Khoản đầu tư 3,5 tỷ USD vào MediaTek: Chiến lược của Nvidia giữ vững ngai vàng AI trước làn sóng chip tự phát triển

Nvidia vừa công bố khoản đầu tư 3,5 tỷ USD vào MediaTek, hãng chip Đài Loan, như một phần của thỏa thuận cho phép MediaTek sử dụng công nghệ NVLink Fusion để thiết kế chip AI tùy chỉnh cho các công ty AI và nhà cung cấp đám mây lớn. Động thái này diễn ra trong bối cảnh ngày càng nhiều gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google, Microsoft, OpenAI và Anthropic đầu tư mạnh vào việc tự phát triển chip nhằm giảm phụ thuộc vào GPU của Nvidia.

Mặc dù phải "nhường" một phần thị trường chip tùy chỉnh, nhưng thông qua thỏa thuận này, Nvidia vẫn khẳng định vị thế là nhà cung cấp hạ tầng AI thống trị, đồng thời mở rộng hệ sinh thái của mình sang các mảng mới như PC AI, ô tô thông minh và trung tâm dữ liệu quy mô lớn.

Nvidia đang "nhường" gì để giữ gì?

Thỏa thuận với MediaTek cho phép hãng chip Đài Loan tiếp cận hệ sinh thái NVLink Fusion của Nvidia, bao gồm công nghệ NVLink - giải pháp kết nối tốc độ cao giúp các chip, kể cả chip không phải của Nvidia, giao tiếp với nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả trong các trung tâm dữ liệu.

Đây được xem là chiến lược khôn ngoan của Nvidia: thay vì chống lại xu hướng các công ty tự thiết kế chip (custom silicon), Nvidia chủ động đón đầu bằng cách cung cấp "bộ khung" tiêu chuẩn để các chip đó hoạt động tốt trong hạ tầng của chính mình.

“Về cơ bản, mọi đám mây, mọi nhà phát triển mô hình AI đều đang triển khai nền tảng của chúng tôi dưới một hình thức nào đó,” ông Dion Harris, Giám đốc cấp cao về giải pháp hạ tầng HPC và AI của Nvidia, chia sẻ trong cuộc gọi với báo giới.

Thương vụ mang tính "vòng tròn" trong hệ sinh thái

Điểm đáng chú ý là tính chất "tuần hoàn" trong các khoản đầu tư của Nvidia. Hãng thường rót vốn vào các công ty có khả năng tạo ra giá trị quay trở lại hệ sinh thái của chính mình. Khoản đầu tư 3,5 tỷ USD vào MediaTek là một ví dụ điển hình.

Trước đó, Nvidia cũng công bố quan hệ đối tác tương tự với Amazon Web Services (AWS) nhưng không kèm khoản đầu tư trực tiếp. Theo thỏa thuận, AWS sẽ triển khai thêm 2 triệu GPU Nvidia vào hạ tầng của mình và tích hợp công nghệ NVLink Fusion.

Với thỏa thuận này, MediaTek có thể tiếp tục thiết kế chip tùy chỉnh theo yêu cầu của các công ty đám mây hoặc phòng thí nghiệm AI, dựa trên công nghệ và kiến trúc quy mô rack "đã được kiểm chứng" của Nvidia.

“Điều này thực sự mở ra hệ sinh thái cho toàn bộ cơ sở khách hàng của MediaTek,” Harris nhấn mạnh.

MediaTek: Từ chip điện thoại đến trung tâm dữ liệu

Dù nổi tiếng với chip cho smartphone, thiết bị thông minh và ô tô, MediaTek đã âm thầm xây dựng mảng kinh doanh ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng) cho trung tâm dữ liệu. Hồi tháng 6, công ty tuyên bố kỳ vọng mảng này sẽ tạo ra doanh thu 2 tỷ USD vào năm 2026 và tiếp tục mở rộng thị phần trong những năm tới.

Ngoài lĩnh vực trung tâm dữ liệu, hai công ty cũng sẽ mở rộng hợp tác trên các dự án khác:

• DGX Spark: Máy tính AI desktop nhỏ gọn dành cho nhà phát triển
• RTX Spark: Đưa công nghệ AI vào PC tiêu dùng
• Nền tảng ô tô định nghĩa bằng phần mềm: Sử dụng đồ họa RTX của Nvidia cho buồng lái thông minh và nền tảng NVIDIA Drive AGX cho xe tự hành

Tầm nhìn của Jensen Huang

Trong bối cảnh làn sóng tự phát triển chip đang ngày càng mạnh mẽ từ các ông lớn công nghệ, tuyên bố của CEO Nvidia Jensen Huang cho thấy tham vọng biến Nvidia thành "xương sống" cho toàn bộ ngành công nghiệp AI:

“AI đang biến đổi mọi nền tảng máy tính - từ các nhà máy AI lớn nhất thế giới đến PC và ô tô. Cùng nhau, chúng tôi xây dựng các nền tảng mang điện toán tăng tốc Nvidia đến các thị trường mới và trao cho khách hàng quyền tự do tạo ra các hệ thống AI khác biệt ở quy mô khổng lồ.”

Tác động đối với thị trường Việt Nam

Đối với các doanh nghiệp và nhà phát triển AI tại Việt Nam, thỏa thuận này mang đến một tín hiệu tích cực: chi phí xây dựng hạ tầng AI có thể sẽ giảm khi có thêm nhiều lựa chọn về chip tùy chỉnh tương thích với hệ sinh thái Nvidia. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh nhu cầu ứng dụng AI tăng nhanh tại các thành phố lớn như TP.HCM và Hà Nội, nơi các công ty đang tìm kiếm giải pháp tối ưu chi phí để triển khai mô hình ngôn ngữ lớn và các ứng dụng AI tạo sinh.