Groq huy động 350 triệu USD để chuyển hướng từ sản xuất chip AI sang điện toán đám mây chuyên biệt
Groq vừa huy động thành công 350 triệu USD với mức định giá 3,5 tỷ USD, đánh dấu bước chuyển mình mạnh mẽ từ nhà sản xuất chip AI sang lĩnh vực neocloud (điện toán đám mây thế hệ mới). Khoản đầu tư có sự tham gia của Nvidia sẽ giúp Groq mở rộng hệ thống trung tâm dữ liệu vận hành trên nền tảng GPU của chính Nvidia, phục vụ nhu cầu suy luận AI (inference) ngày càng tăng của các doanh nghiệp.

Groq huy động 350 triệu USD để chuyển hướng từ sản xuất chip AI sang điện toán đám mây chuyên biệt
Startup Groq vừa công bố huy động thành công 350 triệu USD trong bối cảnh công ty tiếp tục chuyển đổi từ một nhà sản xuất chip AI sang mô hình neocloud — cung cấp GPU hiệu năng cao và hạ tầng dịch vụ trí tuệ nhân tạo. Khoản đầu tư mới này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong chiến lược tái định vị của công ty sau khi mất đi đội ngũ lãnh đạo chủ chốt.
Vòng gọi vốn do quỹ đầu tư Disruptive dẫn đầu, với kế hoạch tham gia từ tập đoàn Nvidia, định giá Groq ở mức 3,5 tỷ USD. Mức định giá này thấp hơn đáng kể so với con số 6,9 tỷ USD mà Groq đạt được vào tháng 9 năm ngoái — chỉ vài tháng trước khi Nvidia chiêu mộ nhà sáng lập kiêm CEO Jonathan Ross cùng các nhân sự cấp cao khác của Groq thông qua một thỏa thuận cấp phép công nghệ.
Từ nhà sản xuất chip đến khách hàng của Nvidia
Trước đây, Groq tập trung vào việc phát triển chip riêng mang tên LPU (Language Processing Units) với tham vọng cạnh tranh trực tiếp với Nvidia trong mảng inference — loại công suất tính toán cần thiết để vận hành các khối lượng công việc AI theo thời gian thực. Tuy nhiên, sau khi mất đội ngũ kỹ sư nòng cốt, Groq buộc phải thay đổi chiến lược. Công ty chuyển từ mô hình thuần sản xuất chip sang trở thành nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu, vận hành trên chính hệ thống của Nvidia.
Một người phát ngôn của Groq chia sẻ với TechCrunch rằng mặc dù mức định giá có sự chênh lệch, công ty không coi đây là một vòng gọi vốn định giá thấp hơn (down round). Thay vào đó, họ xem đây là việc thiết lập một mức định giá mới phù hợp cho "phiên bản Groq sau thỏa thuận cấp phép với Nvidia".
Tham vọng mở rộng hạ tầng AI
Trước đó, vào tháng 6, Groq đã huy động được 650 triệu USD để khởi động quá trình chuyển đổi. Công ty đặt mục tiêu mở rộng quy mô từ 54 megawatt lên hơn 200 megawatt vào năm 2027. Hiện tại, Groq đang vận hành 13 trung tâm dữ liệu trải khắp Bắc Mỹ, Châu Âu, Trung Đông và khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, phục vụ hơn 6 triệu nhà phát triển, doanh nghiệp và các công ty công nghệ AI.
Theo thông báo, số vốn mới sẽ được sử dụng để hỗ trợ những khách hàng có nhu cầu sử dụng các cụm GPU Nvidia quy mô vừa và lớn cho mục đích huấn luyện và suy luận AI.
"Chúng tôi đang xây dựng Groq trở thành nền tảng điện toán đám mây suy luận AI hàng đầu thế giới. Suy luận chắc chắn sẽ trở thành lớp hạ tầng AI lớn nhất và quan trọng nhất trong tương lai." — Alex Davis, Chủ tịch Groq kiêm CEO của Disruptive, phát biểu trong thông cáo báo chí.
Thách thức của mô hình neocloud
Mặc dù nhu cầu suy luận AI đang rất lớn khi các doanh nghiệp mở rộng khối lượng công việc AI, vẫn còn nhiều câu hỏi về khả năng sinh lời của mô hình neocloud trong dài hạn. CoreWeave — một đối thủ trong cùng lĩnh vực — đã báo cáo tăng trưởng doanh thu quý 2 ấn tượng và ký được nhiều hợp đồng lớn với Meta và Anthropic. Tuy nhiên, các nhà đầu tư vẫn lo ngại về chi phí vốn cao, sự phụ thuộc lớn vào nợ vay, và nguy cơ khấu hao nhanh của phần cứng — những yếu tố có thể ảnh hưởng đến khả năng chuyển đổi tăng trưởng thành dòng tiền tự do.
Vị thế trong hệ sinh thái Nvidia
Tình hình tài chính của Groq hiện vẫn là thông tin riêng tư, nhưng bước chuyển đổi này đã đưa công ty vào thẳng hệ sinh thái hạ tầng AI của Nvidia. Mối quan hệ này không có gì quá đặc biệt so với các neocloud khác trên thị trường hiện nay. Nvidia cung cấp GPU cho các nền tảng đám mây của CoreWeave, Lambda và Nebius, đồng thời đầu tư hàng tỷ USD vào một số công ty này trong cuộc đua mở rộng công suất hạ tầng.
TechCrunch đã liên hệ với Groq để có thêm thông tin chi tiết, nhưng chưa nhận được phản hồi ngay lập tức.