Jensen Huang mang robot vịt lên sân khấu để rao bán tầm nhìn AI vạn vật của Nvidia

Jensen Huang vẫn giữ được sự hào hứng quen thuộc khi bước lên sân khấu GTC Berlin. Lần này, ông mang theo cả một dàn robot nhỏ xíu để thuyết phục khán giả rằng AI sẽ có mặt ở mọi nơi — và tất nhiên, phần cứng của Nvidia sẽ là nền tảng cho tất cả.

Jensen Huang phát biểu tại GTC Berlin 2026

Trung tâm dữ liệu "đóng thùng" và giấc mơ 14 ngày

Trước khi trình diễn robot, Huang nói về thế hệ hệ thống Vera Rubin rồi công bố DSX POD — thiết kế tham chiếu cho hạ tầng AI dạng container, được lắp ráp ngay tại nhà máy.

Theo mô tả, DSX POD kết hợp bảy tủ compute Vera Rubin làm mát bằng chất lỏng, kết nối qua mạng Spectrum-X của Nvidia. Các đối tác sẽ đấu dây, tích hợp và kiểm thử toàn bộ hệ thống trong những container module trước khi giao hàng, dự kiến từ đầu năm 2027.

Điểm được Nvidia nhấn mạnh là thời gian triển khai có thể rút từ 6 tháng xuống còn khoảng 14 ngày — tất nhiên là với điều kiện mặt bằng đã sẵn sàng. Con số này chưa tính đến phần không hề nhỏ: chuẩn bị nguồn điện, kết nối mạng và hạ tầng khu vực.

Huang cũng tranh thủ nói về yếu tố môi trường: hệ thống Vera Rubin dùng làm mát vòng kín với nhiệt độ dung dịch lên tới 45°C, còn các bộ làm mát khô ngoài trời xả nhiệt trực tiếp ra không khí mà không cần bay hơi nước. Ông tuyên bố ở quy mô 2 gigawatt, DSX có thể tiết kiệm tới 54 triệu lít nước mỗi ngày.

Robot vịt và nền tảng robot hình người

Phần lớn thời gian của bài keynote dành cho physical AI — robot, xe tự hành và các loại máy móc mà Nvidia kỳ vọng sẽ chạy trên phần cứng lẫn phần mềm của mình.

Nhân vật chính là những chú Microducks của Pollen Robotics: robot hai chân nhỏ xíu, khuôn mặt là camera. Huang trò chuyện với chúng ngay trên sân khấu, ra lệnh bằng giọng nói để chúng nằm xuống và lăn tròn, còn lũ robot thì thi nhau phát ra tiếng bíp đáp lại.

Màn trình diễn này minh họa một quy trình làm việc: AI được huấn luyện trên đám mây, đánh giá trên máy tính Nvidia RTX Spark, rồi triển khai xuống robot.

Bên cạnh đó, Nvidia giới thiệu Agile ONE SN, nền tảng tham chiếu robot hình người đến từ startup Agile Robots của Đức, xây dựng trên công nghệ Isaac GR00T và module tính toán Jetson Thor. Dự kiến ra mắt đầu năm 2027, nền tảng này nhắm đến các nhà nghiên cứu và lập trình viên robotics cần một hệ thống sẵn có để phát triển và kiểm thử năng lực.

"Đây sẽ là ngành công nghiệp lớn tiếp theo, một ngành công nghiệp vĩ đại tiếp theo," Huang khẳng định.

Len lỏi vào xe hơi và mạng viễn thông

Ngoài robot, Nvidia tiếp tục đẩy phần cứng và phần mềm AI vào lĩnh vực ô tô và viễn thông. Huang cho biết hệ thống xe hơi Hyperion đang được nhiều nhà sản xuất hơn đón nhận, và tự tin rằng nó đã trở thành tiêu chuẩn ngành.

Với viễn thông, các nhà mạng châu Âu đang triển khai hạ tầng tính toán dùng Nvidia trong mạng lưới để cung cấp dịch vụ nâng cao bằng AI-RAN. Ông kể lại cột mốc: sau gần tám năm nghiên cứu, Nvidia cùng Nokia thực hiện cuộc gọi thương mại đầu tiên trên mạng T-Mobile — "và giờ thì CUDA biết gọi điện".

Thông điệp xuyên suốt của Huang rất rõ ràng: "Mọi công ty đều sẽ trở thành công ty AI."

Câu hỏi về chủ quyền công nghệ châu Âu

Bài phát biểu tại Tempodrom đã bị gián đoạn bởi nhóm phản đối môi trường giương biểu ngữ và chất vấn Huang về hoạt động của công ty. Ông đáp lại bằng câu đùa: "Đều là những vấn đề quan trọng, nhưng để tôi nói hết keynote đã" — trước khi nhân viên an ninh mời nhóm người này ra ngoài.

Ông cũng dành thời gian ca ngợi những nỗ lực công nghệ của châu Âu. Theo Paul Miller, chuyên gia phân tích chính của Forrester, Huang đã định vị Nvidia là bên ủng hộ và tạo điều kiện cho tham vọng chủ quyền công nghệ của châu Âu, với gần 10 tỷ USD đầu tư vào khu vực trong một năm qua, trong đó có 14 khoản vào các startup châu Âu trong riêng chuyến đi này.

Tuy vậy, Miller cũng lưu ý một điểm mấu chốt: bản thân Nvidia không phải công ty châu Âu của châu Âu.

"Bất kỳ thứ gì phụ thuộc lâu dài và thiết yếu vào Nvidia — hay bất kỳ hãng nào ngoài châu Âu — đều khó đáp ứng định nghĩa thuần túy nhất về chủ quyền công nghệ châu Âu," ông nhận định.

Khép lại bài keynote là một video CGI với các robot trình diễn ca khúc theo phong cách Eurovision, tóm tắt lại toàn bộ nội dung. Đúng như trí tưởng tượng của người xem có thể hình dung.

Với người dùng và doanh nghiệp Việt Nam, những động thái này cho thấy hạ tầng AI đang dịch chuyển theo hướng module hóa, triển khai nhanh và tối ưu điện năng — điều đặc biệt đáng quan tâm trong bối cảnh các trung tâm dữ liệu AI tại khu vực đang chịu áp lực lớn về nguồn điện và nước làm mát.