Jeff Bezos rót 500 triệu USD săn lùng "thuật toán cốt lõi" của não bộ để tái tạo AI

Rob Williams biết cách thuyết phục Jeff Bezos: Hãy viết một bản thông cáo báo chí như thể sản phẩm đã được hoàn thành. Williams, cựu giám đốc điều hành cấp cao của Amazon chịu trách nhiệm về mảng phần mềm như Alexa, đã áp dụng phương pháp này vào tháng 12/2025. Lần này, ông không còn là nhân viên của Bezos mà cùng với Thomas Reardon, một nhà thần kinh học và nhà sáng lập startup nhiều lần, tiếp cận Bezos với tư cách là người tìm kiếm vốn đầu tư.

Nội dung mà Bezos đọc trên du thuyền của mình là về Flourish - một công ty AI thần kinh nhằm giải quyết hai vấn đề khó khăn nhất của AI hiện nay: hiệu suất năng lượng và khả năng học liên tục. Họ đang xây dựng Cortex AI, hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng hợp đầu tiên được thiết kế để phù hợp với khả năng tính toán, hiệu quả học tập và mức tiêu thụ năng lượng của não người.

Đội ngũ Flourish tại văn phòng

AI đang đi vào ngõ cụt

Thomas Reardon thẳng thắn chỉ ra rằng AI hiện tại đã tự đào hố chôn mình. Mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng mạnh mẽ, chúng là những "kẻ ăn mòn" tài nguyên tính toán và dữ liệu khổng lồ.

Một con người chỉ tiêu tốn khoảng 20 watt năng lượng để xử lý thông tin. Trong khi đó, một con chip duy nhất trong cụm máy huấn luyện AI tiêu thụ lượng năng lượng gấp hơn 30 lần con số đó. Các siêu dữ liệu (hyperscalers) cần hàng nghìn con chip và năng lượng gigawatts, đủ để cung cấp điện cho những thành phố nhỏ. Hơn nữa, các mô hình này không thực sự "học". Sau khi huấn luyện xong, chúng bị đóng băng.

"Về cơ bản có gì đó sai sai khi nói rằng 'Tôi cần đọc về cơ bản mọi cuốn sách từng được viết 20 lần để học tiếng Anh'," Reardon nói. "Một em bé con người có thể làm điều đó chỉ với vài trăm nghìn câu nói."

Mục tiêu của Flourish là xây dựng "một não bộ AI nhân tạo chạy dưới 50 watt hoặc ít hơn". Nó phải thích nghi với điều kiện, linh hoạt như tâm trí con người và chỉ đốt cháy một phần nhỏ sức mạnh tính toán và năng lượng của LLM.

Nhà sáng lập với lý lịch bất thường

Thomas Reardon IV không sử dụng tên đầu của mình. Ông lớn lên trong một gia đình tầng lớp lao động với 18 anh chị em và bỏ học Đại học New Hampshire năm 15 tuổi. Từ đó, hồ sơ của ông trở nên "điên rồ": trở thành phù thủy lập trình tuổi teen, được thuê để xây dựng trình duyệt web đầu tiên của Microsoft, sáng lập và bán công ty công nghệ không dây.

Sau đó, ông đến Đại học Columbia để lấy bằng văn học cổ điển, rồi chuyển sang thần kinh học và lấy bằng tiến sĩ. Ông sáng lập một công ty khác với các bạn cùng lớp, phát triển vòng đeo tay điều khiển tâm trí, bị Meta mua lại và làm việc tại đây trong sáu năm.

Thomas Reardon tại phòng họp của Flourish

Tuy nhiên, Reardon không hài lòng với cách các công ty, bao gồm cả Meta, đang xây dựng AI tiên phong. Ông đã thuyết phục Williams, người đồng nghiệp cũ từ Microsoft, gia nhập cùng mình. Một nhân tố quan trọng khác là Greg Wayne, nhà nghiên cứu lâu năm tại DeepMind, người đứng đầu dự án Astra của Google.

Săn lùng thuật toán của trí thông minh

Đến cuối tháng 3, Reardon đã thuê khoảng hai chục nhà thần kinh học và nhà nghiên cứu AI hàng đầu. Đội ngũ tập trung vào các cấu trúc gọi là cột vỏ não (cortical columns), mà một nhà khoa học của Flourish gọi là "đơn vị tính toán chuẩn" của não bộ.

Joshua Vogelstein - đồng sáng lập Flourish - gần đây đã đồng tác giả một bài báo về mạng lưới thần kinh của ruồi giấm và phát hiện ra rằng mạng lưới này hiệu quả hơn transformer 10 lần. Transformer là đơn vị kiến trúc cốt lõi của LLM.

Flourish không đơn độc trong việc tìm kiếm câu trả lời từ não bộ. Thuật ngữ "neuromorphic" (mô phỏng thần kinh) đã được ném đi rất nhiều đến mức nó gần như là một từ thông dụng. Cortical Labs đang kết hợp neuron nuôi cấy trong phòng thí nghiệm với chip silicon. OpenAI và Meta cũng có các nỗ lực riêng.

Tuy nhiên, Reardon tin rằng lợi thế của công ty nằm ở đội ngũ nhà thần kinh học cực kỳ mạnh mẽ. Các nhà nghiên cứu này sẽ tiến hành các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm trong khi đội ngũ AI xây dựng các mô hình dựa trên những khám phá của họ.

Thomas Reardon cầm mô hình não bộ

Một canh bạc dài hạn

Reardon cho biết đội ngũ của ông đã xác định được các con đường tạo doanh thu ngắn hạn dựa trên nghiên cứu não bộ gần đây. Họ đang phát triển một cách xử lý bộ nhớ lấy cảm hứng từ hồi hải mã (hippocampus) sẽ cho phép các mô hình của công ty học hỏi mà không cần dữ liệu huấn luyện rộng lớn. Đội ngũ thuật toán đã xây dựng một mô hình có thể học liên tục và đang làm việc để đưa nó vào "các loại thiết bị bạn bỏ túi".

Không có nghi ngờ gì rằng Flourish đang đặt một cược dài hạn rủi ro. Williams kể rằng sau khi đọc tài liệu thuyết trình, Bezos chỉ muốn biết một điều - liệu các nhà sáng lập có cam kết dành nhiều năm cho việc này không? Khi nhận được câu trả lời dứt khoát là có, ông đã đồng ý giải ngân hàng triệu USD.

"Bạn không thể làm được nhiều việc trong ba năm," Williams nói. "Cách bạn tạo ra sự khác biệt lớn là lên kế hoạch cho những thứ có giá trị trong 7 đến 10 năm tới."