Glimpse ra mắt phần mềm giúp doanh nghiệp phần cứng 'soi' từng linh kiện quan trọng bằng CT

Các đợt thu hồi sản phẩm chưa bao giờ là chuyện đùa. Điển hình là vụ thu hồi toàn bộ xe Chevrolet Bolt sản xuất từ năm 2017 đến 2022: một sự cố tại nhà máy pin của LG khiến một số linh kiện bên trong tế bào pin bị lắp đặt sai cách, gây thiệt hại cuối cùng lên tới 1,9 tỷ USD cho LG.

Gần như mọi nhà sản xuất lớn đều phải đối mặt với các đợt thu hồi. Riêng trong lĩnh vực xe điện, Volkswagen, Stellantis, Hyundai, Toyota và nhiều hãng khác đều đã từng trải qua điều này.

"Phần lớn những vấn đề chất lượng nghiêm trọng đó lẽ ra đã có thể bị phát hiện bằng quét CT. Và lý do chúng không bị phát hiện là vì tốc độ quét quá chậm để có thể thực hiện bất kỳ hình thức lấy mẫu thống kê nào", Eric Moch, đồng sáng lập kiêm CEO của Glimpse, chia sẻ với TechCrunch.

Tăng tốc kiểm tra chất lượng gấp 10-30 lần

Để giúp các doanh nghiệp phát hiện nhiều lỗi hơn, Glimpse đã phát triển một giải pháp cho phép các nhà sản xuất pin kiểm tra tế bào nhanh gấp 10 đến 30 lần nhờ tận dụng tối đa năng suất của những máy quét CT hiện có.

Theo Moch, với phần mềm của Glimpse, các nhà sản xuất có thể quét hàng chục nghìn tế bào pin mỗi ngày, thay vì chỉ vài chiếc như hiện nay. Một chiếc máy quét "siêu tốc" mà Glimpse đang phát triển cùng các đối tác có thể hoàn thành một lần quét chỉ trong một đến hai giây.

Tất nhiên, pin không phải là linh kiện duy nhất gặp phải những lỗi tốn kém. Vì vậy, Glimpse đang ra mắt một sản phẩm mới mang tên Explore. Sản phẩm này cho phép khách hàng trong các ngành như hàng không vũ trụ, ô tô, điện tử và thiết bị y tế sử dụng phần mềm xử lý hình ảnh của startup để đẩy nhanh các bước kiểm tra chất lượng bằng máy quét CT trong phòng thí nghiệm và môi trường phát triển sản phẩm.

Hơn 100 khách hàng và doanh thu hàng triệu USD

Hiện Glimpse có hơn 100 khách hàng như Anker, Lucid và Hải quân Mỹ, với doanh thu ở mức "trung bình bảy chữ số" (tức vài triệu USD), theo Moch. Khách hàng của công ty bao gồm cả bên mua lẫn bên bán pin.

Để khai thác tốc độ nhanh hơn từ những chiếc máy quét CT vốn chậm chạp, startup này đã tự viết pipeline xử lý hình ảnh riêng, có khả năng nén và làm sạch dữ liệu quét. Hệ thống được xây dựng quanh các thuật toán học sâu (deep learning), với phần lớn quá trình xử lý ban đầu diễn ra trên các máy tính biên (edge computer) đặt tại cơ sở của khách hàng.

"Nó thực hiện toàn bộ phần việc nặng nhọc trước khi gửi kết quả lên đám mây", Moch cho biết.

Theo công ty, sự kết hợp giữa cải thiện chất lượng hình ảnh và nén dữ liệu tạo ra những hình ảnh rõ nét, tải được trong vài giây ngay trên trình duyệt web. "Bạn không phải chờ hàng phút, thậm chí đôi khi hàng giờ để dữ liệu tải xong", ông nói.

Bảng điều khiển hiển thị số đo và cảnh báo lỗi

Bên cạnh hình ảnh quét, bảng điều khiển của Glimpse còn hiển thị các thông số đo lường mà khách hàng chỉ định. Với pin, phần mềm có thể đo khoảng cách giữa các lớp bên trong tế bào. Nếu các thông số bắt đầu lệch khỏi mức chuẩn, phần mềm sẽ gắn cờ và làm nổi bật vị trí đó trên hình ảnh quét.

"Họ có thể tận mắt nhìn thấy những lỗi mà họ quan tâm", Moch nói.

Các thuật toán học sâu cũng tiếp nhận phản hồi từ khách hàng và tự huấn luyện lại trong quá trình vận hành.

Dịch vụ quét theo yêu cầu

Những khách hàng chưa sở hữu máy quét CT có thể gửi linh kiện đến Glimpse, công ty sẽ dùng máy quét riêng đặt tại khu vực Boston. Glimpse cho biết đang mở trung tâm Scan On Demand thứ hai tại vùng Vịnh San Francisco.

"Chúng tôi kỳ vọng dịch vụ quét này thực sự sẽ là một thị trường lớn hơn. Bạn có thể chi vài trăm đô la hoặc vài nghìn đô la cho Glimpse mà không cần mua một thiết bị cực kỳ đắt tiền", Moch nói. "Và một ngày nào đó, khi thấy hợp lý, bạn mua máy quét rồi chạy phần mềm của chúng tôi trên đó."

Ý nghĩa với ngành sản xuất

Với các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam — đặc biệt trong lĩnh vực điện tử, ô tô và pin — việc kiểm tra chất lượng linh kiện vẫn thường dựa vào phương pháp lấy mẫu thủ công, dễ bỏ sót lỗi tiềm ẩn. Những giải pháp như Glimpse cho thấy xu hướng ứng dụng AI và xử lý ảnh vào dây chuyền kiểm tra chất lượng đang ngày càng rõ nét, giúp giảm rủi ro thu hồi sản phẩm và tiết kiệm chi phí về lâu dài.