Great Question (YC W21) tuyển Product Engineer làm việc từ xa tại Canada

Great Question, startup từng tham gia chương trình Y Combinator khóa W21, đang tìm kiếm những Product Engineer đầu tiên tại Canada. Đây là cơ hội dành cho các kỹ sư phần mềm cấp cao muốn làm việc hoàn toàn từ xa trong một môi trường đề cao tự chủ và ứng dụng AI triệt để.

Great Question là công ty gì?

Great Question là nền tảng nghiên cứu khách hàng tích hợp AI, giúp các nhóm sản phẩm và thiết kế hiểu rõ hơn về người dùng của họ. Nền tảng này cho phép doanh nghiệp tuyển người tham gia nghiên cứu, thực hiện khảo sát và chia sẻ thông tin chi tiết — tất cả trong một nơi duy nhất.

Công ty được đồng sáng lập bởi Ned Dwyer và PJ Murray, cả hai đều là doanh nhân nhiều kinh nghiệm. Great Question đã gọi vốn thành công 13 triệu USD vòng Series A do Inovia dẫn dắt vào cuối năm ngoái. Khách hàng của họ bao gồm những tên tuổi lớn như Gusto, Experian, Canva, Brex, ServiceNow và Linktree.

Vị trí Product Engineer có gì đặc biệt?

Đây không phải là một vai trò kỹ sư thông thường. Theo mô tả từ PJ Murray (CTO), Product Engineer tại Great Question sẽ:

• Chịu trách nhiệm end-to-end từ cuộc trò chuyện với khách hàng đến khi sản phẩm lên production và xác thực kết quả
• Làm việc trực tiếp với đội ngũ sáng lập, nhà thiết kế và các kỹ sư khác
• Xây dựng trên toàn bộ stack sản phẩm: từ Rails API và React/TypeScript frontend đến video streaming, voice agent thời gian thực, agentic search và phân tích sản phẩm

Điểm khác biệt lớn nhất là cách làm việc với AI. Công ty không chỉ khuyến khích dùng AI để viết code, mà kỳ vọng AI hiện diện xuyên suốt quy trình làm việc:

"AI là một hệ số nhân cho sáng tạo, tốc độ và quy mô. Mọi người trong đội ngũ đều được khuyến khích dấn thân vào AI, không chỉ để hiệu quả hơn mà còn để vượt qua giới hạn và mở ra những khả năng mới."

Quy trình làm việc với AI agent

Great Question đã tái cấu trúc cách làm việc xoay quanh các AI agent để kỹ sư có thể đạt tốc độ "AI native":

• Code chính đẩy thẳng lên production, không phải lúc nào cũng cần phê duyệt
• CI tự động là cổng kiểm tra, tin tưởng con người đưa ra đánh giá đúng đắn
• Chạy nhiều agent song song là chuyện bình thường và được khuyến khích
• Sandbox và môi trường preview dễ dàng khởi tạo
• Luôn có công cụ và model mới nhất, không giới hạn token

Ứng viên được kỳ vọng sử dụng thành thạo các harness như Claude Code, Codex hoặc Cursor và có quan điểm riêng về setup của mình.

Yêu cầu đối với ứng viên

Ứng viên lý tưởng cần đáp ứng các tiêu chí:

• Mạnh về full-stack: vừa thành thạo xây dựng API vừa làm tốt frontend (tech stack chính là Rails và TypeScript)
• Đã vận hành hệ thống production thực tế, không chỉ viết code mà còn duy trì và đánh giá hiệu quả
• Sử dụng AI coding harness hàng ngày và có kinh nghiệm thực tế với tính năng do LLM cung cấp
• Viết rõ ràng, vì công ty làm việc remote và async-heavy
• Cấp senior với khoảng 5+ năm kinh nghiệm và quyền sở hữu thực sự

Lộ trình 90 ngày

Công ty đặt ra kỳ vọng rõ ràng cho ứng viên:

• Tuần 1: Học codebase bằng harness và merge PR đầu tiên, lý tưởng là ngay ngày đầu
• 30 ngày đầu: Ship vào một khu vực đang chạy live, hiểu sản phẩm và đối thủ cạnh tranh
• 60 ngày: Sở hữu một bề mặt sản phẩm cụ thể
• 90 ngày: Đi sâu vào một mảng sản phẩm, trò chuyện với khách hàng và chịu trách nhiệm về kết quả

Quyền lợi và quy trình tuyển dụng

Great Question cung cấp việc làm toàn thời gian với phúc lợi đầy đủ và mức lương hấp dẫn bằng CAD, làm việc từ xa ở bất kỳ đâu tại Canada. Ngoài ra còn có các buổi offline hàng năm, quyền truy cập vào công nghệ mới nhất và chính sách PTO hào phóng.

Quy trình tuyển dụng gồm 5 vòng: trò chuyện với CTO, phiên đánh giá chất lượng, phiên xây dựng thực tế, gặp gỡ đội ngũ và cuối cùng là trò chuyện với CEO. Đáng chú ý, không có bài kiểm tra leetcode — thay vào đó, ứng viên được đánh giá qua cách làm việc thực tế với AI tooling.

Ứng viên quan tâm cần gửi kèm link đến sản phẩm thực tế đã xây dựng và được người dùng sử dụng, cùng vài dòng lý giải về sự hứng thú với vị trí này.

Đối với các kỹ sư Việt Nam đang làm việc trong lĩnh vực phần mềm và quan tâm đến môi trường làm việc AI-native, đây có thể là hình mẫu đáng tham khảo về cách các startup công nghệ đang định hình lại vai trò kỹ sư trong thời đại AI.