Keenable - Startup được Accel hậu thuẫn đang xây dựng "cỗ máy tìm kiếm" riêng cho AI

Các công cụ tìm kiếm truyền thống được tối ưu hóa cho con người, những người không có đủ thời gian để quét toàn bộ nội dung một trang web. Nhưng khi người dùng ngày càng chuyển sang sử dụng chatbot AI để tra cứu và thực hiện tác vụ, nhiều ý kiến cho rằng hạ tầng internet hiện tại cần được nâng cấp để phục vụ chính AI, vì những bot này có thể đọc và xử lý lượng thông tin lớn hơn nhiều so với con người.

Bài toán hạ tầng cho thời đại AI

Keenable, một startup do Andrey Styskin - cựu lãnh đạo mảng tìm kiếm, AI và cloud của gã khổng lồ công nghệ Nga Yandex - và nhà khoa học AI người Đức Matthias Petri đồng sáng lập, đang trực tiếp giải quyết vấn đề này. Công ty vừa công bố rời khỏi trạng thái ẩn danh với 26 triệu USD vốn gọi vốn hạt giống, do quỹ Accel dẫn đầu, cùng sự tham gia của Conviction Partners và một số nhà đầu tư thiên thần.

Theo góc nhìn của Styskin, các chatbot AI thường hoạt động tốt hơn nếu chúng có thể dựa trên các tài liệu nguồn cụ thể để đưa ra câu trả lời. Ông chia sẻ với TechCrunch: "Điều này tạo ra một vòng lặp tăng trưởng hoàn toàn khác so với những gì Google học được từ hành vi con người."

Chỉ mục 100 tỷ tài liệu

Keenable cho biết họ đã xây dựng một chỉ mục tìm kiếm web với hơn 100 tỷ tài liệu, và API của họ đã được sử dụng trong môi trường production tại một số phòng thí nghiệm AI và nhà cung cấp hạ tầng suy luận (inference providers) trong cả quá trình huấn luyện lẫn vận hành. Dù không tiết lộ danh tính khách hàng, startup này mới đây đã ký kết hợp tác với công ty AI giọng nói Gradium để hỗ trợ truy xuất thông tin trực tiếp.

Với 20 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống tìm kiếm tại Yandex và Amazon, Styskin giải thích sự khác biệt của Keenable so với các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp - những giải pháp thường tỏ ra đắt đỏ và kém hiệu quả ở quy mô web. Ông nhấn mạnh:

"Nếu bạn không tinh chỉnh cấu trúc chỉ mục cho một tác vụ cụ thể, chi phí phục vụ và quét toàn bộ internet sẽ là vô cùng lớn vì khối lượng dữ liệu khổng lồ. Đó là lý do bạn cần đổi mới cách thu hẹp không gian tìm kiếm dựa trên truy vấn một cách nhanh chóng. Đây chính là thứ chúng tôi mang đến."

Cơ hội từ làn sóng đóng cửa API của Big Tech

Theo Zhenya Loginov, đối tác tại Accel - người trực tiếp dẫn dắt thương vụ đầu tư này, các công ty AI hiện có rất ít lựa chọn về hạ tầng tìm kiếm quy mô web. Đặc biệt khi Google và Microsoft đang có động thái đóng cửa các API tìm kiếm hiện có để tránh "ăn thịt" chính sản phẩm của mình. Thay vào đó, họ lựa chọn cách tiếp cận theo gói (bundled) và kén chọn đối tác hơn.

Đối với Styskin, những quyết định này xác nhận cơ hội mà ông nhận ra khi còn làm việc tại Amazon, cùng Petri phát triển hạ tầng tìm kiếm web cho các ứng dụng AI như Alexa. Ông từng thấy dữ liệu từ Cloudflare cho thấy các trình thu thập dữ liệu AI (AI crawlers) đang chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong lưu lượng tìm kiếm, từ đó nhận ra tiềm năng phát triển hạ tầng tìm kiếm được xây dựng riêng cho AI.

Ngôn ngữ truy vấn riêng cho AI

Tận dụng mạng lưới quan hệ, Styskin đã chiêu mộ một số đồng nghiệp cũ về làm việc cùng. Startup này cũng đang phát triển khả năng truy xuất độc quyền, bao gồm sản phẩm sắp ra mắt mang tên WebQueryLanguage - công cụ giúp hệ thống AI trả lời câu hỏi bằng cách kết hợp thông tin từ nhiều nguồn web khác nhau, ngay cả khi không có nguồn nào chứa câu trả lời hoàn chỉnh.

Bài toán chi phí và tham vọng "Google của AI"

Chi phí là một phần quan trọng của bài toán. Styskin thừa nhận việc thuyết phục người dùng rời bỏ Google để chuyển sang tìm kiếm khác là "cực kỳ khó khăn", nhưng lý thuyết "thế lưỡng nan của người đổi mới" (innovator's dilemma) cho thấy gã khổng lồ Mỹ hoàn toàn có thể bị đánh bại ở phân khúc truy vấn tác nhân (agentic queries). Một công ty nhỏ như Keenable có thể đổi mới linh hoạt hơn và cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí hơn cho các công ty AI.

Tuy nhiên, chi phí xây dựng một chỉ mục tìm kiếm khổng lồ là thực tế. Khi được hỏi, Styskin thẳng thắn: "Đừng hỏi - nó tốn kém đến mức đau đớn." Nhưng ông cho biết startup đang cố gắng hết sức để kiểm soát chi phí và duy trì nhịp độ phát triển hợp lý.

Với đội ngũ 15 kỹ sư trên khắp Mỹ và châu Âu, công ty có kế hoạch dùng số tiền mới gọi được để tăng gấp đôi nhân sự trước cuối năm nhằm xây dựng chiến lược tiếp cận thị trường (go-to-market).

Cuộc đua đến tương lai tìm kiếm

Còn rất nhiều bước nữa trước khi Keenable có thể đạt được giấc mơ trở thành "Google tiếp theo cho các tác nhân AI". Các đối thủ như Brave và Exa cũng đã tham gia vào lĩnh vực này, trong khi chính Google cũng đang đại tu trải nghiệm tìm kiếm của mình cho kỷ nguyên AI. Nhưng xu hướng chung này cho thấy niềm tin của Keenable cũng đang được chia sẻ ngay tại trụ sở Google: dù phục vụ con người hay tác nhân AI, kỷ nguyên của "10 liên kết màu xanh" có thể đang dần khép lại.

Đối với độc giả Việt Nam, sự xuất hiện của các startup hạ tầng tìm kiếm AI như Keenable là tín hiệu đáng chú ý. Khi các nền tảng AI ngày càng được sử dụng rộng rãi tại Việt Nam, việc có thêm nhiều lựa chọn hạ tầng tìm kiếm chuyên biệt cho AI sẽ giúp giảm chi phí và tăng chất lượng cho các ứng dụng AI tiếng Việt, mở ra cơ hội cho các kỹ sư và startup trong nước học hỏi và phát triển các giải pháp tương tự phù hợp với ngôn ngữ và văn hóa địa phương.