Google AI Mode đang hiển thị sản phẩm đắt hơn 21,6% so với tìm kiếm truyền thống

Một nghiên cứu mới từ Productrise đã theo dõi hơn 2 triệu sản phẩm trên 100.000 trang kết quả tìm kiếm (SERP) và phản hồi AI Mode của Google trong 23 ngày, từ ngày 9 đến 31/8/2026. Kết quả cho thấy một nghịch lý đáng chú ý: khi cùng một sản phẩm xuất hiện trên cả hai nền tảng, mức giá trong AI Mode cao hơn trung bình 21,6% so với tìm kiếm truyền thống.

Nghiên cứu chỉ ra rằng AI Mode không chỉ hiển thị ít sản phẩm hơn (trung bình 3,9 sản phẩm so với 27,8) mà còn có xu hướng ưu tiên các sản phẩm có giá cao hơn. Điều này đặt ra câu hỏi lớn về vai trò của AI trong việc định hình hành vi mua sắm trực tuyến của người dùng tại Việt Nam và toàn cầu.

So sánh vị trí sản phẩm giữa SERP và AI Mode

Giá sản phẩm trong AI Mode cao hơn gần 50% khi so sánh tổng thể

Không chỉ ở các sản phẩm trùng khớp, khi so sánh toàn bộ danh sách sản phẩm trên cả hai nền tảng, AI Mode có giá trung vị lên tới 149 USD trong khi tìm kiếm truyền thống chỉ ở mức 100 USD — chênh lệch khoảng 49%. Điều này có nghĩa là nếu bạn sử dụng AI Mode để tìm kiếm sản phẩm, khả năng cao bạn sẽ thấy những mặt hàng có giá cao hơn rõ rệt so với tìm kiếm thông thường.

Một trong những điểm gây lo ngại nhất là mức độ trùng lặp rất thấp giữa hai nền tảng. Chỉ 1,28% sản phẩm xuất hiện trong tìm kiếm truyền thống cũng xuất hiện trong AI Mode cho cùng một truy vấn trong cùng một ngày. Điều này cho thấy Google đang sử dụng các tiêu chí hoàn toàn khác nhau để chọn sản phẩm hiển thị trong AI Mode.

Nhà bán hàng khác nhau gần 50% và sự thay đổi giá không đồng đều

Khi giá cả giữa hai nền tảng không khớp (chiếm 38,1% các trường hợp), AI Mode thường là bên đắt hơn tới 68,4% thời gian, với mức chênh lệch trung vị là 22,2%. Ngược lại, khi AI Mode rẻ hơn, khoảng cách chỉ là 7,8% — một sự chênh lệch không cân xứng rõ ràng.

Ví dụ về sự khác biệt giá giữa người bán trong SERP và AI Mode

Đáng chú ý, người bán chính khác nhau trong 49,6% các trường hợp sản phẩm trùng khớp. Điều này cho thấy AI Mode không chỉ đơn thuần sắp xếp lại thứ tự các ưu đãi mà còn tự động lựa chọn các nhà cung cấp khác dựa trên tiêu chí riêng của nó, có thể bao gồm dữ liệu nguồn cấp, đánh giá, trích dẫn từ bên thứ ba hoặc các yếu tố ngoài phạm vi kiểm soát của người bán.

Vì sao điều này quan trọng với người tiêu dùng và nhà bán lẻ?

Nghiên cứu này cho thấy một thực tế đáng lo ngại: người dùng có xu hướng tin tưởng rằng AI đang tối ưu hóa lợi ích cho họ, nhưng dữ liệu lại cho thấy điều ngược lại. Giá hiển thị đầu tiên — thường được xem là "giá khuyến nghị" — lại có xu hướng cao hơn. Hầu hết người dùng không nhấp thêm để so sánh giá từ các nhà bán lẻ khác, vì vậy con số họ thấy đầu tiên chính là con số họ hành động.

Ví dụ về sự thay đổi người bán giữa SERP và AI Mode

Với người bán, đặc biệt là các thương hiệu Việt Nam đang muốn tiếp cận thị trường toàn cầu, nghiên cứu này mang đến một số hàm ý chiến lược:

• AI Mode không chỉ ưu tiên giá rẻ nhất: Các thương hiệu không thể cạnh tranh chỉ bằng giá rẻ vẫn có cơ hội xuất hiện nếu dữ liệu sản phẩm của họ đầy đủ và chất lượng.
• Tối ưu dữ liệu sản phẩm là tối quan trọng: Việc bổ sung các trường thông tin như Product Highlights, Product Details giúp AI hiểu rõ hơn về sản phẩm và tự tin đề xuất.
• Cần theo dõi cả hai kênh: Các nhà bán lẻ cần giám sát không chỉ thứ hạng trên SERP truyền thống mà còn cả mức giá và vị trí sản phẩm trong AI Mode.

Như Hugo Huijer, người sáng lập Productrise, nhấn mạnh: "Dữ liệu cho thấy giá rẻ nhất đang ít được coi trọng hơn trong AI Mode. Nếu mô hình không ưu tiên hiển thị dựa trên giá thấp nhất, điều này sẽ thay đổi những ai có thể cạnh tranh. Các thương hiệu không thể thắng trong cuộc đua xuống đáy về giá giờ đây có thể có cơ hội tốt hơn."

Kết luận

Khi Google tiếp tục đẩy AI Mode tiến gần hơn vào trải nghiệm tìm kiếm tiêu chuẩn, đồng thời định tuyến người dùng vào AI Mode mà không có sự lựa chọn rõ ràng, việc hiểu rõ cách thức hoạt động của nền tảng này trở nên cấp thiết. Người tiêu dùng cần tỉnh táo so sánh giá giữa các nền tảng, trong khi các nhà bán lẻ cần đầu tư vào chiến lược tối ưu hóa công cụ tìm kiếm AI (GEO) để không bị bỏ lại phía sau trong kỷ nguyên mua sắm AI.