Memo bị rò rỉ: Red Hat bắt buộc nhân viên kỹ thuật chuyển sang mô hình phát triển AI

Một memo nội bộ mới bị rò rỉ cho thấy Red Hat đang thay đổi chiến lược cốt lõi: chuyển từ việc sử dụng AI như công cụ hỗ trợ sang mô hình "tự động hóa AI" bắt buộc. Điều này bao gồm việc áp dụng khái niệm "Agentic SDLC" và yêu cầu nhân viên phải nắm vững các công cụ AI để duy trì vị thế dẫn đầu trên thị trường.

Theo The Register, một tài liệu được ký bởi Chris Wright (Giám đốc Kỹ thuật toàn cầu) và Ashesh Badani (Giám đốc Sản phẩm) đã tiết lộ kế hoạch chuyển đổi mạnh mẽ về công nghệ trong bộ phận Kỹ thuật toàn cầu của Red Hat. Tài liệu này có tiêu đề "Engineering that's evolved and amplified for the AI era" (Kỹ thuật đã phát triển và được thúc đẩy cho kỷ nguyên AI), tạo ra một sự thay đổi lớn trong tư duy của các đội ngũ phát triển.

Sự chuyển dịch từ "AI như công cụ" sang "AI như mô hình vận hành"

Theo nội dung memo, vai trò của nhân viên sẽ thay đổi rõ rệt. Thay vì chỉ dùng AI như một công cụ khi cần thiết, họ sẽ phải sử dụng AI để tự động hóa quy trình. Quan điểm của ban lãnh đạo là: "Từ 'AI như công cụ được sử dụng đôi khi' sang 'tự động hóa AI như cách để mở rộng việc cung cấp giá trị cho khách hàng'."

"Vai trò của chúng tôi: Tất cả các vị trí trong Kỹ thuật toàn cầu sẽ phát triển. Tập trung sẽ chuyển từ 'AI như công cụ được sử dụng đôi khi' sang 'tự động hóa AI như cách để mở rộng việc cung cấp giá trị cho khách hàng'. Kỹ năng của nhân viên sẽ phát triển khi họ trở nên thành thạo trong các công cụ này."*

Điều này đồng nghĩa với việc ban lãnh đạo không chỉ khuyến khích, mà còn yêu cầu nhân viên phải học cách sử dụng các công cụ AI. Đây có thể là một thời kỳ khó khăn cho những người thích làm việc truyền thống.

Sự bùng nổ của Agentic SDLC

Red Hat đang áp dụng một mô hình mới gọi là "Agentic Software Development Lifecycle" (SDLC). Họ mô tả AI là "mô hình vận hành" (operating model) chứ không chỉ là công cụ tăng tốc.

Trong mô hình này, các đội nhóm đóng vai trò là người điều phối (orchestrator), còn AI đóng vai trò là động cơ thực thi. Mục tiêu là tăng cường khối lượng và chất lượng sản phẩm mà họ đưa ra thị trường.

"Chúng tôi đang chuyển sang Agentic SDLC. AI sẽ là mô hình vận hành mà chúng tôi chạy trên đó. Đây không phải là 'tăng tốc quy trình cũ', mà là mô hình phát triển theo hướng agent-first (ưu tiên agent) chất lượng thế giới, tăng cường đáng kể khối lượng và chất lượng sản phẩm."*

Quy trình này bao gồm việc áp dụng AI vào mọi khâu, từ lập kế hoạch, thiết kế, mã hóa, kiểm thử (unit và E2E), kiểm soát chất lượng, bảo mật, xây dựng, ký hiệu, tài liệu hóa, hỗ trợ cho đến duy trì sản phẩm.

So sánh với chiến lược của Microsoft

Chiến lược này tương tự như cách Microsoft đã thay đổi. CEO Satya Nadella từng tuyên bố rằng công ty đã vượt qua giai đoạn "tìm hiểu" và chuyển sang giai đoạn "phổ biến rộng rãi" (widespread diffusion).

Red Hat thừa nhận rằng các đối thủ của họ không chỉ "sử dụng AI", mà đang tái tổ chức toàn bộ quy trình làm việc xung quanh các hệ thống agentic để cạnh tranh về tốc độ. Các đối thủ mà Red Hat nhắc đến bao gồm Microsoft, Oracle, Broadcom và các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp lớn khác.

Tác động đến cộng đồng Open Source

Dù cam kết với Open Source, Red Hat thừa nhận quy trình phát triển sản phẩm có thể tạm thời lệch nhịp với cộng đồng nguồn mở trước khi hội tụ lại. Họ hy vọng sẽ dẫn dắt các cộng đồng nguồn mở áp dụng các thực hành tốt nhất này.

Tuy nhiên, memo cũng chỉ ra rằng việc thay đổi quy trình có thể gặp phải sự kháng cự từ một số cộng đồng bên ngoài.

Red Hat đang áp dụng mô hình này nhanh chóng trong một số đội nhóm, chẳng hạn như đội ngũ kỹ thuật Ansible của Kevin Myers, và dự định mở rộng sang toàn bộ bộ phận trong vài tháng tới. Điều này cho thấy sự cấp bách và quyết tâm của công ty trong việc chuyển đổi số để duy trì vị thế dẫn đầu trong kỷ nguyên AI.