Kính thông minh gây lo ngại về quyền riêng tư và canh bạc nghìn tỷ USD của AI

Kính thông minh đang gây ra những hệ lụy khó lường về quyền riêng tư tại Ấn Độ, trong khi cuộc đua đầu tư vào AI với quy mô nghìn tỷ USD đặt ra câu hỏi lớn về tính bền vững kinh tế của làn sóng công nghệ này.

Khi Shubnam nhìn thấy một video trên Instagram về cuộc biểu tình ở Delhi mà họ từng tham gia, họ nhận ra rằng một nhà sáng tạo nội dung đeo kính thông minh Meta đã ghi hình mình một cách lén lút. Đoạn video chế giễu đó đã thu hút hàng triệu lượt xem, kéo theo những lời lăng mạ mang tính kỳ thị giới tính và các meme do AI tạo ra.

Các chuyên gia cảnh báo rằng nhiều người khác sẽ phải trải qua những trải nghiệm tương tự khi kính thông minh trở nên phổ biến. Những rủi ro này đặc biệt nghiêm trọng tại Ấn Độ, nơi việc ghi hình lén lút và phát tán hình ảnh mà không có sự đồng ý vốn đã diễn ra tràn lan.

Vấn đề lớn hơn nằm ở chỗ kính thông minh không chỉ được dùng để biến người bình thường thành mục tiêu của những trò "chơi khăm" lan truyền. Chúng còn đang trở thành công cụ giám sát của cảnh sát.

Kính thông minh và những rủi ro quyền riêng tư mới tại Ấn Độ

Sự xuất hiện của kính thông minh đặt ra một thách thức pháp lý và đạo đức chưa từng có. Khi thiết bị có thể ghi hình mà không gây chú ý, ranh giới giữa không gian công cộng và quyền riêng tư cá nhân ngày càng trở nên mờ nhạt.

Tại Việt Nam, nơi các thiết bị đeo thông minh đang dần phổ biến, đây cũng là hồi chuông cảnh báo về nhu cầu hoàn thiện khung pháp lý bảo vệ dữ liệu cá nhân và hình ảnh của công dân trong không gian số.

Canh bạc nghìn tỷ USD của AI

Trong một phân tích mới đây, Jessica Wachter, giáo sư tài chính tại Đại học Pennsylvania, đã đặt câu hỏi về tính bền vững kinh tế của làn sóng đầu tư AI. Bà bắt đầu từ một thực tế đơn giản: một nhóm nhỏ các "siêu quy mô" (hyperscaler) đang chi những khoản tiền khổng lồ để xây dựng trung tâm dữ liệu AI.

Thay vì cố gắng dự đoán mức độ phổ biến của các mô hình AI, Wachter hỏi rằng lợi nhuận của các siêu quy mô này cần tăng nhanh đến mức nào để biện minh cho khoản chi tiêu của họ đến năm 2027, khi chi phí dự kiến đạt gần 1.100 tỷ USD.

Kết quả thật đáng kinh ngạc: các công ty AI sẽ cần đạt được mức tăng năng suất phi thường chỉ để hòa vốn vào năm 2030.

Những điểm đáng chú ý khác trong tuần

• Tin tặc tấn công dữ liệu FBI: Nhóm ShinyHunters tuyên bố đã đánh cắp hơn 2 TB dữ liệu, bao gồm tên, địa chỉ và số điện thoại của gần như toàn bộ nhân viên FBI.
• Anthropic và OpenAI ra mắt mô hình chi phí thấp: Hai công ty phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các mô hình Trung Quốc giá rẻ hơn.
• AI đang thay đổi cách đo lường nỗi đau: Tại Orchard Care Homes, các y tá từng dựa vào thang quan sát để đánh giá nỗi đau ở cư dân không thể giao tiếp bằng lời. Năm 2021, chuỗi nhà dưỡng lão bắt đầu thử nghiệm PainChek, một ứng dụng điện thoại quét khuôn mặt để phát hiện những chuyển động cơ siêu nhỏ và sử dụng AI để đưa ra điểm số đau đớn.

Những tiến bộ này đặt ra câu hỏi triết học sâu sắc: liệu khi các thuật toán đo lường nỗi đau của chúng ta, điều đó có thay đổi cách chúng ta hiểu và điều trị nó hay không?