HackEurope 2026: Góc nhìn thẳng thắn về AI và các cuộc thi hackathon

HackEurope vừa kết thúc, để lại nhiều cảm xúc trái chiều cho những người tham gia. Theo tác giả Antonio Cheong, sự kiện năm nay có phần hỗn loạn với giao diện người dùng khó tiếp cận, nhiều trì hoãn và thông tin sai lệch, nhưng ẩn sau đó là những bài học quan trọng về cách mà làng công nghệ đang định hình giá trị sáng tạo.

Bài học rút ra sau cuộc thi

Giao diện người dùng (front-end) gần như là tất cả. Không có bất kỳ bằng chứng nào cho thấy dự án của bạn thực sự hoạt động hay có ứng dụng thực tế. Chỉ cần trông "ngầu" là các nhà đầu tư và người không chuyên đã bị thuyết phục. Điều này tạo ra một nghịch lý: chất lượng code và chức năng bị xem nhẹ so với vẻ ngoài hào nhoáng.

Chọn track (chủ đề) một cách khôn ngoan. Nhiều đội tham gia dưới ấn tượng rằng track được tổ chức riêng theo từng quốc gia, nhưng thực tế chỉ có một giải thưởng €1000 dùng chung cho cả ba nước, và nhà tài trợ không hoạt động tại một số địa điểm. Việc này làm giảm cơ hội thắng cuộc một cách đáng kể nếu bạn không tìm hiểu kỹ trước khi đăng ký.

Chọn vấn đề dễ giải thích. Chỉ có 2 phút để trình bày, và việc giải thích bối cảnh phức tạp là một cuộc chơi thua cuộc. Những người không chuyên sẽ bối rối và mất tập trung. Tác giả may mắn có 2/3 giám khảo hiểu về các cuộc tấn công vào chuỗi cung ứng phần mềm mã nguồn mở, nên ý tưởng của họ được đón nhận.

Đi theo xu hướng, nhưng đừng trở thành nô lệ. Tất cả đội chiến thắng đều có "AI" là phần cốt lõi. Tuy nhiên, tác giả khuyên không nên hoàn toàn làm theo lời khuyên của chính mình: anh ấy tham gia với mục tiêu xây dựng thứ gì đó có thể duy trì lâu dài, không phải chỉ là "AI slop".

AI khuyến khích sự tuân thủ và giết chết sáng tạo

Khoảng 90% dự án trong cuộc thi chỉ là "vibe coded slop" — những sản phẩm được tạo ra nhanh chóng bằng AI, thậm chí cả ý tưởng cũng do AI đề xuất. Bạn có thể nhận ra điều này khi nhiều người triển khai ý tưởng giống hệt nhau với cùng tiêu đề, mô tả và cách thực hiện.

Vấn đề không phải là ghét AI như một công cụ, mà là nó đã hạ thấp tiêu chuẩn cho một số loại dự án nhất định, khiến những người có thể đã xây dựng thứ gì đó thú vị lại chọn khuôn mẫu do khả năng của AI áp đặt. Nhiều ý tưởng độc đáo nằm ngoài phân phối dữ liệu huấn luyện, và chúng hiếm khi xuất hiện trong hackathon nữa. AI nói rằng chúng "quá khó" và mọi người bỏ qua.

Những ý tưởng "dở khóc dở cười"

• Dùng LLM để chống prompt injection bằng cách quét mọi prompt với một LLM khác (xuất hiện nhiều bản sao)
• Dùng LLM điều khiển vệ tinh để di chuyển khi vệ tinh Nga tới gần (đội chiến thắng)
• "Palantir cho đội ngũ kỹ thuật": một hệ thống "bảo vệ thời gian thực" lén lút quét màn hình, mã code và thông tin liên lạc của mọi lập trình viên

Đội chiến thắng chung cuộc — dùng LLM dự đoán cháy rừng do sét đánh và điều phối drone làm mưa nhân tạo — chỉ có 1 kỹ sư phần mềm và 3 người không chuyên về kỹ thuật. Điều này cho thấy sự dễ tiếp cận đáng mừng, nhưng không ai kỳ vọng các dự án này sẽ tồn tại lâu dài. Nó chỉ là một chiêu trò marketing để khẳng định rằng code giờ là một hàng hóa.

Tạm kết

Hackathon từng là nơi tạo ra những startup thực thụ hoặc ít nhất là thước đo năng lực cá nhân. Giờ đây, với mọi thứ chỉ là bản demo giao diện, không còn kỳ vọng nào về sự tiếp nối, và không có gì để nói về năng lực ngoài kỹ năng thuyết trình và khả năng bám đuổi xu hướng. Đây là hồi chuông cảnh tỉnh cho những ai coi hackathon là mảnh đất màu mỡ của sự sáng tạo công nghệ thực sự.