Google hợp tác ứng dụng AI nhằm nâng cao sức khỏe tim mạch cho cộng đồng vùng xa Úc

Google hợp tác ứng dụng AI nhằm nâng cao sức khỏe tim mạch cho cộng đồng vùng xa Úc

Úc sở hữu một trong những hệ thống y tế tốt nhất thế giới, tuy nhiên, vị trí địa lý nơi sinh sống vẫn là yếu tố tiên quyết quyết định kết quả sức khỏe của người dân. Thực tế cho thấy, những người sống tại các cộng đồng vùng sâu vùng xa của Úc có nguy cơ tử vong vì bệnh tim mạch cao hơn 60% so với những khu vực đô thị.

Minh họa dự án

Để giải quyết bất bình đẳng này, Google đang bắt tay cùng các tổ chức y tế hàng đầu của Úc trong một chương trình mới. Bằng cách kết hợp khả năng của AI với các dịch vụ chăm sóc cộng đồng tại chỗ, chúng tôi nhằm thay đổi cách thức hỗ trợ được cung cấp cho những người cần nó nhất.

Hợp tác vì chăm sóc chủ động và phòng ngừa

Chúng tôi tự hào khởi động sáng kiến này — lần đầu tiên tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương — cùng với Wesfarmers Health và doanh nghiệp SISU Health, Viện Nghiên cứu Tim mạch Victor Chang, cùng công ty bảo hiểm phi lợi nhuận Latrobe Health Services.

Được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 1 triệu đô la Úc từ Sáng kiến Tương lai Kỹ thuật số (Digital Future Initiative - DFI) của Google tại Úc, sự hợp tác này sử dụng công nghệ AI Sức khỏe Dân số (Population Health AI - PHAI) của Google for Health. Hiện tại là một khái niệm bằng chứng (proof-of-concept) dành cho các đối tác được chọn, PHAI đóng vai trò như một động cơ phân tích nâng cao giúp xác định các rủi ro sức khỏe tiềm ẩn trong cộng đồng. Mục tiêu là trang bị cho các đối tác những thông tin chi tiết giúp họ chuyển từ việc xử lý các vấn đề bệnh lý sang quản lý chủ động các rủi ro bệnh mãn tính.

Phân tích dữ liệu

AI nhìn thấy bức tranh toàn cảnh về sức khỏe

Sức khỏe không chỉ bị ảnh hưởng bởi các lần đi khám bác sĩ; nó được định hình bởi môi trường sống, sự gần gũi với cơ sở y tế, quyền tiếp cận thực phẩm tươi ngon, không khí chúng ta thở, v.v. Để nắm bắt sự phức tạp này, PHAI tận dụng các Mô hình Nền tảng Động lực Dân số (Population Dynamics Foundation Models - PDFM) của Google Earth AI, cùng với các tập dữ liệu quan trọng khác từ Nền tảng Google Maps như chất lượng không khí, phấn hoa và thông tin địa điểm để giúp kết nối các thông tin lại với nhau.

Bằng cách phân tích các tập dữ liệu đa dạng, đã ẩn danh và tổng hợp — từ hồ sơ lâm sàng đến các yếu tố địa lý — mô hình này uncover (phát hiện) các mẫu ẩn tiềm ẩn ở cấp độ cộng đồng trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân. Điều này cho phép các tổ chức y tế vượt qua cách tiếp cận "một kích cỡ phù hợp cho tất cả", từ đó điều chỉnh các can thiệp y tế phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng mã bưu chính hoặc thị trấn.

Mô hình sử dụng dữ liệu tổng hợp và công khai

Đưa sàng lọc sức khỏe đến nơi cần thiết nhất

Công nghệ này sẽ dẫn đến các hành động thực tế trong thế giới thực. Với sự hỗ trợ của DFI, SISU Health có kế hoạch tiến hành hơn 50.000 đợt sàng lọc sức khỏe mới tại các vùng sâu vùng xa.

SISU Health cũng sẽ sử dụng PHAI để phân tích các xu hướng trong bộ dữ liệu độc nhất của họ bao gồm các hồ sơ đã ẩn danh và có sự đồng thuận của người dùng. Việc kết hợp dữ liệu này với các đợt sàng lọc mới — tất cả đều có sự đồng thuận của người dùng — sẽ giúp chúng tôi hiểu rõ hơn các thách thức sức khỏe tại địa phương và đề xuất các can thiệp phù hợp.

Một tương lai không còn rào cản

Mục tiêu của chúng tôi rất đơn giản: thúc đẩy sức khỏe bất kể mọi người sinh sống ở đâu. Bằng cách kết hợp khả năng AI của Google với chuyên môn lâm sàng sâu sắc của các đối tác, chúng tôi đang làm việc hướng tới một tương lai nơi mọi người dân Úc đều có quyền tiếp cận dịch vụ chăm sóc y tế cá nhân hóa mà họ xứng đáng được nhận.