Giữa làn sóng bài trừ AI, tôi chọn quay lại khởi nghiệp trong lĩnh vực này

“Tôi biết ở đây ai cũng chống AI,” một người bạn nhắn trong nhóm chat. “Chúng ta nên cùng viết một bài về việc AI không có chỗ trong giáo dục,” một đồng nghiệp đề nghị trong lúc cộng tác. Đây thực sự là thời điểm khó xử để tôi thông báo về việc quay lại với AI — cụ thể là tập trung vào AI trong giáo dục.

Bạn bè tôi có lý. Có rất nhiều điều tồi tệ xung quanh AI. Một phần lý do tôi không viết blog trong 5 tháng qua là vì tôi quá chán nản trước việc internet bị bão hòa với những bài viết về AI. Tôi vẫn dành hàng tuần, thậm chí hàng tháng để nghiên cứu và viết, nhưng ngày càng ít người đọc chúng giữa một thế giới ngập tràn nội dung rác. Các giám đốc điều hành đưa ra những tuyên bố về khả năng AI phóng đại đến mức gần như lừa đảo.

Mọi người ở mọi lứa tuổi đang giao phó việc suy nghĩ của mình cho AI. Nhưng kỹ năng sẽ teo đi khi bạn ngừng sử dụng chúng, và đọc, viết, hiểu văn bản là những phần cốt lõi của con người.

Mô tả: Hình ảnh minh họa về việc con người đang phụ thuộc vào AI

Các vấn đề mà AI mang lại cho xã hội

Những người bạn là giáo sư của tôi chia sẻ rằng việc sử dụng AI tràn lan đã đảo lộn chương trình giảng dạy của họ. Sinh viên nộp bài luận do AI tạo ra, hay đọc kịch bản thuyết trình do AI sinh ra. Người duy trì các kho mã nguồn mở bị ngập trong những pull request chất lượng thấp từ code do AI tạo.

Hầu hết các sản phẩm giáo dục dùng AI đều rất tệ, chỉ chạy theo các chỉ số có thể đo lường được. Một trường học dùng AI thay vì khiến trẻ em đắm chìm trong tiểu thuyết thực thụ, lại cho chúng đọc các đoạn văn do AI tạo và làm bài trắc nghiệm nhiều lựa chọn cũng do AI sinh ra. Một số sản phẩm khác thì thẳng thừng là lừa đảo, điển hình là vụ một sản phẩm AI khiến Học khu Thống nhất Los Angeles tiêu tốn 3 triệu đô la trước khi nhà sáng lập bị buộc tội gian lận và trộm cắp danh tính.

Một thập kỷ lo lắng về AI

Tôi đã dành cả một thập kỷ để lo lắng về việc AI sẽ đi về đâu. Vào năm 2016, tôi đã cùng Jeremy Howard đồng sáng lập fast.ai, xuất phát từ sức mạnh của mạng nơ-ron và nỗi lo về định hướng của các công ty AI lớn.

Mười năm trước, việc phát triển AI là lĩnh vực của một nhóm tinh hoa nhỏ và đồng nhất, đưa ra những quyết định có tác động rộng lớn. Chúng tôi đã cố gắng chống lại sự tập trung quyền lực đó bằng cách đưa những người có hoàn cảnh khác biệt vào lĩnh vực này. Vậy mà hôm nay, một số ít tỷ phú điều hành các phòng thí nghiệm AI hàng đầu lại nắm giữ nhiều quyền lực hơn bao giờ hết.

Mô tả: Hình ảnh về những lo ngại AI kìm hãm sự sáng tạo

Các phòng thí nghiệm AI lớn hành xử như thể sức mạnh tính toán và tiền bạc là vô hạn. Phần lớn thế giới không đủ khả năng chi trả cho giả định đó. Jeremy và tôi muốn các nhà nghiên cứu coi những ràng buộc (constraint) là nguồn cảm hứng sáng tạo, thay vì thứ mà họ có thể dùng tiền để vượt qua.

Khi nhắc đến chiến thắng của fast.ai trước Google và Intel trong một cuộc thi tại Stanford năm 2018, Jeremy từng nói: “Sự sáng tạo thực sự đến từ việc giải quyết vấn đề trong giới hạn, không phải từ việc có vô hạn tài nguyên.”

Tôi muốn đạo đức trở thành một phần trong cách đào tạo các nhà khoa học dữ liệu, thay vì là một cuộc thảo luận tùy chọn sau khi hoàn thành công việc kỹ thuật. Tại Đại học San Francisco, tôi thành lập Trung tâm Đạo đức Dữ liệu Ứng dụng, tạo ra khóa học về đạo đức dữ liệu và đưa nó thành môn bắt buộc trong chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu. Vậy mà đạo đức AI vẫn thường bị coi là một bài tập tiếp thị, hoặc chỉ tập trung vào những câu hỏi lý thuyết thay vì những đau khổ thực tế của con người.

Quay trở lại AI

Sau nhiều năm làm việc trong lĩnh vực AI, tôi kiệt sức. Tôi mệt mỏi vì phải liên tục chống lại những công ty có nhiều tiền, quyền lực và tầm ảnh hưởng hơn hẳn. Tôi ghét nhìn lĩnh vực này đi theo hướng mà tôi đã cố gắng ngăn cản. Năm 2023, tôi rời bỏ lĩnh vực này và quay lại trường học để lấy bằng Thạc sĩ Vi sinh-Miễn dịch học. Vậy mà năm ngoái, đúng lúc phản ứng dữ dội của công chúng với AI ngày càng mạnh mẽ, tôi lại quyết định quay trở lại một lĩnh vực ngày càng bị căm ghét.

Tại sao ư? Những người ghét AI có nhiều lý do chính đáng. AI đang làm suy thoái hệ sinh thái blog, hộp thư đến của tôi, trường học của con bạn bè tôi, mã nguồn mở, và nhiều thứ khác. Các công ty AI đang giả vờ rằng tài nguyên là vô hạn, ngay cả khi cuộc khủng hoảng khí hậu buộc chúng ta phải đối mặt với sự khan hiếm không khí sạch và nước sạch.

Có vô số tuyên bố sai lầm và phóng đại về những gì AI có thể làm, nhưng bên dưới những điều đó, nó thực sự là một công nghệ hữu ích. Tôi muốn sử dụng AI theo những cách không làm suy giảm tư duy phản biện của chính mình và không giả vờ rằng tài nguyên là vô hạn.

Trong thời gian tôi vắng mặt, fast.ai đã phát triển thành Answer.AI. Jeremy và nhóm của anh ấy vẫn đang tiếp tục công việc mà chúng tôi bắt đầu một thập kỷ trước: mang công nghệ mạnh mẽ đến với nhiều người hơn, đồng thời đặt trọng tâm vào sự phán đoán và quyền tự chủ của con người.

Họ đã xây dựng SolveIt — một công cụ cho phép người dùng trực tiếp chỉnh sửa phản hồi của AI và tự quyết định bước tiếp theo. Thiết kế của nó coi AI là thứ có thể sai và luôn đặt con người ở vị trí kiểm soát. Việc gia nhập Answer.AI là sự trở lại với công việc mà tôi và Jeremy đã cùng nhau bắt đầu, và trở lại với khát khao tạo ra sự khác biệt.

Mô tả: Cuốn sách How to Solve It của George Pólya — nguồn cảm hứng cho SolveIt

SolveIt lấy tên từ cuốn sách How to Solve It xuất bản năm 1945 của George Pólya. Ông chia quá trình giải quyết vấn đề thành bốn giai đoạn: hiểu vấn đề, lập kế hoạch, thực hiện kế hoạch, và nhìn lại kết quả. Mỗi giai đoạn đều đòi hỏi bạn phải suy nghĩ và sử dụng phán đoán của mình.

Khi chatbot vội vã đi từ yêu cầu ban đầu của bạn đến câu trả lời hoàn chỉnh, bạn đã bỏ qua quá trình suy nghĩ để hiểu sâu vấn đề. Nếu không trải qua quá trình tư duy đó, bạn không thể đánh giá liệu giải pháp có tốt hay không, và bạn cũng sẽ kém chuẩn bị hơn cho vấn đề tiếp theo dựa trên nó. SolveIt được thiết kế để trở thành điều ngược lại với một chatbot quá "hữu ích".

AI không chỉ có một phiên bản duy nhất

Các công ty lớn nhất đã khiến tầm nhìn của họ về công nghệ này trông như lựa chọn duy nhất. Không phải vậy. OpenAI, Anthropic, Google và xAI không sở hữu AI. Giá trị và quyết định của họ không phải là phiên bản duy nhất của công nghệ AI.

Có rất nhiều vấn đề sẽ định hình hình thái cuối cùng của AI. Liệu mã nguồn mở có được bảo vệ? Liệu các phòng thí nghiệm lớn có chặn hệ sinh thái các công ty nhỏ xây dựng dựa trên sản phẩm của họ (ví dụ như việc Anthropic công bố kế hoạch tính phí sử dụng SDK cao hơn cả việc dùng ứng dụng web của họ)? Liệu các công cụ có được thiết kế để khuyến khích sự hợp tác của con người, hay chỉ để tự động hóa càng nhiều càng tốt?

Hàng nghìn người trên khắp thế giới đang làm việc với AI bên ngoài câu chuyện thống trị, theo những cách phù hợp với giá trị của riêng họ. Công việc của Answer.AI với SolveIt chỉ là một ví dụ.

Tôi hiểu vì sao nhiều người chống AI. Công việc mới của tôi bắt nguồn từ chính những phản đối đó. Tôi quay lại lĩnh vực này vì tôi muốn tìm cách sử dụng AI để bảo vệ sự sáng tạo, quyền tự chủ và khả năng giải quyết vấn đề của con người.

Đọc thêm

• Practical Data Ethics (khóa học miễn phí của fast.ai)
• Five Things That Scare Me About AI
• Why I Love SolveIt (bài viết của Chris Thomas)
• Growing on Purpose: The Work That Makes You (bài phát biểu quan trọng của Jeremy Howard tại Hội nghị Kỹ sư AI 2026)