MC ảo gây tranh cãi khi đọc sai và bỏ sót tên sinh viên trong lễ tốt nghiệp
Việc sử dụng AI để xướng tên sinh viên đang trở nên phổ biến, nhưng một sự cố tại Cao đẳng Cộng đồng Glendale (Arizona) đã cho thấy những hạn chế của công nghệ này. Hệ thống AI đã phát âm sai và bỏ sót tên nhiều sinh viên, buộc nhà trường phải xin lỗi và tổ chức lại phần lễ nghi với MC là người thật.

Trong vài năm gần đây, việc sử dụng các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) để xướng tên sinh viên khi họ bước lên sân khấu trong các lễ tốt nghiệp ngày càng trở nên phổ biến. Mặc dù được kỳ vọng sẽ giải quyết vấn đề phát âm sai tên, công nghệ này đôi khi lại thất bại trong nhiệm vụ duy nhất mà nó được tạo ra để thực hiện.
Mới đây, tại buổi lễ tốt nghiệp của Cao đẳng Cộng đồng Glendale ở Phoenix, Arizona (Mỹ), một hệ thống AI xướng tên đã gây ra sự cố lớn khi phát âm sai một số tên và bỏ sót hoàn toàn những cái khác do lỗi về thời điểm. Sự cố này đã khiến buổi lễ phải tạm dừng ít nhất hai lần để khắc phục.
Sự cố tại lễ tốt nghiệp Glendale Community College
Tiffany Hernandez, hiệu trưởng nhà trường, đã phải xin lỗi những người tham dự và giải thích rằng công cụ đọc tên bằng AI là nguyên nhân gây ra các trục trặc. Ban đầu, bà thông báo rằng những sinh viên bị ảnh hưởng sẽ không được bước lại lên sân khấu. Tuy nhiên, trước sự phản đối kịch liệt, nhà trường cuối cùng đã quyết định cho phép các sinh viên này thực hiện lại nghi thức, lần này với sự xướng tên của một MC là người thật.
Công nghệ AI trong lễ tốt nghiệp: Lợi ích và Rủi ro
Điểm bán hàng chính của các công cụ AI này, trong đó có nền tảng phổ biến tên là Tassel, là độ chính xác. Chúng được thiết kế để đảm bảo khoảnh khắc đỉnh cao của nhiều năm học tập diễn ra hoàn hảo khi sinh viên nhận bằng tốt nghiệp trước bạn bè và gia đình. Tassel cho phép sinh viên xác nhận cách phát âm và hiển thị tên của mình, đồng thời tạo bản xem trước được tạo bởi AI để thực hiện các chỉnh sửa trước khi lễ diễn ra.
Các thông báo của Tassel được tạo ra từ một mô hình AI được đào tạo dựa trên giọng đọc của các diễn viên lồng tiếng để nghe tự nhiên và chuyên nghiệp. Tuy nhiên, cách tiếp cận này vẫn có thể khiến một khoảnh khắc quan trọng trở nên thiếu cảm xúc và quá máy móc.
Con người hay Máy móc?
Một số công cụ khác, như StageClip’s NameCheck, chọn cách tiếp cận khác: cung cấp cách phát âm chính xác cho một người xướng tên (con người) để họ có thể luyện tập trước. Đây được coi là giải pháp lai (hybrid) có thể là điểm cân bằng lý tưởng, ngăn chặn các vấn đề về thời gian và phát âm sai, đồng thời mang lại ý nghĩa hơn nhờ sự hiện diện của con người.
Sinh viên bước lên sân khấu nhận bằng
Cao đẳng Cộng đồng Glendale chưa xác nhận hệ thống AI cụ thể nào đã được sử dụng trong buổi lễ này, nhưng sự cố đã dấy lên tranh luận về việc liệu có nên thay thế con người bằng máy móc trong những sự kiện mang tính biểu tượng như vậy hay không.
"Khi tên của một người được đọc bởi ai đó biết đến họ hoặc đã dành thời gian để học cách đọc tên của họ, điều đó thể hiện sự tôn trọng và sự thuộc về. Việc giao phó trách nhiệm đó cho máy móc có thể vô tình gửi đi thông điệp rằng hiệu quả quan trọng hơn bản sắc cá nhân," June Prakash, chủ tịch công đoàn giáo viên tại Arlington, Virginia, cho biết khi phát biểu trước hội đồng trường địa phương vào tháng trước.
Theo báo cáo của EducationWeek, Trường Trung học Washington-Liberty tại Arlington đã hủy kế hoạch sử dụng Tassel trong lễ tốt nghiệp vào tháng tới sau những lo ngại tương tự. Sự cố tại Glendale dường như là một lời nhắc nhở đắt giá rằng công nghệ dù tiên tiến đến đâu cũng cần sự giám sát và sự thấu cảm của con người trong những khoảnh khắc quan trọng của cuộc đời.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Cerebras, đối tác thân thiết của OpenAI, sẵn sàng cho đợt IPO kỷ lục định giá tới 26,6 tỷ USD
04 tháng 5, 2026

Công nghệ
Microsoft giới thiệu Surface Pro 12 và Surface Laptop 8: Sức mạnh chip Intel, giá thành gây sốc
19 tháng 5, 2026

Công nghệ
Substrate (YC S24) tuyển dụng Technical Success Manager cho nền tảng AI chuyên xử lý thanh toán y tế
13 tháng 5, 2026
