Chuyển mình sang mô hình "Ưu tiên AI Agent": Chìa khóa tối ưu hóa quy trình doanh nghiệp

Khác biệt hoàn toàn với các hệ thống tĩnh dựa trên các quy tắc cứng nhắc trước đây, các tác nhân AI (AI agents) ngày nay có khả năng tự học hỏi, thích nghi và tối ưu hóa các quy trình một cách linh hoạt. Khi tương tác theo thời gian thực với dữ liệu, hệ thống, con người và các tác nhân khác, AI có thể tự động thực hiện toàn bộ các luồng công việc một cách tự chủ. Tuy nhiên, để giải phóng hết tiềm năng của chúng, doanh nghiệp cần thiết kế lại quy trình xoay quanh các tác nhân này thay vì chỉ cố gắng "gắn thêm" chúng vào các quy trình cũ kỹ, manh mún bằng các phương pháp tối ưu hóa truyền thống.

Mô hình doanh nghiệp ưu tiên AI Agent

Mô hình doanh nghiệp "Ưu tiên Agent" là gì?

Trong một doanh nghiệp ưu tiên tác nhân (agent-first), các hệ thống AI sẽ vận hành các quy trình, trong khi con người sẽ đóng vai trò thiết lập mục tiêu, định nghĩa các ràng buộc chính sách và xử lý các trường hợp ngoại lệ.

"Bạn cần chuyển đổi mô hình vận hành sang hướng con người đóng vai trò thống đốc (governors) và các tác nhân AI là người vận hành (operators)," ông Scott Rodgers, Kiến trúc sư trưởng toàn cầu và CTO tại Thực hành Công nghệ Microsoft của Deloitte (Deloitte Microsoft Technology Practice), nhận định.

Tại sao cần thay đổi tư duy thiết kế quy trình?

Với ngân sách công nghệ cho AI được dự kiến sẽ tăng hơn 70% trong hai năm tới, các tác nhân AI được hỗ trợ bởi AI tạo sinh (Generative AI) đang sẵn sàng thay đổi căn bản tổ chức và đạt được kết quả vượt xa tự động hóa truyền thống. Các sáng kiến này có khả năng mang lại mức cải thiện hiệu suất đáng kể, đồng thời chuyển dịch con người sang các công việc có giá trị cao hơn.

Công nghệ AI đang tiến triển quá nhanh nên các cách tiếp cận tĩnh đối với tự động hóa tác vụ có thể chỉ mang lại lợi ích gia tăng nhỏ. Bởi vì các quy trình kế thừa không được xây dựng cho các hệ thống tự chủ, các tác nhân AI đòi hỏi các định nghĩa quy trình có thể đọc được bởi máy móc, các ràng buộc chính sách rõ ràng và luồng dữ liệu có cấu trúc.

Tối ưu hóa quy trình với AI

Vấn đề trở nên phức tạp hơn khi nhiều tổ chức không hiểu đầy đủ các động lực kinh tế của doanh nghiệp mình, chẳng hạn như chi phí phục vụ và chi phí trên mỗi giao dịch. Kết quả là họ gặp khó khăn trong việc ưu tiên các tác nhân có thể tạo ra nhiều giá trị nhất và thay vào đó lại tập trung vào các dự án thí điểm hào nhoáng.

Để đạt được sự thay đổi về cấu trúc, các nhà điều hành cần tư duy theo cách khác. Doanh nghiệp phải điều phối kết quả nhanh hơn đối thủ cạnh tranh.

"Rủi ro thực sự không phải là AI sẽ không hoạt động — mà là đối thủ sẽ thiết kế lại mô hình vận hành của họ trong khi bạn vẫn đang thí điểm các trợ lý và copilot," ông Rodgers cảnh báo. "Những lợi ích phi tuyến tính sẽ đến khi các công ty tạo ra các quy trình làm việc lấy tác nhân làm trung tâm với sự quản lý của con người và sự điều phối thích ứng."

Con người và AI: Sự cộng hưởng mới

Khi các tác vụ thường nhật và lặp đi lặp lại ngày càng được xử lý tự động, nhân viên được giải phóng để tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn, mang tính sáng tạo và chiến lược. Sự thay đổi này không chỉ cải thiện hiệu quả vận hành mà còn thúc đẩy sự hợp tác mạnh mẽ hơn và đưa ra quyết định nhanh hơn — giúp các tổ chức hiện đại hóa nơi làm việc mà không làm giảm tính bảo mật của doanh nghiệp.

Cuối cùng, việc chuyển dịch sang mô hình "ưu tiên agent" không chỉ là một nâng cấp công nghệ, mà là một sự tái cấu trúc toàn diện về cách thức vận hành, nơi con người và AI cùng phối hợp để đạt được hiệu suất tối đa.