HiddenLayer gọi vốn 100 triệu USD cho bảo mật AI runtime

AI & ML03 tháng 9, 2026·4 phút đọc

HiddenLayer, công ty chuyên bảo mật AI có trụ sở tại Austin, vừa huy động thành công 100 triệu USD trong vòng Series B, nâng tổng số vốn lên hơn 155 triệu USD. Khoản đầu tư này sẽ được dùng để mở rộng nền tảng với các tính năng bảo mật agentic runtime, tập trung vào việc bảo vệ các tác nhân AI lập trình mã cũng như giám sát hành vi của AI trong môi trường sản xuất.

HiddenLayer gọi vốn 100 triệu USD cho bảo mật AI runtime

HiddenLayer gọi vốn 100 triệu USD cho bảo mật AI runtime

HiddenLayer, công ty bảo mật trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Austin, vừa công bố huy động thành công 100 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B, nâng tổng số vốn tích lũy của công ty lên hơn 155 triệu USD. Số tiền này sẽ được đầu tư vào việc phát triển các khả năng agentic runtime security nhằm bảo vệ các tác nhân AI lập trình mã, một xu hướng đang phát triển nhanh chóng trong doanh nghiệp.

Bảo mật vòng đời ứng dụng AI

Được thành lập vào năm 2022, HiddenLayer chuyên bảo vệ vòng đời của các ứng dụng AI agentic, generative và predictive, giúp doanh nghiệp chống lại các mối đe dọa ngày càng tinh vi đối với hệ thống AI. Nền tảng doanh nghiệp của công ty cung cấp các giải pháp phát hiện tài sản AI, bảo mật chuỗi cung ứng AI, mô phỏng tấn công và bảo vệ thời gian chạy (runtime protection) cho các tác nhân AI. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể đảm bảo tuân thủ quy định, áp dụng AI an toàn và bảo vệ tài sản trí tuệ.

Trọng tâm mới: tác nhân AI lập trình mã

Khoản đầu tư mới sẽ được dùng để mở rộng nền tảng với các tính năng agentic runtime security dành riêng cho AI coding agents. HiddenLayer đặc biệt tập trung vào việc cung cấp cho doanh nghiệp khả năng quan sát cách các tác nhân AI hoạt động trong môi trường sản xuất thực tế, từ đó ngăn chặn các hành vi bất thường như thao túng, lạm dụng hoặc các hành động trái phép.

Một mục tiêu quan trọng khác là bảo vệ các tác nhân tự động có khả năng viết, xem xét và triển khai mã nguồn với sự giám sát tối thiểu của con người. Công ty nhấn mạnh rằng chỉ có giải pháp bảo mật AI-native toàn diện mới có thể liên tục kiểm tra và chứng minh độ tin cậy của AI trong quy trình phát triển phần mềm.

Logo HiddenLayerLogo HiddenLayer

"Chúng tôi đặt mục tiêu tiên phong trong việc sử dụng AI an toàn và đáng tin cậy cho doanh nghiệp từ rất lâu trước khi hầu hết các tổ chức nhận thấy mức độ cấp thiết như hiện nay. Khoản tài trợ này cho phép chúng tôi tiếp tục phát triển đội ngũ và nền tảng chuyên dụng để đáp ứng thời điểm quan trọng khi AI agentic trở thành cốt lõi trong cách doanh nghiệp vận hành," Chris Sestito, đồng sáng lập kiêm CEO của HiddenLayer, chia sẻ.

Các nhà đầu tư chiến lược

Vòng gọi vốn này do Delta-v Capital dẫn đầu, với sự tham gia bổ sung từ Booz Allen Ventures, quỹ đầu tư mạo hiểm M12 của Microsoft, Morgan StanleyTen Eleven Ventures. Sự xuất hiện của M12 và Morgan Stanley cho thấy niềm tin ngày càng lớn từ các tập đoàn công nghệ và tài chính đối với mảng bảo mật AI — một lĩnh vực đang chứng kiến làn sóng đầu tư mạnh mẽ trong năm nay khi các rủi ro liên quan đến AI agent ngày càng trở nên phổ biến.

Trước đó, một số công ty bảo mật AI khác cũng đã thành công trong việc huy động vốn, bao gồm Alice với 140 triệu USD để mở rộng hệ thống phòng thủ mô hình AI, và Prevalent AI với 22 triệu USD cho nền tảng data fabric. Xu hướng này cho thấy thị trường bảo mật AI đang bước vào giai đoạn tăng tốc, khi các doanh nghiệp ngày càng lo ngại về việc triển khai AI một cách an toàn và có kiểm soát.

Tin tức bảo mậtTin tức bảo mật

Bối cảnh cho doanh nghiệp Việt Nam

Tại Việt Nam, khi các doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng AI tạo sinh và các tác nhân tự động vào quy trình vận hành, câu chuyện của HiddenLayer mang đến một bài học quan trọng: bảo mật AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là yêu cầu chiến lược. Việc xây dựng hệ thống giám sát và bảo vệ AI ngay từ đầu sẽ giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro về dữ liệu, tuân thủ pháp lý và bảo vệ uy tín thương hiệu trong kỷ nguyên AI agentic.

Chia sẻ:FacebookX
Nội dung tổng hợp bằng AI, mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗