Hơn 1 triệu người dùng bấm nút 'Có vẻ là rác AI' của LinkedIn chỉ trong 3 tuần
LinkedIn tiết lộ hơn 1 triệu người dùng đã sử dụng nút báo cáo nội dung 'có vẻ là rác AI' kể từ khi ra mắt cuối tháng 7. Động thái này khiến các bài đăng được sao chép-dán từ AI giảm tới 40% lượt xem, đồng thời mở ra cuộc chiến chống lại làn sóng nội dung kém chất lượng do AI tạo ra trên nền tảng mạng xã hội việc làm lớn nhất thế giới.

Hơn 1 triệu người dùng LinkedIn đã nhấn nút "Có vẻ là rác AI" (Seems like AI slop) kể từ khi mạng xã hội này ra mắt tính năng này vào cuối tháng 7 vừa qua. Đây là một phần trong nỗ lực của LinkedIn nhằm kiểm soát làn sóng nội dung kém chất lượng do AI tạo ra, vốn đang tràn ngập nền tảng này.
Hari Srinivasan, Giám đốc sản phẩm của LinkedIn, cho biết so với giai đoạn trước khi ra mắt nút báo cáo này, những người dùng sao chép-dán bài đăng do AI viết đang chứng kiến lượng lượt xem giảm khoảng 40%.
"Dù đã có những tiến bộ, chúng tôi biết mình còn nhiều việc phải làm để đảm bảo LinkedIn vẫn là nơi bạn có thể tìm thấy con người thật và góc nhìn thật... điều này vẫn luôn là mối quan tâm hàng đầu", ông Srinivasan chia sẻ.
Cơ chế hoạt động của nút báo cáo
Theo ông Srinivasan, không có một phản hồi đơn lẻ nào được dùng để điều chỉnh mức độ lan truyền của một bài đăng, dù trong hay ngoài mạng lưới của người dùng. Việc phân phối nội dung được quyết định dựa trên một loạt các tín hiệu khác nhau.
Người dùng đã đăng nhập có thể báo cáo bất kỳ bài đăng nào bị nghi ngờ là rác AI thông qua menu tùy chọn ba chấm trên nền tảng. Ngoài ra, LinkedIn cũng sẽ bắt đầu hiển thị thông báo trong bảng phân tích (analytics dashboard) để người dùng hiểu được cách người xem đón nhận bài đăng của họ. Nếu khán giả cho rằng có quá nhiều AI được sử dụng, nền tảng sẽ truyền đạt điều đó tới người đăng.
Phân biệt giữa AI và "rác"
Điều đáng chú ý là ông Srinivasan đã nhấn mạnh trong thông báo ban đầu rằng có sự khác biệt giữa AI và "rác" (slop). LinkedIn tin rằng người dùng có quyền tiếp tục sử dụng AI để - trớ trêu thay - khiến bản thân nghe có vẻ chân thực hơn.
Bất chấp những hoài nghi về việc nút báo cáo này có thể được dùng để huấn luyện chính AI (thay vì người dùng LinkedIn) cách nói chuyện giống con người hơn, công ty vẫn muốn những người đăng bài "cố gắng gây ấn tượng" trên mạng xã hội dành cho giới văn phòng này nhận được phản hồi từ con người thực, thay vì chỉ dựa vào một bộ phát hiện AI tự động.
Cuộc chiến chống rác AI trên diện rộng
Ông Srinivasan cho biết, đằng sau hậu trường, LinkedIn đang phát triển một loạt cơ chế phát hiện tự động cho nội dung rác AI. Trước khi ra mắt nút báo cáo, nền tảng này đã dùng các cơ chế phát hiện này để bắt hàng trăm nghìn bình luận rác AI mỗi ngày, cùng với "hàng tỷ nỗ lực tự động hóa khác" như bài đăng rác và đăng bài hàng loạt chỉ trong vài tháng gần đây.
Cũng trong cuộc chiến chống rác này, LinkedIn đã gỡ bỏ tính năng "nâng cấp bài đăng" (enhance your post) hỗ trợ bởi AI - vốn khiến việc đăng rác trở nên dễ dàng hơn - và thay thế bằng một công cụ rà soát lỗi chính tả (proofreader).
Tác động đến an ninh mạng
Rác AI cũng gây ảnh hưởng nghiêm trọng trong lĩnh vực an ninh mạng. Daniel Stenberg, người sáng lập và là nhà phát triển chính của công cụ cURL, từng giải thích rằng các báo cáo lỗ hổng do AI tạo ra đã trở thành gánh nặng lớn đối với thời gian của các nhà bảo trì phần mềm. Chúng thường trông có vẻ đáng tin ở cái nhìn đầu tiên nhưng hóa ra lại vô căn cứ khi được điều tra.
Đáng chú ý, giờ đây các nhà bảo trì còn phải đối mặt với một thách thức mới: xử lý khối lượng lớn các báo cáo lỗ hổng chất lượng cao được tạo ra với sự hỗ trợ của AI - những báo cáo này không phải là rác. Điều này cho thấy AI không chỉ tạo ra vấn đề mà còn đang thay đổi cách thức hoạt động của cả ngành an ninh mạng.
Việc LinkedIn ghi nhận hơn 1 triệu lượt sử dụng nút báo cáo chỉ trong 3 tuần cho thấy mức độ phổ biến của nội dung rác AI trên nền tảng này là rất lớn. Đối với người dùng Việt Nam, đây cũng là một lưu ý quan trọng: khi xây dựng thương hiệu cá nhân trên LinkedIn, việc lạm dụng AI để tạo nội dung có thể khiến bài đăng của bạn bị giảm tương tác đáng kể, và điều quan trọng vẫn là mang lại giá trị thật và góc nhìn cá nhân chân thực.