tại Việt Nam đang sử dụng GitHub làm nền tảng cộng tác chính, việc cải thiện độ ổn định hạ tầng là tín hiệu tích cực sau nhiều tháng gián đoạn. Sự xuất hiện của các tác nhân AI trong quy trình phát triển phần mềm đang đặt ra yêu cầu mới về hạ tầng — không chỉ về dung lượng lưu trữ mà còn về khả năng xử lý song song quy mô lớn.

Động thái của GitHub cũng phản ánh một xu hướng rộng hơn: các nền tảng công cụ phát triển đang buộc phải tái đầu tư mạnh vào hạ tầng để theo kịp lượng mã nguồn do chính AI sinh ra — một vòng lặp mà giới quan sát gọi đùa là "cơn đại hồng thủy mã rác từ AI".